前言
大家好，我是捡田螺的小男孩~
日常开发中，我们后端程序员经常需要写SQL。写完SQL后，我们会考虑对查询条件的列加索引。
那么，你知道mysql中，一个表最多只能加多少个索引嘛？一个联合索引最多只能多少列呢？索引加多了，会存在哪些问题呢？
最近有位星球粉丝说，去阿里面试，就问了这么一道面试题~~ 田螺哥按照自己的思路来回答一波：
- InnoDB存储引擎
- MyISAM存储引擎
- 一个表设计多少个索引合理呢？
- 索引设计过多存在哪些问题？
- 公众号：捡田螺的小男孩
- github地址，感谢每颗star：github
1. InnoDB存储引擎
根据MySQL官方文档，索引数量的核心限制与存储引擎相关的，我们先来看InnoDB存储引擎。
它最多允许 64个二级索引（即非主键索引），我们官方文档有说明的哈~
我们在设计表的时候，要设计一个主键的，也就是一个主键索引。
那在InnoDB中，一个表，最多可以有 64+1=65 个索引
而对于一个索引，最多有多少列呢？ 最多是16，官方文档也是有说明的：
2. MyISAM存储引擎
而对于MyISAM存储引擎来说，一个表最多是64个索引，主键索引是不计入此限制滴~
一个索引最多包含16列，官方文档也是有说明的。
有些开发者混淆了“单个索引的列数限制”与“总索引数限制”。例如，单个联合索引最多16列（如 INDEX (col1, col2, ..., col16)），而非总索引数量。
3. 一个表设计多少个索引合理呢？
索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。
正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。
有些时候，不加索引更合适：
- 数据量少的表，不适合加索引
- 更新比较频繁的也不适合加索引
当然，大多数情况，都是要加索引的~~ 日常开发中，一个表设计多少个索引合适呢？
阿里巴巴《Java开发手册》技术文档，单表索引数量建议控制在5个以内
当然，5个只是经验值而非绝对限制吧。之前看过我们业务表，很多都有6、7个的。如果你一个表超过8个，可能真的是表设计不太合理了。
4. 索引设计过多存在哪些问题？
尽管MySQL允许最多65个索引，但实际开发中我们一般建议不超过5个索引。索引过多会引发以下问题：
- 写入性能骤降
每次数据插入、更新或删除时，所有相关索引都需要同步维护。例如，一张表有30个索引，更新一行数据可能需要修改30个B+树结构，导致事务延迟和锁竞争加剧。
- 空间占用膨胀
每个索引单独存储一份数据副本。以百万级数据表为例，10个索引可能占用数GB额外空间，加剧磁盘压力。
- 查询优化器负担加重
MySQL优化器需评估所有可能的索引路径，索引过多会延长执行计划生成时间。极端情况下，优化器可能选择非最优索引，反而降低查询效率。
- 维护成本飙升
备份、迁移、表结构变更等操作会因索引过多变得缓慢。例如，ALTER TABLE 添加字段时，需重建所有索引，耗时可能从秒级增至小时级。
