Cursor好用是好用。智能代码补全、上下文感知、多文件重构，简直让写代码像“开挂”一样丝滑。
但是，闭源。订阅费也让人心疼，数据请求还得跑云端，隐私问题总让人有点担忧。
今天为大家推荐一款开源产品：AiPy。
作为国内⾸个将Vibe Coding理念深度落地的产品，相比于传统Vibe Coding⼯具（如Cursor等），AiPy展现出三大差异化优势。
- 成本降低：开源架构+本地运⾏，避免云端计算资源消耗，同类任务Token消耗降低70%
- 场景扩展：借助Python⽣态，覆盖⾦融数据分析、⼯业控制等传统Vibe Coding难以触达的领域
- 安全增强：内建代码安全检测模块，⾃动识别⽣成代码中的SQL注⼊、XSS等漏洞据赛迪顾问数据，AiPy已助⼒300+企业实现开发效率提升500%，其中游戏、⾦融、智能制造⾏业应⽤占⽐达62%。
作为一名技术爱好者，AiPy这款产品自己也使用了一段时间，下面跟大家分享一些我自己应用开发的场景。
1. 自己开发小游戏，AiPy自动生成html文件并保存在指定位置。生成完整可运行代码仅需30秒。
2. 办公自动化
给AiPy一句话，让他自己完成工作！输⼊“分析⽉度销售数据并⽣成带图表的PDF报告”，AiPy⾃动完成数据库查询、 数据清洗、可视化图表制作、邮件发送等全流程，替代传统需多个脚本协作的复杂操作。
3. AiPy能读取漏洞代码⽂件（如ctf.py），⾃动分析潜在漏洞并⽣成攻击脚本。测试中成功实现SQL注⼊漏洞的⾃动化检测与利⽤代码⽣成。
除此之外，AiPy具有比Vibe Coding更激进的技术特点。
1. ⾃然语⾔驱动×代码全⾃动⽣成
AiPy不仅⽀持通过⾃然语⾔描述⽣成代码，还能⾃动运⾏并验证代码。例如，⽤户描述需求后，AiPy会分解任务、编写程序、配置路径、调试报错，最终⽣成可执⾏⽂件，全程⽆需⼈⼯介⼊。
2. 本地化部署×数据隐私保障。
与多数Vibe Coding⼯具依赖云端处理不同，AiPy⽀持本地部署运⾏，所有数据处理均在⽤户计算机完成。例如分析企业敏感销售数据时，⽆需上传⾄云端即可⽣成报告。
3.Python⽣态赋能×⼯具⾃创造。
突破传统Vibe Coding依赖预设⼯具的局限，AiPy直接调⽤Python⽣态资源⾃主开发所需⼯具。例如⽤户需要控制物联⽹设备时，AiPy可动态⽣成控制程序，⽽⾮调⽤现有API。
4.执⾏闭环×⾃我纠错
在执⾏过程中，AiPy能根据运⾏结果⾃动修复代码错误。例如⽣成游戏代码时若出现路径错误，系统会⾃动定位问题并重新⽣成正确代码，实现“思考—执⾏—验证”闭环。
同时，AiPy的官网和交流群里会不定时分享一些案例，如果在应用上有疑惑，也有专门的交流群为大家答疑。www.aipyaipy.com/
