随着云计算分布式架构背后的驱动力不断增强，传统云平台的不足之处变得愈加明显，尤其是在考虑到AI计算所带来的市场机会，以及使云工作负载更接近客户的需求已成为云计算的现代新标准时，更是如此。
最近，Akamai委托Forrester进行的一项调研帮助我们分析了企业云挑战与优先事项的相关数据和洞察。本文我们就一起来看看分布式云平台在AI时代都能为企业带来哪些好处。
边缘AI即将到来
据预测，从2024年到2028年，全球在AI领域的支出将以29%的复合年增长率持续攀升。到2028年，这一数字将达到6320亿美元！
AI计算正经历着从注重训练大语言模型的核心云功能，向注重推理功能的边缘应用程序转变的过程，这一转变将催生出新一代的实时、个性化应用程序，并带动一系列低延迟、计算密集型工作负载兴起。也就是说：将计算资源部署到边缘位置将能降低延迟、减少带宽使用量并降低成本。
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为满足这些工作负载对实时数据处理的需求，计算密集且繁重的建模工作（传统上在集中式云中完成）需要更靠近用户、设备、数据（无论数据是由特定用户生成的，或是在特定位置生成的）所在的位置。为此，分布式云应运而生，它是云计算与边缘架构融合的产物。
现有云策略需要谋求改变
参与调查的很多受访企业表示，他们的首要任务包括加快数字化转型，提升使用数据及数据分析结果的能力，以及把握AI带来的机遇。然而大多数受访者也反映，当前云战略让他们不能自由地在应用程序中实现实时数据驱动型决策功能。除了架构复杂且缺乏支持外，他们还提到了另一些困难，包括：
可见，传统的集中式云架构已无法满足当今实时、数据密集型全球应用程序的开发与交付需求。而AI推理旨在迅速（通常近乎实时）计算并输出可行的结果，以优化用户体验并降低AI运营成本。
受访者提到，在使用传统公有云基础架构和服务时面临了多项关键挑战，这些挑战阻碍了他们支持计算密集型、边缘原生应用程序的能力。大家提到的限制包括：
面对可扩展性挑战，开发者需做出抉择：要么选择集中式纵向扩展，但可能面临资源过度配置的风险，并且地理分布不足还可能引发高延迟问题；要么利用轻量级功能和CDN服务进行横向扩展，但这可能会削弱应用程序的功能。
分布式云架构将控制权重新交还给开发者，使他们能够根据实际需求设计架构，而不再受限于云平台的约束。
边缘计算可提升性能并降低延迟，但也伴随一些挑战
为缩短计算与用户间的距离，众多企业已开始在网络边缘部署应用程序。然而，受访者指出了采用当前的边缘计算选项所面临的几个挑战。其中包含：
分布式云计算与边缘计算的区别是什么？
边缘计算是一种在物理距离靠近生成或需要数据的最终用户和设备的位置处理数据和工作负载的做法。这种邻近性有助于减少必须高速或实时处理大量数据的应用程序的延迟。边缘计算往往采用不同的架构方法、专业协议及供应商，这一做法可能会增加操作复杂性，并使企业暴露于本调查所揭示的多种风险之中。
相比之下，分布式云架构保留了边缘计算的优势，同时在从核心向边缘迁移的过程中，通过依赖相同的架构范式、技能组合和云基础组件，促进了AI应用程序的部署和管理。
企业需要策略与平台双重加持
受访的多数企业表示已在边缘、私有云或公有云和/或CDN上部署了应用程序，且超过半数的受访者正自主管理着某种分布式架构。近四分之三的受访者认为，市场上单一供应商在支持其工作负载和应用程序方面存在不足。
分布式云包括本地位置、私有云、第三方数据中心或者世界各地的托管中心，所有这些位置都由中央控制平台进行管理。这种分布式架构可以更好地控制数据所在位置，满足监管法规的要求，还使云提供商能够从更靠近用户的位置提供数据，从而提高云数据库、应用程序、流媒体和其他工作负载的性能。
分布式云架构的优势
1.降低延迟：通过将处理任务迁移到更靠近最终用户的位置，分布式云服务可以尽可能降低延迟并提高应用程序响应能力。
2.更具备可扩展性：借助分布式云架构，企业可以更轻松地快速扩展到边缘位置，而无需构建新的数据中心。
3.更强的监测能力：企业可以使用单个控制台来管理和监控构成分布式云的混合云和多云基础架构中的活动。
4.更高的可靠性：分布式架构本质上具有更高的容错能力和冗余度。如果一个位置的云服务脱机，企业可以继续从其他分布式位置访问云服务。
分布式云助力解决关键业务重点
分布式云的优势与当今企业的需求密切相关。受访者表示，分布式云架构对于支持转型、创新和安全防护等关键业务目标至关重要。他们的回答主要聚焦于以下几个业务重点：
向分布更广泛的云转型
随着企业向AI推理的转变，当今的新兴应用程序亟需一个分布更广泛的云架构，以弥合现有集中式云基础架构与即将推出的AI赋能型功能之间的差距。尽管集中式云计算将继续发挥关键作用，但将计算资源靠近最终用户，对于下一波数字化转型以及满足实时、数据密集型的全球应用程序的开发和交付需求至关重要。
大多数受访者均已意识到，自己必须能在确保集中管理与控制的前提下，灵活地将计算资源部署至更接近最终用户的位置。这种灵活性不仅满足了将应用程序与推理功能迁移至边缘的需求，还能解决上文提到的问题以及下面所列问题，包括：
IT负责人与开发者均支持从传统的集中式云计算方法转向分布式架构的趋势。例如，Akamai委托Forrester开展的另一项调研显示，在全球范围内的IT负责人群体中：
- l88%的IT负责人有六项或更多工作负载需要在多个地区运行；
- l76%的IT负责人认为必须将适当的工作负载分配到适当的云环境中；
- l66%的IT负责人有六项或更多工作负载需要在多个司法管辖区运行。
将工作负载部署到合适的云平台上可以带来诸多益处，包括提升收入（68%）、增强性能（68%）、优化成本（65%）以及改善用户体验（64%）。
另外，根据全球开发者调研公司SlashData的调研结果，有55%的受访者已经在工作中以某种形式使用了分布式云。为什么开发者喜欢分布式云方法？
- l38%的开发者表示，延迟的降低有助于改善用户体验；
- l34%的开发者表示，可在不同地域进行灵活扩展；
- l33%的开发者表示，更大的容量有助于处理数据密集型应用程序。
此次调研还发现，尽管开发者对分布式云方法充满兴趣和热情，但他们实际上可能尚未做好充分利用该方法的准备。特别是，开发者可能依然抱有老的观念，从以供应商为中心的角度看待分布式云。在思考分布式云架构与现有云传统框架在运作方式上的不同之处时，这可能会影响他们的想法。
总结
随着越来越多的企业准备采用高度个性化、实时且由AI赋能的应用程序，那些率先实施分布式云架构的企业将在未来占据显著优势。从传统的集中式云计算方式转向分布式架构的趋势，已经引起了很多IT业务负责人及其开发团队的关注。
随着云计算分布式架构背后的驱动力不断增强，传统云平台的不足之处变得愈加明显，尤其是在考虑到AI计算所带来的市场机会，以及使云工作负载更接近客户的需求已成为云计算的现代新标准时，更是如此。
Forrester预测，到2025年，企业将重新聚焦于战略层面，深化业务部门与IT部门的协作，再次转向预测式AI，并共同探索采用新技术与新架构来管理数据和AI。
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