年赚三亿美金、估值近百亿，Cursor 竟无护城河？——专访 Anysphere 创始人 Michael Truell
在 AI 驱动的编程革命中，Anysphere 旗下的 Cursor 以惊人速度崛起。这款 AI 代码编辑器在推出仅 20 个月后，年度经常性收入（ARR）达到 1 亿美元，两年内更是飙升至 3 亿美元，估值接近百亿。Cursor 被誉为改变软件开发方式的先锋，其背后是创始人兼 CEO Michael Truell 对“后代码时代”的深刻洞察。在 Lenny’s Podcast 的独家访谈中，Truell 分享了 Cursor 的起源、AI 编程的未来愿景，以及如何在竞争激烈的市场中保持领先。本文整理了访谈精华，探讨 Cursor 的成功秘诀及其面临的挑战。
Cursor 的起源：从误入机械工程到 AI 编程先锋
Cursor 的故事始于 2021 年底，Truell 和团队受到 GitHub Copilot 早期版本的启发，意识到 AI 在编程领域的巨大潜力。当时，AI 模型的扩展性研究表明，即便没有全新突破，模型性能也会持续提升。这促使团队思考：随着 AI 技术成熟，知识工作将如何演变？他们最初尝试进入一个看似“冷门”的领域——机械工程自动化，但很快发现自己并不熟悉这个行业，且数据匮乏，难以实现突破。
四个月后，团队果断转向编程领域。他们发现，尽管 Copilot 等产品已崭露头角，但市场对 AI 编程工具的雄心不足，未能充分利用 AI 的潜力。于是，Cursor 诞生了。Truell 回忆：“我们觉得编程领域的变革远未完成，AI 可以让软件开发变得更高阶、更高效。”
团队在五周内从零搭建了 Cursor 的原型，抛弃现有编辑器，全职使用自研版本。仅三个月后，Cursor 便公开发布，迅速吸引了大量用户反馈，促使团队从手写编辑器转向基于 VS Code 的开发。Truell 坦言：“我们原以为会服务几百人，没想到一发布就迎来用户热潮。”
后代码时代：从写代码到设计逻辑
Truell 对编程未来的愿景是“后代码时代”。他认为，传统编程（编写 TypeScript、Go 等语言）将逐渐被更高阶的方式取代，开发者将更像“逻辑设计师”，通过类似伪代码或英文描述直接表达意图，而非手动编写代码。这种方式更简洁、直观，且更易于人类理解和编辑。
他反对两种极端观点：一是认为未来编程与今天无异，仍是文本编辑和正式语言；二是认为开发者只需与聊天机器人交互，AI 完全接管开发。Truell 指出，聊天机器人缺乏精确性，难以让人类完全控制软件逻辑；而技术进步将推动编程界面和语言向更人性化的方向演变。Cursor 的目标是打造一个平台，让开发者通过高层次的逻辑描述快速构建软件，同时保留对细节的控制。
在这一愿景中，“品味”（taste）成为关键技能。Truell 强调，未来工程师需要更强的逻辑设计能力和对软件行为的精准判断，而非仅仅关注代码细节或 UI 美学。这种“品味”不仅是视觉设计，还包括对软件功能和逻辑的直觉，能够准确定义“应该构建什么”。
为什么选择 IDE 而非 AI 代理或模型？
在 AI 编程工具的多种路径中，Anysphere 选择了构建 AI 驱动的集成开发环境（IDE）。Truell 解释，这一选择基于三点考量：
- 人类控制优先：与完全自动化的 AI 代理不同，Cursor 强调人类始终处于主导地位，控制软件的每一个决策。这种理念与团队对编程未来的看法一致：技术应增强而非取代人类。
- 技术现实主义：通过深度自用（dogfooding），团队发现当前 AI 模型仍有局限，无法完全自主完成复杂开发任务。因此，IDE 提供了一个平衡点，既利用 AI 提升效率，又让人类审查和调整。
- 界面灵活性：传统 IDE 的扩展性有限，难以适应 AI 驱动的编程变革。Cursor 作为独立 IDE，可以自由创新界面和交互方式，适应未来编程形式的变化。
Truell 认为，IDE 的定义将随时间演变，可能整合 Slack 等外部工具的交互，但核心仍是为开发者提供一个统一的软件构建平台。
成功秘诀：专注产品与持续进化
Cursor 的爆炸式增长（从 0 到 3 亿 ARR 仅用两年）看似奇迹，但 Truell 认为没有明显拐点，而是持续的指数增长。他将成功归因于以下几点：
- 极致自用：团队每天深度使用 Cursor，确保产品真正解决开发者痛点。这种“自用驱动”让 Cursor 保持实用性和可靠性。
- 持续改进：团队对现状从不满足，始终认为“离终极目标还很远”。这种偏执推动了产品的快速迭代。
- 专注产品而非营销：早期，团队几乎不投入销售和营销，而是专注于产品打磨。这种“建好产品，用户自来”的策略奏效，口碑传播成为增长引擎。
- 战略聚焦：在产品方向上，团队谨慎选择高价值的开发任务，避免分散资源。例如，他们发现自定义模型在特定场景（如代码补全）中效果显著，从而集中资源优化这些“魔法时刻”。
意外收获：自研模型的威力
