df['modelCode'] = df['modelCode'].apply(lambda x: re.sub(r'(\d+),\1', r'\1', x))

这行代码的作用是：
对 df['modelCode'] 列中的每个值，查找重复的数字+逗号（,）结构，比如 "123,123"，并将其替换成单个数字 "123"。

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👇 分析这段代码：

df['modelCode'] = df['modelCode'].apply(
    lambda x: re.sub(r'(\d+),\1', r'\1', x)
)

• re.sub(pattern, replacement, string)：正则替换函数。

• r'(\d+),\1'：匹配格式是 "数字,数字"，并且两个数字要完全一样。

  • (\d+)：匹配一串数字（比如 123），并作为第一个捕获组。
  • ,\1：表示逗号后跟的内容和前面捕获的数字一样。

• r'\1'：保留第一个数字，去掉后面的重复部分。

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✅ 举例说明：

原始 modelCode	替换后 modelCode
'123,123'	'123'
'456,456'	'456'
'789'	'789'
'123,456'	'123,456'（不变）
'abc,abc'	'abc,abc'（不变，因为非数字）

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❗注意事项：

• 这条正则只处理形如 "123,123" 的重复数字结构；
• 不处理非数字重复、多个重复项或不一致重复（比如 '123,456'）；
• 如果你希望支持更多复杂场景（如多个重复、非数字等），可以扩展正则或用其他逻辑。

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