1.1.引言
随着大模型的发展，智能体Agent越来越成为通往AGI通用人工智能的路径之一。所谓通用人工智能，可以用一句话概括，即具有自主感知，独立思考，自动化行动能力。你看，这不就是描述人类自身吗？
基于此，业界也有了越来越多的智能体开发框架和低代码平台，比如扣子，比如Dify，比如Langchain，比如AutoGPT，以及我们这篇文章的主角MetaGPT。事实上还有更多，我这里仅仅列了几个代表。这些框架，可以分为两类：
- 一类是针对ChatBot，即机器人应用，做问答，对话，比如客服场景。相应框架：扣子，Dify，Langchain
- 一类是针对Autonomous Agent，即自主智能体应用。相应框架：AutoGPT，MetaGPT
两类框架时间分界线，2024年以前舞台中央属于ChatBot类框架，2024年开始舞台中央逐渐倾斜向Autonomous Agent类框架。当然于框架而言，并不是黑白之分只能开发ChatBot应用，或是只能开发Autonomous Agent应用，而是说框架的发展基因重点而言。
比如Langchain发展了LangGraph专门针对Autonomous Atent应用开发，我使用Langchain框架有一段时间了，后续找时间出一些文章分享一下使用心得。
回到今天的主题，今天这篇文章的主角是MetaGPT，国内开源的轻量级智能体开发框架，发展很迅速，框架设计理念和成熟度都很优秀，官方还配套有详尽文档，非常值得关注。
当然，新的框架在使用中难免是要踩一些坑的，MetaGPT在不同的操作系统平台，不同安装使用方式会有一些差异，官方文档主要是针对Linux系统，这没有问题！毕竟于AI领域，首选还是要Linux系统。
另外我们在学习，和开发过程中很多朋友的是windows系统，对于windows系统我已经踩了一遍坑了，所以把相关内容整理出来做一个分享，避免更多的朋友再踩坑！
1.2.MetaGPT介绍
关于MetaGPT，首先给两个地址，一个是项目开源的github地址：github.com/FoundationA…；一个是官方文档地址：docs.deepwisdom.ai/main/zh/gui…。
不管使用什么框架，我的建议是最好先看看官方文档，从官方文档我们可以知道它是什么，可以做什么，最后才是考虑怎么做。
我们来看官方的介绍：
MetaGPT是一个多智能体协作框架，官方介绍以软件公司为列，我们需要抛弃侠义的理解，不要理解成局限于就是一个软件公司，它想要表达的场景是，实现团队，多角色协同工作。
这里有两个核心的概念：智能体，多智能体。
什么是智能体？
什么是多智能体？
一个例子：
示例描述，展示了智能体如何工作：
- 在环境中，存在三个智能体Alice、Bob和Charlie，它们相互作用。
- 他们可以将消息或行动的输出结果发布到环境中，同时也会被其他智能体观察到。
- 下面将揭示智能体Charlie的内部过程，该过程同样适用于Alice和Bob。
- 在内部，智能体Charlie具备我们上述所介绍的部分组件，如LLM、观察、思考、行动。Charlie思考和行动的过程可以由LLM驱动，并且还能在行动的过程中使用工具。
- Charlie观察来自Alice的相关文件和来自Bob的需求，获取有帮助的记忆，思考如何编写代码，执行写代码的行动，最终发布结果。
- Charlie通过将结果发布到环境中以通知Bob。Bob在接收后回复了一句赞美的话
1.3.环境准备
了解了MetaGPT是什么，可以做什么后。下面我们来准备具体的环境，然后跑一个入门示例。这才是重点！
官方文档上有环境相关的内容，非常详细，可以参考：docs.deepwisdom.ai/main/zh/gui…。
我们这里以windows为例，在windows准备MetaGPT环境，需要关注两个地方，一个是修改注册表支持长路径；再一个是当前因为MetaGPT框架自身在快速发展，在即将发布的1.0大版本中，与当前0.8.x版本差别较大，当前直接通过
pip install metagpt
方式安装，可能会不成功。需要从源码的方式安装，从源码方式安装，我需要将分支切换到0.8.x系列版本，才能配套运行当前大多数官方示例。
1.3.1.修改注册表
修改注册表这个事情，我是怎么知道的呢？直接安装报错！这里重点不是解决了这个问题，重点是解决的方式。当我们在使用开源框架碰到问题的时候，不要忘了github中的issue。
你碰到的问题，大概率别人都碰到过了，你搜索一下，即便搜索不到，可以提一个新的issue，通常社区会给出解决方案。这就是开源的力量！
比如注册表这个事情，相对应的issue：github.com/FoundationA…
我本地已经修改过了：
1.3.2.克隆源码
克隆源码，需要安装使用git，开发人员最基础的工具，这个默认大家都会了。打开官方仓库，拷贝克隆地址
最新代码分支：main，为了配套使用0.8.x版本，我们需要切换分支
本地操作切换如下，这是我本地克隆下来的MetaGPT源码
我本地当前已经是0.8.x版本。如果你的不是，可以使用命令：git checkout origin/v0.8-release
1.3.3.安装，运行
到此外部环境，包括源码都已经到位，我们执行安装。这是我给MetaGPT准备示例项目环境
用pycharm打开项目
在控制台，执行如下命令，安装MetaGPT
pip install -e "../MetaGPT" --config-settings editable_mode=compat
依赖有点多，安装需要耐心等待，可以做点别的喜欢的事情再回来！
安装完成，可以查看一下相关的依赖：pip list
运行一个示例看看吧。运行前需要准备一下llm配置，MetaGPT默认配置加载规则
我本地准备好的配置，在操作系统用户目录下
我配置了智谱清言的大模型glm-4。一切准备就绪，跑一个官方的示例： write a cli blackjack game 。我们要求它写一个21点游戏代码。
在控制台，执行命令
metagpt "write a cli blackjack game" > blackjack.txt
执行过程需要时间，耐心等待去做点别的事再回来
最终结果，MetaGPT能帮助我们拆解任务，并最终完成开发任务
自动产出21点游戏项目完整工程代码
当然，入门程序我们跑的是一个官方内置好的Agent示例应用，再下一篇文章，我会给你分享一个我们自己通过MetaGPT框架，来开发一个自己的智能体应用。
