量化交易工具篇：美股行情API怎么选

无论你是要美股、港股，或者A股行情接口，你都要明白这些接口返回的数据是有延时的。延时行情则存在一定的时间滞后。大多数常见的股票交易软件，比如笔者在A股交易上常用的招商证券APP，上面的行情数据都有15分钟的延时。这意味着用户看到的股票价格和交易量等数据，比实际市场数据晚了15分钟。这类行情虽然对日内交易者和长期投资者来说可能足够使用，但对于需要即时数据支持的量化交易员而言，延时行情可能无法满足其对数据实时性的高要求。

而实时行情指的是股票交易数据在发生的瞬间便被传输和展示，几乎没有延迟，这对于高频交易和需要快速反应的量化策略尤为关键，干量化的基本都明白这个重要性。实时行情能够确保交易决策基于最新的市场信息，从而提升交易的精准度和执行效率。

相对而言，选择合适的行情API时，量化交易员需要权衡实时行情的高成本与延时行情的经济性，确保所选数据服务能够匹配其交易策略对数据速度和准确性的需求。

接下来是数据覆盖范围。不同的量化策略需要不同类型的数据支持，比如说，你是不是需要不仅仅是股价，还有交易量、订单簿甚至是新闻数据？确保选的API能全方位满足你的需求，这样在制定策略时才不会因为数据不全而抓狂。

数据准确性与可靠性也是不容忽视的。没人愿意在关键时刻因为数据出错而损失惨重，所以选供应商的时候，看看他们的数据源是不是靠谱，稳定性如何。毕竟，行情中断或错误可不是闹着玩的。

当然，成本与定价模式也是得考虑的因素。不同的API收费方式各有不同，有按请求次数、按数据量，还是订阅制？根据自己的使用频率和预算，选一个性价比高的方案，这样既能满足需求，又不至于花销过大。

别忘了API的易用性与文档支持。一个好用的API应该有详细的文档和友好的开发者支持，让你在集成和使用过程中不会摸不着头脑。毕竟，时间就是金钱，快速上手才能尽早投入使用。

TOP 5 美股行情接口介绍

在众多美股行情API供应商中挑选出最适合的确实不容易。为了帮助大家节省时间和精力，我们精心挑选了五家口碑良好的供应商，方便大家选择。

Infoway

Infoway是专为量化交易员设计的美股行情API，是目前比较稳定可用的实时行情接口。按照官网的说法延迟只有170多毫秒，而且可以免费试用。选择Infoway是因为有中文客服，有问题直接在TG问就行了，回复也很及时。用了半年没出现过大问题。

Alpha Vantage

Alpha Vantage 是一家知名的金融数据提供商，提供丰富的股票、外汇和加密货币数据。其API接口简单易用，适合开发者快速集成。此外，Alpha Vantage 提供免费的基础数据服务，适合初创团队和个人交易员使用。作为业内的老牌企业，Alpha Vantage确实不错，数据延迟各方面都比较出色，但就是价格太离谱，而且团队在国外，出点问题沟通起来太麻烦，等个回复都要两三天，所以后面就弃用了。

Xignite

Xignite是一家专门提供全球金融市场数据的公司，其外汇行情API是业内知名度较高的之一。该API提供了包括外汇、股票、指数等在内的全球市场行情数据，并且支持实时报价、历史数据查询等功能。用户可以通过简单的HTTP请求获取数据，并且API的响应时间较短，适用于对实时性有要求的交易者。

Nasdaq Data Link

听名字就知道，这是纳斯达克官方的数据，可以说是一手数据了。优点是数据直连交易所，延迟可以做到20ms以内。缺点是只有纳斯达克的股票，没有纽交所的，价格也是硬伤，除了每年固定的授权费（大概是14万美金），还需要根据你的数据使用情况收额外费用，比如你把数据展示给你的客户，纳斯达克会按客户人头来向你收费，一般是30美金一个客户。

Intrinio

Intrinio提供的是IEX交易所的报价，而IEX本身在美股的市场份额就非常小，只占2%，这就导致IEX的报价看起来非常安静，连AAPL这种大票也没啥成交量，价格也会和其他交易所有区别。

综上所述，如果是企业用户，且能负担成本的，优先选择Nasdaq Data Link，如果需要期权和美债数据，选Xignite，无论是个人使用或者企业，都可以选择Infoway。

import asyncio
import json
import websockets

# 美股行情的websocket订阅地址
WS_URL = "wss://data.infoway.io/ws?business=stock&apikey=yourApiKey"

# 请先在官网https://infoway.io 申请免费API key

async def connect_and_receive():
    async with websockets.connect(WS_URL) as websocket:
        # 发送初始化消息，这里订阅的是苹果股票的1分钟K线数据
        init_message = {
            "code": 10004,  # K线请求协议号
            "trace": "423afec425004bd8a5e02e1ba5f9b2b0",  # 可追溯ID（随机字符串）
            "data": {
                "arr": [
                    {
                        "type": 1,  # 1分钟K线
                        "codes": "AAPL"  # 订阅的股票代码
                    }
                ]
            }
        }
        await websocket.send(json.dumps(init_message))

        # 设置ping任务
        async def send_ping():
            while True:
                await asyncio.sleep(30)
                ping_message = {
                    "code": 10010,
                    "trace": "423afec425004bd8a5e02e1ba5f9b2b0"
                }
                await websocket.send(json.dumps(ping_message))

        # 启动ping任务协程
        ping_task = asyncio.create_task(send_ping())
        
        try:
            # 持续接收消息
            while True:
                message = await websocket.recv()
                print(f"Message received: {message}")
        except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK:
            print("Connection closed normally")
        finally:
            # 取消ping任务
            ping_task.cancel()

# 运行主函数
asyncio.run(connect_and_receive())

返回示例

{
    "c": "150.00",         // 当前价格
    "h": "150.20",         // 最高价
    "l": "149.80",         // 最低价
    "o": "149.90",         // 开盘价
    "pca": "0.00",         // 价格变化
    "pfr": "0.00%",        // 价格变化百分比
    "s": "AAPL",           // 股票代码
    "t": 1747550648097,    // 时间戳
    "ty": 1,               // K线类型：1 表示1分钟K线
    "v": "0.34716",        // 交易量
    "vw": "35923.5149678"  // 加权平均价格
}