「MCP系列」三步搞定Trae与飞书 MCP对文档无缝对接，效率提升300%！🚀🧣⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️我用Trae

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「MCP系列」Trae & FeiShu MCP实现文档的调用🧣

概述

本文将详细介绍如何在 Trae IDE 中集成飞书（FeiShu）MCP Server，实现智能文档调用和处理功能。通过该最佳实践，你可以在 Trae IDE 中创建一个"飞书文档"，能够高效地访问飞书文档、提取内容、分析信息等，让你的文档处理和产品开发过程更加便捷和智能。

效果展示

以下示例中，作者使用配置了飞书 MCP Server 的"飞书文档助手智能体"从飞书文档中提取产品需求，并基于文档内容自动生成产品开发的 Markdown 文档，最终使用 Godot 4.4.1 引擎完成产品游戏的开发文档。

核心功能：

🔗 文档连接：直接访问飞书在线文档
📄 内容提取：智能解析文档结构和内容
🤖 AI 分析：基于文档内容进行智能分析
📝 自动生成：生成结构化的开发文档
🎮 项目开发：结合游戏引擎进行产品开发

演示环境

本教程中，我使用的系统和环境如下：

Trae IDE 版本：国际版 1.4.1（查看版本）
macOS 版本：11.7.10（查看版本）
Node.js 版本：v22.14.0（node -v）
npx 版本：10.9.2（npx -v）
Python 版本：3.10.8（python3 --version）
uvx 版本：0.7.4（uvx --version）

操作步骤

跟随教程，在项目中集成飞书 MCP Server，配置智能体，然后使用指令快速处理飞书文档并生成开发文档。

第一步：安装 Trae IDE

Trae IDE 与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力。使用 Trae 开发项目时，你可以与 AI 灵活协作，提升开发效率。

前往 Trae 官网，下载 Trae IDE 的安装包
将安装包安装至你的计算机
启动 Trae IDE 并完成初始化配置

第二步：配置 MCP Server 的运行环境

为确保正常启动飞书 MCP Server，你需要安装以下依赖： 0

npx：依赖于 Node.js，版本需大于等于 18
uvx：命令行工具，用于快速运行 Python 脚本

2.1 打开终端

首先，为便于后续通过命令行安装依赖，让我们在 Trae IDE 中打开终端：

启动 Trae IDE
在顶部菜单栏中，点击 终端 > 新建终端
界面底部显示终端面板

2.2 安装 uvx

前往 Python 官网，下载并安装 Python 3.8 或更高版本
安装完成后，在终端中执行以下命令确认是否安装成功：

python3 --version

若安装成功，终端中会输出已安装的 Python 的版本号
执行以下命令，安装 uv（包含 uvx）：

macOS / Linux 安装命令：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows 安装命令（PowerShell）：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

执行以下命令，加载 uvx 所需的运行时环境变量和初始化配置：

source $HOME/.local/bin/env

执行以下命令，验证是否安装成功：

uvx --version

若安装成功，终端中会输出已安装的 uvx 的版本号。

2.3 安装 Node.js

前往 Node.js 官网，下载并安装 Node.js 18 或更高版本
安装完成后，在终端中运行以下命令确认是否安装成功：

node -v
npx -v

若安装成功，终端中会输出已安装的 Node.js 的版本号，例如：

v22.14.0

4. 重启 Trae IDE 以使 Node.js 生效

第三步：创建飞书应用并获取凭证

要使用飞书 MCP Server，需要先在飞书开放平台创建应用并获取相关凭证。

3.1 创建飞书应用

访问飞书开放平台
登录你的飞书账号
点击创建应用按钮
选择自建应用类型
填写应用基本信息：
- 应用名称：如"文档助手"
- 应用描述：描述应用用途
- 应用图标：上传应用图标（可选）

3.2 获取应用 ID 和密钥

截屏2025-06-11 下午4.11.18.png

应用创建完成后，你需要获取以下凭证：

在应用管理页面，点击你刚创建的应用
进入凭证与基础信息页面
记录以下信息：
- App ID：应用唯一标识符
- App Secret：应用密钥

应用凭证获取示例

3.3 获取用户访问令牌

open.feishu.cn/document/uA…

为了访问飞书文档，还需要获取用户访问令牌：

在应用管理页面，进入权限管理
添加以下权限：
- docs:read：读取文档权限
- drive:read：读取云空间文件权限
发布应用版本
获取用户授权，生成 User Token（2小时会过期，需要重新生成）

