悲观锁会将数据锁定，直到操作完成后才释放锁定，以确保数据的一致性和完整性
适用场景：
- 高并发且数据竞争激烈的场景：当多个事务需要同时访问和修改同一份数据时，使用悲观锁可以确保数据在任一时刻只被一个事务访问和修改，从而避免数据的不一致性和脏读。
- 数据一致性要求极高的场景：在金融、医疗等行业中，对数据的一致性要求非常高，不允许出现任何的数据不一致或脏读现象。
- 写操作频繁的场景：如果系统中写操作远多于读操作，使用悲观锁可以更有效地保护数据，避免在写操作时被其他事务干扰。
- 事务执行时间较长的场景：当事务的执行时间较长时，使用悲观锁可以确保在该事务执行期间，数据不会被其他事务修改。
乐观锁是一种基于版本控制的并发控制机制，认为数据访问冲突的概率很低，因此不加锁直接进行操作，但在更新数据时会进行版本比对，以确保数据的一致性
适用场景：
- 写操作较少：多个事务或线程大部分时间都在读取数据，而写操作的频率相对较低
- 数据冲突较少：如果数据更新操作之间的冲突较少，乐观锁能够发挥很好的性能
- 重试成本较低：乐观锁在检测到冲突时会回滚事务或提示冲突，需要客户端重新尝试更新操作
- 系统能够容忍一定程度的失败：由于乐观锁在更新数据时可能会因为版本冲突而失败，因此系统需要能够处理这种失败情况
