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官方文章讲解：让 AI 更懂你的需求！一文看懂如何在 Trae IDE 中巧用上下文
Trae IDE 中的上下文功能，帮助用户更好地与 AI 协作。🧣
1. 什么是上下文
- 定义：上下文是指在与 Trae IDE 沟通时提供的背景信息，包括 IDE 内的信息（如代码仓库、终端信息）和外部信息（如联网搜索结果、上传的文档集）。
- 作用：帮助 Trae IDE 更好地理解用户需求，减少沟通成本，提高协作效率。
2. 使用说明
- 项目内上下文 （这个部分，比较简单，使用#就可以完成调用）
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#Code：快速定位函数或类，支持当前文件推荐、关键词搜索及代码预览。
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#File：指定单个文件内容，支持目录预览避免错选。
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#Folder：添加整个文件夹内容，依赖项目代码索引，支持目录搜索。
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#Workspace：直接提问工作空间全局问题，AI 自动匹配最相关内容。
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外部上下文 （这个部分，也没有难度，基础操作即可）
- #Doc 文档集
- 在 AI 对话窗口的右上角点击 设置 > 上下文 > Doc > 添加文档集。
- 支持通过 URL 添加（自动抓取站点内容）或从本地文件添加（支持.md和.txt文件，单个文件最大10MB，文档集最大50MB）。
- 在对话中引用文档集，AI 会基于这些文档提供更准确的回答。
- #Web 线上内容
- 方式一：直接在 #Web 后输入问题，触发联网搜索，AI 会从全网搜索相关内容并生成答复。
- 方式二：输入网址后提问，AI 会直接从该网站查询相关内容并生成回答。
3. 场景实践
场景实践：新成员加入项目的协作流程
本案例模拟一位新成员小明加入产品开发团队，展示 Trae IDE 上下文功能在实际协作中的应用。
1. 产品开发协作
- 小明加入后，团队通过 Trae IDE 的“#Workspace”功能，快速了解项目整体结构和当前开发进度。
- 通过“#Folder”添加项目主目录，AI 能自动识别核心模块，帮助小明定位到负责的子系统。
2. 技术文档辅助查询
- 小明遇到业务流程疑问，团队已将产品需求文档和接口说明通过“#Doc”上传为文档集。
- 小明直接在对话中提问，AI 基于文档集内容，精准解答接口用法和业务规则。
3. 项目 Onboarding
- 小明首次启动开发环境，利用“#File”指定 onboarding.md 文件，AI 自动讲解环境搭建、依赖安装和常见问题。
- 小明可通过“#Code”快速搜索项目内关键函数，熟悉代码风格和调用链。
4. 智能体 + 上下文
- 小明在开发新功能时，将需求描述、相关代码和历史讨论作为上下文绑定给 AI。
- AI 结合上下文，辅助生成代码片段、单元测试，并自动关联到相关文档，提升开发效率。
通过上述场景，团队成员可充分利用 Trae IDE 的上下文功能，实现高效协作、知识沉淀与智能开发支持。
4. 实用技巧
- 持续更新文档：在使用 #Doc 或 #Web 时，如果文档内容更新，及时刷新 URL，使 Trae 掌握最新信息。
- 等待索引构建：上传文档后，系统需要几秒至数十秒完成索引，索引构建完毕后才会生效。如果索引失败，检查文件大小、格式或重新索引。
5. 总结
通过 Trae IDE 的上下文功能，用户可以将代码、文件、文档集乃至全网信息绑定到 AI 中，使 AI 从“执行者”转变为“理解者”，塑造专属的“知识型协作者”，提高协作效率。
