第二篇:实战篇:精通 GEMINI.md 语法,打造你的专属 AI 工程师

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引言:从“知道”到“做到”

在上一篇 《入门篇:借助 GEMINI.md,将你的 AI 协作提升到新高度》 中,我们了解了 GEMINI.md 的核心价值——它如同一个“项目简报”,能让 AI 深入理解我们的项目。我们知道了它“是什么”以及“为什么”重要。

现在,是时候从“知道”迈向“做到”了。本篇实战指南将详细拆解 GEMINI.md 的每一个关键部分,并提供源自官方指南的最佳实践和具体范例。读完本文,你将能够亲手编写一份高质量的配置文件,将通用 AI 模型“调教”成一个为你项目量身定制的专属工程师。

第一部分:编写高效的项目上下文 (Project Context)

项目上下文是整个配置文件的基石,也是 AI 理解你项目的基础。一个模糊的上下文只会得到一个模糊的回答。反之,一个清晰、详尽的上下文,能让 AI 的每一次回答都切中要害。

一个高效的上下文应至少包含以下三个方面:

1. 项目目标与业务逻辑 (Project Goals & Business Logic) 在这里,你需要清晰地定义项目要解决的问题、核心业务规则和流程,以及任何特殊的约束,如时间、资源或合规性要求。

  • 范例:企业级任务管理系统
    • 核心目标: 构建一个支持多租户架构(服务1000+组织)、实时协作(支持50+并发用户)的企业级任务管理系统,并保证企业级安全与合规。
    • 业务价值: 旨在提高团队协作效率30%,减少项目管理成本40%,并支持远程工作。

2. 技术栈与选型理由 (Tech Stack & Rationale) 详细列出项目使用的技术栈,更重要的是,简单说明“为什么”选择它们。这能帮助 AI 理解你的技术偏好和架构决策背后的思考。

  • 范例:全栈项目技术栈
    • 后端:
      • Runtime: Node.js 18+ (LTS)
      • 框架: Express.js 4.18+
      • 语言: TypeScript 5.0+
      • 数据库: PostgreSQL 15+ (主),Redis 7+ (缓存)
      • ORM: Prisma 5.0+
    • 前端:
      • 框架: React 18+ with TypeScript
      • 状态管理: Zustand + TanStack Query
      • UI 库: Tailwind CSS + Headless UI
    • 选型理由:
      • TypeScript: 类型安全,提高代码质量和开发效率。
      • Prisma: 提供类型安全的 ORM 和优秀的开发体验。

3. 核心架构与设计原则 (Core Architecture & Design Principles) 描述系统的核心架构模式和关键设计原则。这能确保 AI 生成的代码和方案符合项目的整体架构。

  • 范例:微服务与分层架构
    • 架构模式:
      • 采用微服务架构,包含用户服务、任务服务、通知服务。
      • 内部采用分层架构: Controller -> Service -> Repository -> Database。
    • 关键设计原则:
      • 单一职责: 每个服务专注单一业务领域。
      • 依赖注入: 使用 IoC 容器管理依赖。
      • 开闭原则: 通过插件机制扩展功能。

第二部分:设定清晰的行为准则 (Rules and Instructions)

如果说“项目上下文”是告诉 AI “我们做什么”,那么“行为准则”就是告诉它“你应该怎么做”。在这里,你将定义 AI 的角色、性格和行为边界。

明确性原则:拒绝模棱两可 规则必须具体、可衡量、无歧义。模糊的指令只会得到无用的回答。

  • ❌ 错误示例:
    • 代码应该是好的。
    • 尽量使用最佳实践。
  • ✅ 正确示例:
    • 所有 API 函数必须包含 JSDoc 注释,描述参数、返回值和可能的异常。
    • 数据库查询响应时间应在 100ms 内,超时设置为 5 秒。

