了解更多详情，关注公众号：金众诚科技
春末榕城，数字浪潮再起。4月29日，备受瞩目的第八届数字中国建设峰会在福建福州拉开帷幕，国家发展改革委、国家数据局等部门的权威声音，为我们勾勒了2024年中国数字经济波澜壮阔的发展图景。其中，一些关键数字尤为引人注目：我国数字经济提档加速，数字经济核心产业增加值占GDP比重已达10%左右；数据要素市场日趋活跃，数据生产总量高达41.06 ZB，同比增长25%；数字基础设施不断扩容提速。
这些数据不仅是国家层面战略成功的缩影，更是向所有市场主体发出的清晰信号：我们正加速迈入一个由海量数据驱动、以数据为关键生产要素的全新时代。对于站在数字化转型潮头的中小企业而言，这既是前所未有的机遇，也带来了必须正视的挑战。
宏大数字背景下的微观困境： 数据孤岛 的现实阻碍
41.06 ZB的数据总量是什么概念？1 ZB等于十万亿亿字节，这个庞大的数字体现了全社会数据产生的爆炸性增长。同比增长25%，则表明这种增长仍在以前所未有的速度持续。
数据不再仅仅是业务过程的记录，它本身正在成为可以流动、可以复用、可以创造价值的关键“要素”，正如土地、劳动力和资本一样。国家层面大力推动数据要素市场建设，正是要激活这一潜力，让数据在更大范围内流通、整合和应用，催生新业态、新模式。
然而，当我们从国家宏观数据回到企业微观现实时，却常常会看到一个令人担忧的景象：数据，虽然量在增长，但很大一部分仍然被“困”在各自的系统中，形成难以逾越的“孤岛”。
部分中小企业的IT环境：可能有几年前上线的ERP系统管理财务和库存，一套独立的CRM系统维护客户信息，一个钉钉或企业微信处理内部审批和沟通，再加一些垂直行业的管理软件，甚至还有大量关键数据散落在Excel表格里。这些系统在各自的领域发挥作用，但它们之间往往缺乏有效的连接和数据共享机制。
这就导致了一系列问题：
- 数据不一致和冲突： 同一个客户的信息在CRM和ERP里可能版本不同，甚至存在矛盾。
- 跨系统业务流程中断： 一笔订单从客户创建到发货、开票、回款，涉及多个系统，数据和状态需要人工核对或通过复杂、易错的方式同步，效率低下且容易出错。
- 难以进行全面分析： 销售数据在CRM，库存数据在ERP，生产数据在MES。想要分析某个产品的销售表现与库存周转、生产计划之间的关系，需要从多个系统导出数据，手动整合，耗时耗力，且结果可能不准确。决策者无法获得基于全局视角的洞察。
- 个性化服务受限： 无法整合客户在不同触点的数据，难以提供个性化、连贯的服务体验。
- 无法支撑创新应用： 新的数字化应用（如精细化运营、智能化推荐、供应链协同）往往需要跨系统的数据支持，数据孤岛成为创新的瓶颈。
- 数据要素化无从谈起： 当企业连内部的数据都没有理清、标准化、整合起来时，让其数据成为可以参与市场流通、被外部利用的“要素”，几乎是不可能完成的任务。
这种“数据孤岛”的现实，与国家层面描绘的“数据要素市场日趋活跃”、“数据驱动发展”的宏大愿景形成了鲜明对比。中小企业如何在海量数据时代不被淹没，而是能够有效利用自身数据，参与到数字经济的浪潮中，是摆在它们面前最紧迫的课题之一。
破局之道：构建一体化数据管理与集成能力
要告别数据孤岛，中小企业需要的不仅仅是单个的业务系统，而是一个能够连接、整合、管理和利用企业全域数据的平台或能力。这正是数据集成与管理平台的价值所在。
这类平台的核心目标是打破系统间的壁垒，实现数据的互联互通，进而提升数据的质量和价值。它们通常包含几个关键组成部分：
- 数据连接器： 能够连接企业内部及外部的各类数据源，无论是传统数据库、SaaS应用、文件还是API接口。
- 数据集成 引擎： 负责数据的抽取、转换和加载（ETL/ELT），将不同格式、不同结构的数据进行清洗、标准化、转换，并加载到目标位置（如数据仓库、数据湖）。
- 主数据管理 （ MDM ）： 建立企业核心业务对象（如客户、产品、供应商）的统一、权威、准确的视图，消除冗余和不一致数据。
- 数据治理 工具： 提供数据质量监控、数据标准管理、数据安全管理等功能，确保数据的可用性和合规性。
- 数据服务层： 将整合后的数据以标准化的API接口形式暴露出来，供其他应用或服务调用。
通过构建这样一套能力，中小企业可以将散落各处的数据汇聚起来，形成一个全局的数据视图。这不仅解决了数据不一致的问题，更重要的是，为后续的数据分析、业务流程自动化、乃至更高级的智能化应用打下了坚实的基础。
中小企业告别孤岛、掘金数据的可行路径
面对数据孤岛的普遍痛点和国家数字经济发展的号召，中小企业需要一个既能提供强大集成能力，又符合自身技术基础和预算特点的解决方案。
