已知一个长度为
n
的数组,预先按照升序排列,经由1
到n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组nums = [0,1,2,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组
nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。你必须设计一个时间复杂度为
O(log n)
的算法解决此问题。
解法 二分
思路
这个和上题类似,都是经过了旋转的数组。这里用二分的模板就好,但是注意一下判定条件,为什么要比较 mid
和 right
。这样是为了区分最小值所在的区间,其实最小值就是旋转的中点,那么如果一个区间不是递增的既 num[mid] > nums[right]
那么最小值一定在这个区间。此时收紧左边界即可。
退出条件就是 left === right
,这样就找到了最小值。
代码
function findMin(nums: number[]): number {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left < right) {
const mid = left + Math.floor((right - left) / 2);
if (nums[mid] > nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return nums[left];
};
时空复杂度
时间复杂度:O(log n)
空间复杂度:O(1)