数据可视化——雨课堂

PPT

• 对象/数据抽象
• 目的/任务抽象
• 手段/可视化构型

1. 任务抽象

• 聚焦“剖析电商用户购买行为规律，辅助平台运营决策”，提炼用户特征、商品属性、场景与决策路径等核心分析维度 。

2. 任务行动设计

• 1. 数据采集：从平台抽取用户信息、浏览及订单数据，明确字段与采集频率 。
• 2. 预处理：清洗数据，处理缺失、异常值，统一格式 。
• 3. 分析建模：用关联规则（Apriori）、聚类（K - Means ）、回归等方法，挖掘商品组合、用户类型、影响因素 。
• 4. 结果应用：依分析设计个性化推荐、商品陈列、促销策略，监测落地效果 。

• B

• C

• B（A 颜色主要用于区分类别，难体现数量；C 热力图侧重密度分布趋势，非精准数量对比；D 地图注释是补充说明，无法突出数量 。）

1. 可视化方案设计

• 图表类型选择及理由 选择动态网络图谱（时序网络可视化） 。考古单位合作关系是多对多关联，随获评时间变化，网络图谱可清晰呈现单位（节点）间合作（边）关系，时序维度能动态展示关系演变，契合分析需求。

2. 可视化编码设计

• 节点：颜色区分考古单位所属领域（如红色为历史考古、蓝色为科技考古 ）；大小反映单位合作总次数（次数越多，节点越大 ）。
• 边：颜色表示合作起始时段（暖色调为早期、冷色调为近期 ）；粗细体现合作深度（依据合作项目数量/获奖成果，越粗深度越高 ） 。

3. 交互功能设计

• 1. 时间轴播放：拖动/自动播放时间轴，动态展示不同获评时间下合作关系网络变化，直观呈现关系建立、强化或弱化过程。
• 2. 节点/边高亮：点击节点，高亮其所有合作边与关联单位，显示该单位合作统计信息（如合作最多单位、合作趋势 ）；点击边，展示合作项目详情、获奖情况，辅助深度分析。

• 选地理热力图 + 分组柱状图联动。地理热力图用颜色深浅呈现不同地区购买活跃度（基于订单量、金额等），直观展示空间分布；分组柱状图按地区分组，对比各地区不同商品类别的购买占比，挖掘购买偏好。二者结合，既体现地区差异的空间格局，又剖析购买习惯的类别细节，适配“不同地区用户购买习惯”分析，快速关联地域与消费偏好 。

• 树
• 杂乱

第四章测验

第五章测试

第六章测试

第七章测试

第八章测试