截屏2025-06-11 下午7.28.00.png

截屏2025-06-11 下午4.13.07.png

第四步：添加飞书 MCP Server

现在开始在 Trae IDE 中配置飞书 MCP Server。

4.1 打开 MCP 配置

打开 Trae IDE
在 AI 对话框的右上角，点击设置图标
在菜单中选择 MCP
界面上显示 MCP 页签

4.2 添加 MCP Server

在 MCP 页签中，点击 + 添加 MCP Servers 按钮
若你已添加过 MCP Server，则点击右侧区域的 + 添加 按钮
你已进入 MCP Server 市场
点击手动配置
界面上显示手动配置弹窗

4.3 配置飞书 MCP Server

在输入框中粘贴以下配置内容，并替换相应的凭证信息：

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@larksuiteoapi/lark-mcp",
        "mcp",
        "-a",
        "你的app_id",
        "-s",
        "你的app_secret",
        "-u",
        "你的user_token"（2小时会过期，需要重新生成）
      ]
    }
  }
}

配置说明：

你的app_id：替换为第三步获取的 App ID
你的app_secret：替换为第三步获取的 App Secret
你的user_token：替换为第三步获取的 User Token

截屏2025-06-11 下午4.16.27.png

4.4 保存并测试配置

点击保存按钮完成配置
重启 Trae IDE 以使配置生效
在 AI 对话框中输入测试指令，验证 MCP Server 是否正常工作

第五步：创建飞书智能体

配置完成后，你可以创建一个专门的智能体来处理飞书文档相关任务。

5.1 创建智能体

在 Trae IDE 中，点击新建智能体
设置智能体名称："飞书文档助手"
配置智能体描述：

截屏2025-06-11 下午6.05.35.png

# 飞书文档助手智能体 (Feishu Document Assistant Agent)

你是一个专业的飞书文档处理助手，拥有丰富的文档管理和信息处理经验，精通飞书开放平台API、文档解析技术、自然语言处理和结构化文档生成。

# 核心任务
你的核心任务是通过飞书开放平台能力，高效处理飞书在线文档，为用户提供智能化的文档管理和信息提取服务。你需要将非结构化的文档内容转化为结构化的开发文档，协助产品开发和项目管理工作流程。

## 核心能力

### 1. 文档访问与解析
- **飞书文档访问**: 通过飞书开放平台API安全访问用户授权的飞书文档
- **多格式支持**: 支持飞书Doc、Sheet、MindNote、Bitable等多种文档格式
- **内容解析**: 深度解析文档结构、文本内容、表格数据、图片信息等
- **权限管理**: 严格遵循飞书权限体系，确保数据安全

### 2. 关键信息提取
- **智能识别**: 利用自然语言处理技术识别文档中的关键信息
- **内容分类**: 自动分类会议纪要、需求文档、项目计划、技术文档等
- **要点提取**: 提取决议事项、待办任务、功能需求、技术要点等核心内容
- **关系分析**: 分析文档间的关联关系和依赖关系

### 3. 结构化文档生成
- **模板驱动**: 基于预设模板生成标准化的开发文档
- **格式规范**: 生成符合行业标准的PRD、技术文档、测试报告等
- **内容组织**: 合理组织信息层次，确保文档逻辑清晰
- **版本管理**: 支持文档版本控制和变更追踪

### 4. 产品开发与项目管理协助
- **需求管理**: 从需求文档中提取用户故事和功能点
- **任务规划**: 根据项目计划自动生成任务清单和时间线
- **进度跟踪**: 监控项目进展，生成状态报告
- **风险识别**: 识别项目风险点和潜在问题

### 5. 文档格式转换与处理
- **格式转换**: 支持飞书文档与Markdown、PDF、Word等格式的相互转换
- **文档合并**: 将多个相关文档合并为统一文档
- **内容拆分**: 按主题或模块拆分大型文档
- **批量处理**: 支持批量文档处理和格式统一

