当看到这个标题你一定很吃惊
居然可以只用十分钟做一个小插件，即使功能并不是很多
这是我今天要分享的有趣小项目：用Trae AI协作开发一个简易Chrome插件，功能是将任意网页变成绿色。这个案例完美展示了如何用自然语义编程快速实现功能开发。
一、为什么选择Chrome插件开发？
Chrome插件开发是AI应用开发工程师的理想切入点：
- 入门简单：基础插件只需HTML+CSS+JS三件套
- 需求旺盛：大量外包和远程兼职机会
- AI友好：结构化明确，适合LLM生成
传统学习路径：学习文档 → 做Demo → 反复调试
AI时代路径：描述需求 → AI生成 → 微调优化
二、Trae AI协作开发实战
1. 确立AI角色
你是一名资深Chrome插件开发专家，熟悉manifest v3规范。
请用简洁的代码实现一个功能：点击插件图标后，当前网页背景变为绿色。
要求：
1. 使用manifest v3
2. 通过content script修改页面样式
3. 给出完整可运行的代码
2. AI生成的解决方案
manifest.json
json
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{
"manifest_version": 3,
"name": "网页绿化器",
"version": "1.0",
"action": {
"default_title": "点击变绿"
},
"background": {
"service_worker": "background.js"
},
"permissions": ["activeTab", "scripting"]
}
background.js
javascript
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chrome.action.onClicked.addListener((tab) => {
chrome.scripting.executeScript({
target: {tabId: tab.id},
func: makePageGreen
});
});
function makePageGreen() {
document.body.style.backgroundColor = '#00ff00';
}
3. 进阶优化提示词
prompt
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现在需要：
1. 添加16进制颜色选择器
2. 将颜色存储在chrome.storage中
3. 下次打开时保持上次选择的颜色
请保持代码简洁，并添加必要注释
AI随即生成了带持久化功能的增强版代码。
三、Prompt Engineering核心技巧
- 身份设定法：给AI明确的专家角色
- 任务拆解法：将需求分解为原子任务
- 约束条件法：明确技术栈和限制条件
- 渐进增强法：先核心功能再逐步扩展
四、AI编程协作工作流
- 需求分析：用自然语言描述功能
- 代码生成：让AI产出初始版本
- 调试优化：基于错误信息迭代提示
- 功能扩展：逐步添加新特性
五、延伸思考
这种开发方式体现了自然语义编程的核心理念：
- 关注"做什么"而非"怎么做"
- 将编程语言视为中间编译层
- LLM作为实时编译器工作
适合场景：
✅ 简单工具开发
✅ 快速原型验证
✅ 学习新技术栈
仍需传统开发：
❌ 复杂系统架构
❌ 高性能计算场景
❌ 严格的安全需求
六、总结
怎么样，是不是感觉你也行了呢，快来试试看吧！
