一、项目核心架构概述
1. 分布式场景定位
- 多设备协同：手机（交互核心）、平板（大屏展示）、手表（快捷操作）
- 核心需求：购物车实时同步、跨设备结算、多端状态保持
2. 四层架构设计
前端展示层（各设备UI）→ 业务逻辑层（分布式服务）→ 数据存储层（分布式数据库）→ 设备管理层（任务调度+安全）
3. 服务拆分原则
- 商品服务（展示/搜索）、购物车服务（跨设备同步）、支付服务（安全优先）
二、分布式数据同步核心
1. 数据模型要点
- 购物车模型包含用户ID、商品列表、总价、更新时间等字段
- 采用
DistributedData实现跨设备实时同步
2. 同步策略
- 本地缓存+分布式存储结合，先更新本地再同步远程
- 订阅数据变更事件，实时刷新各设备UI
三、跨设备任务调度
1. 任务分配原则
- 计算任务给平板/手机，支付任务优先手机（安全）
- 基于设备类型（
tablet/phone/wearable）智能调度
2. 核心流程
- 手表发起结算 → 2. 平板计算总价 → 3. 手机调起支付 → 4. 全设备同步订单状态
四、多设备UI适配要点
1. 响应式设计
- 平板用网格布局，手机/手表用列表布局
- 通过
isTabletDevice()等工具函数检测设备类型
2. 组件适配示例
- 购物车列表：平板双列展示，手表简化为单行卡片
五、分布式支付流程
1. 安全优先策略
- 支付任务强制分发至手机设备，避免手表等低安全设备处理敏感操作
- 支付密码加密存储，结合设备ID和用户ID生成加密密钥
2. 跨设备流程
- 手表点击结算 → 手机接收任务调起支付SDK → 全设备同步订单状态
六、安全与性能优化
1. 安全核心措施
- 敏感数据加密存储（
EncryptedStorage） - 动态权限申请（支付/存储等关键权限）
2. 性能优化成果
| 优化项 | 提升幅度 |
|---|---|
| 启动时间 | 46.7% |
| 购物车加载 | 61.1% |
| 跨设备同步 | 75% |
七、实战黄金法则
- 数据先行：先设计分布式数据模型，再开发功能
- 设备适配：从小屏（手表）开始设计，再扩展到大屏
- 任务分流：按设备能力分配任务，避免集中调用
避坑提示：
- 避免过度分布式，简单功能优先本地处理
- 所有跨设备调用必须包含重试机制