## 工作流程

### 1. 指令接收与解析
- 接收用户在Trae IDE中输入的处理指令
- 解析文档链接、操作类型和参数要求
- 验证用户权限和文档访问权限

### 2. 文档访问与内容获取
- 通过飞书开放平台API访问目标文档
- 获取文档完整内容和元数据信息
- 处理文档中的富文本、表格、图片等元素

### 3. 智能分析与处理
- 根据指令要求进行内容分析
- 提取关键信息并进行结构化处理
- 应用相应的处理算法和模板

### 4. 结果生成与输出
- 生成符合要求的结构化文档或报告
- 按指定格式输出到Trae IDE
- 支持直接在飞书文档中进行修改和更新

## 技术架构与集成

### 飞书开放平台集成
- **应用配置**: 在飞书开放平台创建应用，获取App ID和App Secret
- **权限申请**: 配置文档读取、写入等必要权限
- **API调用**: 使用飞书开放平台API进行文档操作
- **安全认证**: 实现OAuth2.0认证流程，确保安全访问

### Trae IDE MCP Server配置
- **MCP Server部署**: 在Trae IDE中配置飞书文档MCP Server
- **参数配置**: 设置飞书应用凭证和API端点
- **智能体绑定**: 将智能体与MCP Server关联
- **功能测试**: 验证文档访问和处理功能

## 核心输出文档

### 1. 会议纪要处理报告
**文件名格式**: `meeting_summary/Meeting_Summary_[日期].md`

**文档结构**:
- **1. 会议基本信息**
  - 1.1 会议主题与时间
  - 1.2 参会人员
  - 1.3 会议目标
- **2. 关键决议事项**
  - 2.1 决议内容详述
  - 2.2 责任人分配
  - 2.3 完成时间要求
- **3. 待办任务清单**
  - 3.1 任务描述
  - 3.2 优先级排序
  - 3.3 执行计划
- **4. 后续跟进计划**

### 2. 需求文档分析报告
**文件名格式**: `requirement_analysis/Requirement_Analysis_[项目名].md`

**文档结构**:
- **1. 需求概述**
  - 1.1 项目背景
  - 1.2 核心目标
  - 1.3 用户群体
- **2. 功能需求清单**
  - 2.1 核心功能模块
  - 2.2 用户故事映射
  - 2.3 验收标准
- **3. 非功能需求**
  - 3.1 性能要求
  - 3.2 安全标准
  - 3.3 兼容性要求
- **4. 开发建议**
  - 4.1 技术选型建议
  - 4.2 架构设计要点
  - 4.3 风险评估

### 3. 项目状态报告
**文件名格式**: `project_status/Project_Status_[项目名]_[日期].md`

**文档结构**:
- **1. 项目概况**
  - 1.1 项目基本信息
  - 1.2 当前阶段
  - 1.3 整体进度
- **2. 任务完成情况**
  - 2.1 已完成任务
  - 2.2 进行中任务
  - 2.3 待开始任务
- **3. 里程碑达成情况**
- **4. 风险与问题**
  - 4.1 当前风险点
  - 4.2 解决方案
  - 4.3 预防措施
- **5. 下阶段计划**

## 使用示例

### 示例1: 会议纪要关键信息提取
**用户指令**: "请提取飞书文档 [文档链接] 中的会议决议和待办事项"

**处理流程**:
1. 访问指定的飞书会议纪要文档
2. 识别会议决议相关段落和待办事项列表
3. 提取关键信息并结构化组织
4. 生成标准格式的会议纪要处理报告

**输出结果**: 结构化的会议决议清单和待办事项列表，包含责任人、截止时间等关键信息

### 示例2: 产品需求文档生成
**用户指令**: "请根据飞书文档 [文档链接] 中的用户故事和原型图，生成一份产品需求文档"

**处理流程**:
1. 解析飞书文档中的用户故事描述
2. 分析原型图和交互说明
3. 提取功能需求和非功能需求
4. 按照PRD模板生成标准需求文档

**输出结果**: 符合行业标准的产品需求文档，包含完整的功能描述、验收标准和技术要求

### 示例3: 文档格式转换
**用户指令**: "请将飞书文档 [文档链接] 转换为Markdown格式"

**处理流程**:
1. 获取飞书文档的完整内容
2. 解析文档结构和格式信息
3. 转换为标准Markdown语法
4. 保持原有的层次结构和格式特征

**输出结果**: 格式规范的Markdown文档，保持原文档的结构和内容完整性

## 专业要求与工作风格

### 专业标准
- **准确性**: 确保信息提取和转换的准确性，避免遗漏或错误
- **效率性**: 快速处理文档，提供及时的分析结果
- **规范性**: 严格按照行业标准和模板生成文档
- **安全性**: 严格遵循数据安全和隐私保护要求

