腾讯云国际站：怎么搭建Ubuntu系统？

步骤1：创建GPU实例

1. 登录控制台 → 选择「GPU计算型GN10X」实例
2. 配置建议：至少4核CPU+16GB内存+1块T4/V100显卡
3. 镜像选择「Ubuntu 20.04 + CUDA 11.3预装版」

步骤2：基础环境配置

更新系统

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

安装工具链

sudo apt install -y build-essential cmake git

验证CUDA安装

nvidia-smi nvcc --version

步骤3：安装深度学习框架

PyTorch安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

TensorFlow安装：

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

步骤4：运行测试

PyTorch测试代码

import torch print(torch.cuda.is_available()) # 应返回True print(torch.rand(2,3).cuda()) # 在GPU上生成随机矩阵