而面向中小企业组织的、聚焦于“集成”和“扩展”的一站式平台，并非仅仅是技术的堆砌，更应该理解中小企业没有庞大的IT团队、没有无限的预算，但同样面临着系统林立、数据分散的困境。
那这类具有高效集成和灵活扩展的平台（如KPaaS），如何帮助中小企业告别数据孤岛，并进一步掘金数据价值呢？这体现在其核心功能和架构设计上：
强大的数据集成与处理能力： 平台集成了强大的数据处理引擎，能够连接企业现有的各类业务系统（如OA、CRM、ERP等），实现数据的自动化抽取、转换和加载。这意味着原本需要耗费大量人工导表、对账、清洗的工作，现在可以交给平台自动完成，大大提高了数据处理效率和准确性。这是打破数据孤岛的技术基石。
核心的主数据管理 ： 数据孤岛的根源之一是缺乏统一的数据标准和主数据。平台提供主数据管理功能，允许企业定义和管理自己的主数据模型（如客户主数据、产品主数据），并建立数据标准和清洗规则。通过与各业务系统联动，确保核心数据的唯一性和权威性，从源头上解决数据不一致的问题。建立统一的主数据，是盘活企业数据资产、实现数据要素化的第一步。
支撑自助式数据分析与报表： 数据整合的最终目的是为了利用。平台在完成数据集成和管理后，提供了自助式数据分析与报表制作能力。业务人员无需依赖IT，就可以根据自己的需求，通过友好的界面进行数据查询、多维度分析，并生成各类报表和可视化大屏。这使得企业能够更直观地了解经营状况，发现问题，抓住机遇，真正让数据为决策服务。平台提供的海量数据大屏模版，也进一步降低了数据分析的门槛。
流程与数据联动： 平台的流程集成功能与数据集成紧密结合。通过可视化设计器，企业可以构建跨系统的业务流程。流程的流转伴随着数据的自动同步和状态更新，确保了业务操作与数据的一致性，避免了“流程通了，数据却没通”的尴尬局面，进一步巩固了数据集成带来的价值。
低代码快速扩展： 即使数据集成得再好，企业也总会有新的个性化管理需求。平台的低代码开发能力，允许企业快速构建基于集成数据的管理应用。这意味着企业可以根据自身需要，灵活地利用已整合的数据，开发出满足特定业务场景的应用，而无需从零开始或购买昂贵的定制开发服务。
统一门户集成： 平台的门户工作台集成功能，为员工提供了一个统一的、个性化的工作入口。员工可以在一个界面访问来自不同系统的数据和应用，避免了在多个系统间频繁切换，提升了工作效率和信息获取的便捷性。这也是让整合后的数据和应用价值最大化的重要途径。
从技术架构上看，这类平台采用微服务、容器化部署等先进技术，确保了平台本身的高可用性、可扩展性和灵活性。这解决了中小企业在选择平台时对未来发展的担忧，能够随着企业规模和业务复杂度的增长而弹性伸缩。它集成的Swagger、NGINX、Sentinel等组件，也都是业界成熟、可靠的技术，为平台的稳定运行提供了保障。
超越孤岛：融入数字经济大潮
回到数字中国建设峰会传递的信息：数字经济加速，数据要素市场活跃。对于中小企业而言，告别数据孤岛、构建一体化数据能力，不仅是为了解决内部管理问题，更是融入这一国家级浪潮的必经之路。
当企业内部数据被有效地整合、标准化和管理起来，它就不再是散乱的碎片，而是有结构的、有价值的“要素”。企业可以基于这些高质量的数据，更精准地理解市场需求，优化产品和服务，提升运营效率，降低经营风险。
更进一步，随着国家数据要素市场的成熟和相关政策的落地，未来企业之间、企业与政府/平台之间的数据共享和流通将成为常态。只有那些已经建立起良好内部数据基础的企业，才有可能在合规安全的前提下，参与到外部数据要素的流通中，无论是获取外部数据赋能自身业务，还是在保护隐私的前提下，将自己的非敏感数据进行合规使用或交易，从中获取新的增长点。
具有高效集成和灵活扩展的平台，正是为中小企业趟平这条道路而设计的。这类平台不要求企业一步跨越到最前沿的数据要素交易，而是脚踏实地地帮助企业解决最基础、最核心的数据管理和集成问题，让企业能够先盘活自己的“数据小院”，再逐步参与到更广阔的“数据大市场”。
结语
第八届数字中国建设峰会释放的信号明确而强烈：数字经济是国家发展的新引擎，数据是驱动未来的核心要素。41 ZB的数据总量和25%的增长率，预示着一个充满机遇但也竞争激烈的新时代。
对于广大的中小企业而言，躺在系统里、分散在表格中的“数据孤岛”，是其参与这场数字变革、享受发展红利的最大障碍。只有积极行动起来，借助专业、高效、易于落地的平台，打破数据壁垒，整合内部资源，提升数据利用能力，才能真正将数据从沉睡的资产转化为驱动增长的强劲动能，在加速前行的数字中国浪潮中，找到属于自己的“掘金”之路。
告别孤岛，拥抱数据，未来已来。
了解更多详情，关注公众号：金众诚科技
