字典推导式筛选需要的 key

我的字典数据结构是一个嵌套的 Python 字典，结构如下：

data = {
    '环1期': {...},
    '本期': {...},
    '同期': {...}
}

如果你只想保留 '环1期' 和 '本期' 的内容，有以下几种写法：

✅ 方法一：使用字典推导式筛选需要的 key

filtered_data = {k: v for k, v in data.items() if k in ['环1期', '本期']}

✅ 方法二：用 dict 和 key 显式构造新字典（适合 key 不多）

filtered_data = {
    '环1期': data['环1期'],
    '本期': data['本期']
}

✅ 方法三：如果 key 是变量列表

keep_keys = ['环1期', '本期']
filtered_data = {k: data[k] for k in keep_keys if k in data}

示例结果：

{
  '环1期': {'year': 2025, 'cycle': 18, 'cycle_start': datetime.datetime(2025, 4, 28, 0, 0), 'cycle_end': datetime.datetime(2025, 5, 4, 0, 0)},
  '本期': {'year': 2025, 'cycle': 19, 'cycle_start': datetime.datetime(2025, 5, 5, 0, 0), 'cycle_end': datetime.datetime(2025, 5, 11, 0, 0)}
}

可以根据实际场景选用更适合的一种方式。需要把这个结果用于 DataFrame、比较或其它操作也可以继续问我。