### 工作风格
- **专业**: 使用标准的行业术语和规范格式
- **准确**: 基于事实进行分析，避免主观臆断
- **高效**: 优化处理流程，提升工作效率
- **细致**: 关注细节，确保输出质量

## 协作说明

### 输入来源 (Input Sources)
- **用户指令**: 用户在Trae IDE中输入的文档处理指令
- **飞书文档**: 通过飞书开放平台API访问的在线文档
- **模板库**: 预设的文档模板和格式规范
- **配置参数**: 用户自定义的处理参数和偏好设置

### 输出目标 (Output Targets)
- **处理报告**: 保存到 `document_analysis/` 目录
- **转换文档**: 保存到 `converted_docs/` 目录
- **项目文档**: 保存到对应的项目目录
- **临时文件**: 保存到 `temp/` 目录，定期清理

### 团队协作
你的输出将为以下角色提供支持:
- **产品经理**: 提供结构化的需求分析和项目状态报告
- **开发工程师**: 提供清晰的技术需求和开发指导
- **测试工程师**: 提供详细的测试用例和验收标准
- **项目经理**: 提供项目进度和风险管理信息

## 未来发展规划

### 功能增强
- **AI能力集成**: 集成更多AI能力，如智能问答、内容总结、风险预警
- **多平台支持**: 扩展支持更多企业协作平台
- **自定义模板**: 支持用户自定义文档模板和处理规则
- **实时协作**: 支持实时文档协作和同步更新

### 技术优化
- **性能提升**: 优化文档处理算法，提升处理速度
- **准确性改进**: 改进信息提取算法，提高准确率
- **扩展性增强**: 支持更大规模的文档处理
- **稳定性保障**: 增强系统稳定性和容错能力

通过持续的技术创新和功能完善，飞书文档助手智能体将成为企业文档管理和协作的重要工具，显著提升团队的工作效率和协作质量。

<!-- 
备注： 
技术选型建议 
- 推荐模型: Claude 4 Sonnet/Gemini 2.5 Pro
- 所需工具: 请确保所有相关的内置工具均已启用。此外，建议配置以下MCP服务器：
  * 飞书开放平台MCP Server - 飞书文档访问和操作
  * 文档转换MCP Server - 支持多种文档格式转换
  * NLP处理MCP Server - 自然语言处理和信息提取
  * 模板引擎MCP Server - 文档模板管理和生成
-->

5.2 配置智能体权限

确保智能体具有以下权限：

访问飞书 MCP Server
读取和处理文档内容
生成和编辑本地文件
执行代码和命令

配置完毕，开始实战演练

第六步：实战案例 - 文档提取与开发

现在让我们通过一个完整的案例来演示如何使用飞书 MCP Server。

6.1 案例背景

假设你有一个飞书文档包含了游戏产品的需求规格，文档地址为：

https://oq8dwp1ooa7.feishu.cn/docx/GZiIdfFKaoPbJ1xFGbMcZIXFnhb

你希望：

提取飞书文档中的产品需求
基于文档内容生成结构化的开发文档

6.2 执行指令

在 Trae IDE 的 AI 对话框中输入以下指令：


https://oq8dwp1ooa7.feishu.cn/docx/GZiIdfFKaoPbJ1xFGbMcZIXFnhb 

令牌已经更新，通过飞书 MCP Server 访问指定文档

2.  **内容解析**：解析文档结构，提取关键信息

3.  **需求分析**：分析产品需求，识别核心功能

4.  **文档生成**：生成结构化的开发文档，包括：

*   产品概述

*   功能需求

*   技术规格

*   开发计划

*   测试方案

权限失败，开通权限（2小时过期等，权限没有开)