最出乎意料的发现是自研模型的重要性。Truell 最初认为，依赖现有基础模型（如 GPT 或 Llama）即可，无需自建模型。然而，实践中他们发现，基础模型在速度、成本和特定任务（如代码补全和多文件编辑预测）上的表现不足以满足 Cursor 的需求。
为此，Anysphere 开发了定制模型，专门优化代码补全、多文件差异预测等场景。这些模型不仅速度快（补全延迟低至 300 毫秒），成本也更低，且能精准预测代码变更。例如，Cursor 的补全功能可以根据代码库上下文，预测未来 5-30 分钟的编辑操作，显著提升开发效率。此外，团队还开发了辅助模型，优化基础模型的输入（搜索相关代码）和输出（将高层次建议转化为具体代码差异）。
Truell 强调，自研模型并非全面替代基础模型，而是聚焦于补足其短板。这种“模型组合”（ensemble of models）策略兼顾了性能、成本和质量，成为 Cursor 的核心竞争力。
无护城河的真相：创新是唯一出路
在 AI 领域，护城河（moat）是创业者和投资人关注的焦点。Truell 坦言，AI 编程市场难以形成传统意义上的护城河，如 Salesforce 那样的企业锁定或高切换成本。他将这一市场比作 1990 年代末的搜索引擎或早期个人电脑市场：技术天花板极高，创新空间巨大，任何领先者都可能被超越。
“无论你构建多大的壁垒，都可能被跃过，”Truell 说，“唯一的方式是持续打造最好的产品。”他认为，AI 编程市场的特点是：
- 高研发回报：每投入一小时聪明人的时间或一美元研发费用，都能带来显著价值。
- 数据驱动优化：用户反馈和数据可以持续改进模型和产品，类似搜索引擎的算法调优。
- 消费者化竞争：用户可以轻松尝试不同工具，选择体验最佳的产品，这对创新者有利，对固守的巨头不利。
Truell 预测，AI 编程市场将出现一个主导性玩家，构建“几乎所有软件”的通用工具，成为划时代的巨头。但同时，特定细分市场或开发环节也会有其他解决方案并存。他以微软的 Copilot 为例，指出其未能完全兑现潜力，部分原因是历史性的人才流失和内部协调困难，更多则是市场对创新者的青睐。
给开发者的建议：拥抱 AI，培养直觉
对使用 Cursor 的开发者，Truell 提出了两条建议：
- 任务分解：与其一次性给 AI 复杂指令，不如将任务拆分成小块，逐步指定、审查和调整。这样能提高 AI 输出的质量，减少失望。
- 大胆试错：在安全环境（如副项目）中，尝试 AI 的极限，探索其能力边界。许多开发者低估了 AI 的潜力，错过效率提升的机会。
他还指出，初级和高级工程师都能从 Cursor 受益，但需避免不同误区：初级工程师可能过度依赖 AI，导致质量问题；高级工程师则可能固守传统流程，低估 AI 的价值。理想状态是培养对 AI 能力的“直觉”，知道何时信任、何时干预。
团队建设：慢聘快成
在团队建设上，Truell 反思了早期招聘过慢的教训。Anysphere 追求世界级工程师和研究者，注重好奇心、实验精神和坦诚的品质。为此，他们设计了独特的招聘流程，包括为期两天的现场工作测试，让候选人完成模拟项目。这不仅评估技能，还检验文化契合和团队吸引力。
Truell 分享了一个意外发现：最初过于聚焦年轻、高学历候选人，忽视了经验丰富但非典型背景的人才。后来，团队调整策略，扩大招聘范围，收获了更多元的优秀成员。
未来展望：AI 编程的漫长征途
Truell 认为，AI 编程的变革将是“数十年”的旅程，比互联网更具颠覆性，但不会一蹴而就。他反对两种极端看法：一是认为变革即将来临，二是视 AI 为炒作。现实是，AI 需解决众多独立问题，从模型性能到人机交互，都需要持续突破。
他对志在 AI 领域的创业者建议：聚焦特定知识工作领域，整合最佳技术并打造卓越的产品体验。这样的公司不仅能为用户创造价值，还将在规模化后推动技术进步。Anysphere 正在软件开发领域践行这一理念，同时期待其他行业的类似创新。
结语：Cursor 的启示
Cursor 的崛起证明了专注产品和持续创新的力量。在 AI 编程的浪潮中，Anysphere 没有依赖传统护城河，而是以技术突破和用户体验为核心，快速占领市场。Michael Truell 的故事提醒我们：在一个天花板极高的市场，唯一持久的竞争优势是不断超越自己。
对于开发者，Cursor 不仅是工具，更是通向“后代码时代”的桥梁。无论你是初学者还是资深工程师，拥抱 AI、培养直觉、敢于试错，都将让你在编程的未来占据先机。
关于 Anysphere 和 Cursor
想了解更多或加入 Cursor 的团队？访问 cursor.com，探索产品并查看开放职位。Anysphere 欢迎工程师、设计师、研究员及业务人才，共同塑造编程的未来。
本文基于 Lenny’s Podcast 访谈整理，感谢 Michael Truell 的深度分享。www.youtube.com/watch?v=En5…