定义 AI 角色与语气 你可以为 AI 设定一个非常具体的人设,这有助于统一它的沟通风格。

  • 范例:定义一个资深全栈工程师
    • AI 角色定义: 你是一个资深的全栈开发工程师,专精于 Node.js 后端开发(Express.js, TypeScript)、React 前端开发(Hooks, Context API)、PostgreSQL 数据库设计和 AWS 云服务部署。
    • 沟通语气:
      • 教学导向: 解释为什么这样做,不只是怎样做。
      • 安全意识: 始终考虑安全性和最佳实践。
      • 简洁明了: 避免冗长的解释,直接给出核心信息。

第三部分:通过示例(Few-shot Examples)精准“示教”

这是 GEMINI.md 中最强大的功能之一。相比于长篇大论的规则,提供 3-5 个高质量的示例,能让 AI 以最快的方式学习到你的期望。

示例覆盖策略 你的示例应该覆盖项目中最高频或最关键的场景,例如:

  • CRUD 操作的标准模式。
  • 错误处理的最佳实践。
  • 性能优化(如缓存)的场景。
  • 安全相关的考虑(如认证、授权)。
  • 测试用例的编写方式。

一个高质量的范例:实现用户认证 API

用户问题: 我需要实现一个用户登录的 API 端点,包括密码验证和 JWT token 生成。

期望回答: 我来帮你实现一个安全的用户登录 API:

  1. 路由定义

    // routes/auth.ts
    import { Router } from 'express';
    import { loginController } from '../controllers/authController';
    import { validateLogin } from '../middleware/validation';
    
    const router = Router();
    router.post('/login', validateLogin, loginController);
    export default router;
    
  2. 控制器实现

    // controllers/authController.ts
    import bcrypt from 'bcrypt';
    import jwt from 'jsonwebtoken';
    import { User } from '../models/User';
    
    export const loginController = async (req: Request, res: Response) => {
      // ... (省略具体实现)
      
      // 生成 JWT
      const token = jwt.sign(
        { userId: user.id, email: user.email },
        process.env.JWT_SECRET!,
        { expiresIn: '24h' }
      );
      
      res.json({ token, user: { id: user.id, email: user.email } });
    };
    
  3. 关键安全点

    • 使用 bcrypt 进行密码哈希。
    • JWT 设置合理的过期时间。
    • 不在响应中返回敏感信息。
    • 统一的错误消息避免信息泄露。

第四部分:文件规则与分层配置

引导 AI 的注意力 通过 重要文件忽略文件,你可以像使用 .gitignore 一样,精确地引导 AI 的扫描范围,提升其效率和相关性。

## 重要文件和目录
- `src/components/` - React 组件
- `docs/api/` - API 文档

## 忽略文件
- `node_modules/`
- `*.log`
- `.env*`

分层配置的威力 Gemini Code Assist 采用分层内存系统,允许你在不同级别放置 GEMINI.md 文件,实现配置的继承和覆盖。

  1. 全局级别 (~/.gemini/GEMINI.md): 定义适用于你所有项目的通用规范,如 Git 提交格式、通用代码风格等。
  2. 项目级别 (./GEMINI.md): 定义项目专属的配置,如技术栈、架构、项目级规范等。它可以继承全局配置并进行覆盖。
  3. 组件级别 (./src/components/GEMINI.md): 为项目的特定模块或组件定义更细粒度的规范,如“React 组件必须使用 forwardRef 处理 ref 传递”。

这种分层系统让你可以在保持全局一致性的同时,为不同项目和模块提供灵活的、定制化的指导。

结论:你的 AI 助手已准备就绪

通过精心编写项目上下文、设定清晰的行为准则、提供高质量的示例以及配置分层策略,你已经将一份普通的 GEMINI.md 文件变成了一套强大的 AI 指导系统。现在,你的 AI 助手不再是泛泛而谈的“万事通”,而是真正理解你项目需求的“资深专家”。

当然,GEMINI.md 的潜力远不止于此。在我们的收官之作 《精通篇:高级技巧与团队协作,释放 GEMINI.md 的全部潜力》中,我们将探讨如何集成自定义工具、应对更复杂的项目场景(如多语言、高安全)、以及如何在团队中建立高效的协作和维护机制。准备好进入 GEMINI.md 的高阶世界了吗?我们下一篇见!