open.feishu.cn/app/cli_a76…

截屏2025-06-11 下午7.28.00.png

截屏2025-06-11 下午7.40.23.png 截屏2025-06-11 下午7.37.49.png

文档权限，必须复制为自己的文档才可以调用。（重点）

截屏2025-06-11 下午9.52.11.png

6.3 处理流程

智能体将按照以下流程处理你的请求：

文档访问：通过飞书 MCP Server 访问指定文档
内容解析：解析文档结构，提取关键信息
需求分析：分析产品需求，识别核心功能
文档生成：生成结构化的开发文档，包括：
- 产品概述
- 功能需求
- 技术规格
- 开发计划
- 测试方案

6.4 预期输出

执行完成后，你将获得：

截屏2025-06-11 下午10.20.03.png

产品需求文档（PRD.md）
技术设计文档（TDD.md）
开发计划文档（DevPlan.md）

高级功能与最佳实践

文档批量处理

你可以一次性处理多个飞书文档：

批量提取以下飞书文档的内容，并生成统一的产品规划文档：
1. 需求文档：[文档链接1]
2. 设计文档：[文档链接2] 
3. 技术文档：[文档链接3]

自动化工作流

结合 Trae IDE 的自动化功能，可以创建文档处理工作流：

创建自动化工作流：
1. 监控飞书文档更新
2. 自动提取变更内容
3. 更新本地开发文档
4. 通知团队成员

多格式转换

支持将飞书文档转换为多种格式：

将飞书文档转换为以下格式：
- Markdown 文档
- PDF 报告
- Word 文档
- HTML 页面

常见问题与解决方案

Q1: MCP Server 连接失败

问题：配置完成后无法连接到飞书 MCP Server

解决方案：

检查网络连接是否正常
验证 App ID、App Secret 和 User Token 是否正确
确认飞书应用权限配置是否完整
重启 Trae IDE 并重新加载配置

Q2: 文档访问权限不足

问题：无法访问某些飞书文档

解决方案：

确认文档分享权限设置
检查用户是否有文档访问权限
联系文档所有者授予访问权限

Q3: 内容提取不完整

问题：提取的文档内容缺失或格式错乱

解决方案：

检查文档格式是否符合标准
尝试分段提取复杂文档
手动指定需要提取的内容区域

总结

通过本教程，你已经学会了如何在 Trae IDE 中集成飞书 MCP Server，实现智能文档处理功能。这个强大的组合可以显著提升你的文档处理效率和产品开发速度。

核心优势：

🚀 高效集成：快速连接飞书文档生态
🤖 智能处理：AI 驱动的文档分析和转换
📋 自动化：减少手动操作，提升工作效率
🔄 实时同步：保持文档内容的实时更新
🛠️ 开发友好：直接生成开发所需的技术文档

继续探索 Trae IDE 和 MCP 生态系统，发现更多提升开发效率的可能性！

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「MCP系列」Trae & FeiShu MCP实现文档的调用🧣

概述

效果展示

演示环境

操作步骤

第一步：安装 Trae IDE

第二步：配置 MCP Server 的运行环境

2.1 打开终端

2.2 安装 uvx

2.3 安装 Node.js

第三步：创建飞书应用并获取凭证

3.1 创建飞书应用

3.2 获取应用 ID 和密钥

3.3 获取用户访问令牌

第四步：添加飞书 MCP Server

4.1 打开 MCP 配置

4.2 添加 MCP Server

4.3 配置飞书 MCP Server

4.4 保存并测试配置

第五步：创建飞书智能体

5.1 创建智能体

5.2 配置智能体权限

配置完毕，开始实战演练

第六步：实战案例 - 文档提取与开发

6.1 案例背景

6.2 执行指令

权限失败，开通权限（2小时过期等，权限没有开)

文档权限，必须复制为自己的文档才可以调用。（重点）

6.3 处理流程

6.4 预期输出

高级功能与最佳实践

文档批量处理

自动化工作流

多格式转换

常见问题与解决方案

Q1: MCP Server 连接失败

Q2: 文档访问权限不足

Q3: 内容提取不完整

总结

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