还在手动死磕像素风？Coze工作流一键生成，小白也能秒变大神！

后端小肥肠
0 阅读5分钟

大家好，我是小肥肠，专注AI干货知识分享，最近都在分享Coz工作流，今天将给大家分享一个Coze工作流实战案例：一键生成爆款像素风动画短片。

1. 前言

要说最近什么风格最吸睛？那必须是像素风！无论是在抖音、B站、小红书，还是其他社交平台，像素风的图片和动画短片简直是刷爆全网的节奏。它们凭借那种独特的复古感、治愈氛围，夹杂着一丝淡淡的怀旧与小确丧情绪，精准戳中了大伙儿的心巴，动辄就是上万播放量。

我自己试着用即梦做了一下，正常的流程是先输入文生图提示词，生成满意的图片后再用文生视频提示词生成视频，正常一套流程下来可能还是得十多分钟，我就想能不能用Coze工作流实现一键出成果，刚好Coze也有即梦AI的插件，于是我花了一天时间做了这个工作流，可以一键生成爆款像素风动画短片，先看一下效果：

2. 工作流设计

在正式开始将工作流之前，我先带大家捋顺像素风短片工作流的整体设计思路，大家自己搭建工作流的时候我也建议先捋顺思路再开始，不用梳理得很细，主要大致明确每一步要做什么即可，这个工作流的设计思路如下：

  1. 大模型生成像素风短片场景（我设置的是情侣温馨互动场景）

  2. 基于大模型构建的场景衍生文生图提示词

  3. 生成像素风图片

  4. 基于像素风文生图提示词生成文生视频提示词

  5. 调用即梦AI插件生成视频

  6. 将视频写入到剪映草稿

3. 工作流实现

本章还是按照惯例，给大家讲解一下工作流实现的核心环节，整体工作流如下：

场景构建（ 大模型 ）： 这个节点是生成像素风图片场景，我指定的是情侣恋爱日常主题。

文生图（ 大模型 ）： 这个节点的作用是根据场景生成像素风图片文生图提示词。

图生视频( 大模型 )： 这个节点的作用是依据前面的文生图提示词生成图生视频提示词。

即梦图生视频和获取视频地址子 工作流：这是像素风短片生成的核心环节，首先基于即梦AI插件创建了视频生成任务，之后基于子工作流获取视频地址。

子工作流中我写了一个死循环机制去获取视频地址，下面工作流用语言简单描述就是它会不停重试去获取即梦图生视频插件的结果，如果视频生成了就获取视频地址回到主工作流，否则就延时30秒继续获取。

代码组装（代码）： 这个节点的作用是将前置节点生成的视频转换为剪映小助手插件需要的格式。

详细代码：

async function main(args) {
    const params = args.params;
    
    // 解析 video_list 参数
    let video_list;
    try {
        video_list = typeof params.video_list === 'string' ? JSON.parse(params.video_list) : params.video_list;
    } catch (e) {
        return { error: `解析 video_list 参数时出错: ${e.message}` };
    }
    
    // 保证 video_list 是数组类型
    if (!Array.isArray(video_list)) video_list = [video_list];
    
    // 获取其他必要参数
    const width = parseInt(params.width);
    const height = parseInt(params.height);
    
    // 初始化结果数组
    const videos = [];
    let current_time = 0;
    
    // 处理每个视频
    for (let idx = 0; idx < video_list.length; idx++) {
        try {
            const video_url = String(video_list[idx]);
            const duration = 5000000; // 默认5秒
            const end_time = current_time + duration;
            
            videos.push({
                video_url: video_url,
                width: width,
                height: height,
                start: current_time,
                end: end_time,
                duration: duration
            });
            
            // 更新时间
            current_time = end_time;
            
        } catch (e) {
            console.error(`处理第${idx}个视频时出错: ${e.message}`);
            continue;
        }
    }
    
    // 返回结果
    return {
        videos: JSON.stringify(videos)
    };
}

create_draft、add_videos（剪映小助手插件）： 这两个节点的作用是生成空草稿，将前置节点生成的素材写入草稿。

上述就是整个工作流的主要流程，整个工作流涉及到几十个节点，流程相对复杂，动手能力强的读者可以根据以上思路研究一下。如果想直接获取工作流，可以加入社群后我拉你进Coze空间直接学习使用。

4. 资料领取

你觉得大模型不好用，可能是你不会写提示词，小肥肠为你准备了海量提示词模板和DeepSeek相关教程，只需关注gzh后端小肥肠，点击底部【资源】菜单即可领取。

本文的工作流及提示词已经上传至coze空间，感兴趣的朋友可以私信小肥肠详细了解~

5. 小肥肠想对大家说的话

最近很多人来问小肥肠，用Coze工作流做的视频，写的文章人气高吗？这个问题真的是问的我一脸问号，首先大家要明确一点，工作流只是一个提效工具，而内容和运营才是决定流量的关键，我们要在做好内容和运营的前提下用工作流提效，而不是把单纯工作流生产出来的内容直接丢到市面上，到头来你搞不清楚为什么自己每天日更还是0阅读，因为这种做法完全本末倒置，记住AI永远是提效工具，你的助手，不是来取代你生产内容，最后祝大家都能利用AI工具猛猛提效，2025一起用AI工具实现各方面的跃迁~

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