各位List操作专家们好！今天要介绍的是Apache Commons 中的ListUtils工具类。这个工具就像是为List集合量身定制的"瑞士军刀"，让你能对List进行精准操作，不再需要为了一个小功能重写整个列表！
一、为什么需要ListUtils？
原生List操作就像：
- 取两个List的交集？自己写双重循环
- 分割List？subList边界检查烦死人
- 不可变空列表？每次都new一个...
而ListUtils就是你的"List操作神器"：
// 原始人写法
List<String> emptyList = new ArrayList<>(); // 每次都要new
// 优雅写法
List<String> emptyList = ListUtils.EMPTY_LIST; // 常量空列表
二、ListUtils的"精准手术"
1. 列表运算
// 并集（保留顺序）
List<String> union = ListUtils.union(list1, list2);
// 交集（保留左侧列表顺序）
List<String> intersection = ListUtils.intersection(list1, list2);
// 差集（list1有而list2没有的元素）
List<String> difference = ListUtils.subtract(list1, list2);
// 分区比较（找出差异）
List<String> common = ListUtils.retainAll(list1, list2);
List<String> removed = ListUtils.removeAll(list1, list2);
List<String> added = ListUtils.removeAll(list2, list1);
2. 列表处理
// 固定大小列表（自动截断或填充）
List<String> fixed = ListUtils.fixedSizeList(list);
// 不可变空列表（节省内存）
List<String> empty = ListUtils.EMPTY_LIST;
// 延迟转换列表
List<Integer> transformed = ListUtils.transformedList(
numbers,
n -> n * 2
);
3. 列表分割
// 按大小分块
List<List<String>> chunks = ListUtils.partition(bigList, 100); // 每100个一组
// 获取子列表（自动处理边界）
List<String> safeSubList = ListUtils.subList(list, 10, 20); // fromIndex=10, toIndex=20
三、实战"List微创手术"
1. 数据分页处理
public List<String> getPage(List<String> fullList, int page, int pageSize) {
int fromIndex = (page - 1) * pageSize;
int toIndex = Math.min(fromIndex + pageSize, fullList.size());
return ListUtils.subList(fullList, fromIndex, toIndex);
}
2. 列表差异对比
public ChangeLog compareLists(List<String> oldList, List<String> newList) {
ChangeLog log = new ChangeLog();
log.setAddedItems(ListUtils.subtract(newList, oldList));
log.setRemovedItems(ListUtils.subtract(oldList, newList));
log.setUnchangedItems(ListUtils.intersection(oldList, newList));
return log;
}
3. 批量数据处理
public void processInBatches(List<Data> allData) {
ListUtils.partition(allData, BATCH_SIZE).forEach(batch -> {
database.batchInsert(batch);
});
}
四、ListUtils的"手术守则"
- 不可变性：EMPTY_LIST等是不可变列表
- 视图特性：partition/subList返回的是视图，原列表修改会影响结果
- 性能提示：大数据集考虑使用惰性求值的transformedList
- 兼容性：与Java集合框架完全兼容
五、与现代Java的"强强联合"
// Java 8 Stream配合使用
ListUtils.partition(bigList, 100).stream()
.parallel()
.forEach(this::processBatch);
// Java 16+的toList()简化
List<String> filtered = ListUtils.transformedList(
rawList,
String::trim
).stream()
.filter(s -> !s.isEmpty())
.toList();
六、版本特性比较
| 特性 | ListUtils | Java Stream API | Guava Lists |
|---|---|---|---|
| 易用性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 功能专注度 | 纯List操作 | 通用流操作 | 丰富List扩展 |
| 性能 | 中等 | 高 | 高 |
| 学习曲线 | 平缓 | 较陡 | 中等 |
七、总结
ListUtils就像是：
- List专用的"手术工具箱"🧰
- 集合运算的"计算器"🧮
- 大数据处理的"分块器"🧱
- 代码简洁的"瘦身师"💃
记住List操作的黄金法则："好的List操作应该像外科手术——精准、高效、不留后遗症！"
附赠List操作速查表：
| 场景 | 推荐方法 | 等效Java 8 Stream |
|---|---|---|
| 安全空列表 | EMPTY_LIST | List.of() (Java 9+) |
| 列表分块 | partition() | 需手动实现 |
| 安全子列表 | subList() | stream().skip().limit() |
| 列表运算 | union()/intersection() | 需自行实现 |
| 延迟转换 | transformedList() | stream().map().toList() |
| 固定大小列表 | fixedSizeList() | Collections.unmodifiableList() |
