数据库基础【总】

咖啡配辣条
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1、数据库安装【略过】

2、数据库相关概念

  1. 数据库：存储数据的仓库。
    1. 用什么方式存的？ 文件
  2. 数据库管理系统
    1. 用来管理数据库的软件。比如：MySQL，Oracle，db2，sybase
  3. 数据：计算机中用来保存信息使用符号。文字、图片、视频、声音
    1. 人生存的世界：信息世界
    2. 计算机的世界：数据世界
  4. 数据库系统或数据库应用系统
    1. 使用数据库来完成特定业务的软件

3、数据库发展历史

  1. 使用普通文件保存数据：文件型数据
    1. 方便使用，不便于管理和维护
  2. 关系型数据库
    1. 方便使用，便于维护和管理，效率有不足之处
  3. 关系-对象型数据库
    1. 方便软件的设计与实现

4、关系型数据库核心概念

  1. 关系：一张符合特定要求的二维表。 二维：行和列

    1. 行：记录、实体
    2. 列：字段、属性

  2. 关系型数据库：由二维表构成的数据库

  3. 关系之间的关系，说白了表和表之间的关系

    1. 一对一：
    2. 一对多：
    3. 多对多：

  4. 数据库管理系统（DBMS）分类

    1. 关系型数据
      1. ACCESS
      2. MS SQL SERVER
      3. DB2
      4. Sybase
      5. Oracle
      6. MySQL
    2. NoSQL数据库： 非关系型
      1. Redis
      2. MongoDB
      3. HBase
      4. Memcache
    3. 内存数据库
      1. extrmeDB
      2. Oracle timesten
      3. solidDB
      4. sqlite
      5. H2 database

  5. 数据库操作语言：结构化查询语言（SQL structure query language）

    1. DDL：数据定义语言
    2. DML：数据操作语言
    3. DQL：数据查询语言
    4. DCL：数据控制语言

5、DDL

  1. 环境配置

    1. 安装navicat

    2. 配置系统的环境变量 win键+r

    3. 使用命令行来连接数据库服务器

      mysql -u root -p

      -u : 用户名

      -p：输入密码

      -h：跟ip地址

      -P：跟端口号，默认3306

      1649834668305

  2. create 命令

    1. 创建数据库

      create	database  [if not exists]	<dbname>	character set utf8;

      [if not exists] :如果后面的数据库名不存在，则创建数据库，否则不创建;[] 代表可选的语法

      <dbname> ：必须要填写数据库名。 <> 表示必填

      dbname命名规范

      • 首字符的要求
        • Unicode 标准 3.0 所定义的字母（包括拉丁字母 a-z 和 A-Z，以及来自其它语言的字母字符）
        • 下划线 (_)、at 符号 (@) 或者数字符号 (#)
      • 后续的字符
        • 可以是字母、数字
        • 符号只能是@、$、_
        • 不允许使用保留字：create、drop、MySQL使用的命令单词
          • 保留字：MySQL自己已经使用过的单词。
      • 推荐用法：使用有业务含义的单词加后缀来命名。比如：demo_db, demo_tbl
      • utf8: 字符编码格式，统一字符编码集8位版，兼容中文和各国文字。
      • SQL语言大小写不敏感，不区分大小写，A和a是一个意思。

    2. 修改数据库的字符集

      alter	database	<dbname>	character	set	 'utf8';

    3. 删除数据库

      drop	database	<dbname>;

  3. 创建表

    1. 语法

      create 	table	<tbname>(
	字段名		数据类型(长度)	约束类型 ,
	............ 							,
	字段名		数据类型(长度)	约束类型
)engine=innodb	[character  set  'utf8']

    2. 数据类型

      1. 数字类型

        1. 整数

          1. tinyint 极小整数 （-128，127）（0，255） 占 1字节
          2. int 整数 (-2147483648,2147483647)(0,4294967295) 占 4 字节
          3. bigint 大整数 占8字节

        2. 小数：浮点数

          1. float 单精度浮点数 精度：7位小数 占4字节

          2. double 双精度浮点数 精度：15位小数 占8字节

          3. decimal 大浮点数 精度：30位小数 占17字节

        3. 定义方法【重点】

          1. age int(3)
          2. salary float(7,2): 7包含小数位
          3. distance decimal(30,29)

      2. 字符串

        1. 定义：在SQL语言中使用单引号括起来的数据统称为字符串。''
        2. 类型
          1. char(n) 定长字符串 范围：0-255
          2. varchar(n) 变长字符串 范围：0-65535
          3. text(n) 文本型 范围：0-65535
          4. binary(n) 二进制字符串 范围：0-n
        3. char和varchar的区别【重点】
          1. 使用空间的方式不同：char(10)尽管你可能只存了'test',实际还是分配10字符的空间。varchar(10),也是存放'test',只需要分配4个字符的空间。
          2. char处理速度要快于varchar
          3. 如果能够预估所存内容的长度，就用char，比如身份证号。如果没有办法预估内容的长度，就用varchar，比如姓名。家庭住址，个人爱好。
        4. 使用方法
          1. sname varchar(20)

      3. 日期

        1. 类型
          1. year yyyy
          2. date yyyy-mm-dd
          3. time HH:MM:SS
          4. timestamp yyyy-mm-dd HH:MM:SS
          5. datetime yyyy-mm-dd HH:MM:SS
        2. 使用方式：
          1. birthday date，

      4. 二进制【了解】

        1. tinyblob 0-255
        2. blob 65k
        3. mediumblob 16M
        4. longblob 4G

      5. 查看表结构

        1. desc <tbname>

          1649901169004

        2. show create table <tbname>

          show create table student;
CREATE TABLE `student` (
  `sno` int(6) DEFAULT NULL,
  `sname` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sbirthday` date DEFAULT NULL,
  `ssex` char(1) DEFAULT NULL,
  `class` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

6、约束类型

  1. 概念

    1. 什么是约束：为了保证数据库中的数据的完整性、准确性而设置一些限制规则。

  2. 数据的完整性

    1. 实体完整性：约束记录的
    2. 域完整性：field，字段里面数据的完整性
    3. 参照完整性：约束表和表之间的引用关系的完整性
    4. 自定义完整性：用户自己定义的一些要求

  3. 主键约束

    1. 什么是主键？

      1. 它是数据表中的一个或者多个字段的组合。

    2. 主键的作用是什么？

      1. 唯一标识一行记录。
      2. 排序，帮助提高查询效率

    3. 怎么设置主键

      1. 定义表的时候，设置主键

        create table  class(
	id int primary key, # primary key 的作用就是标记该字段是主键
	class_name varchar(10)
)engine=innodb;

        在指定的字段名后面加上primary key，标记该字段为主键。

        这种用法只能指定一个字段做主键。

      2. 复合主键设置

        create table  class(
	id int ,
	class_name varchar(10),
	primary key(id,class_name) # 使用primary  key(字段列表)来指定复合主键
)engine=innodb;

        以上两种方法都无法解决一个问题：创建数据表的时候，忘记定义主键，过后又需要主键

      3. 通过修改表结构的方法增加主键

        CREATE TABLE student (
	sno INT ( 6 ),
	sname VARCHAR ( 20 ),
	sbirthday date,
	ssex CHAR ( 1 ),
	class INT
)engine=innodb ;
alter table student add sno int primary key;  # alter table 可以实现变更表结构，来加上约束
alter table course add primary key(cno); #直接增加一个主键
alter table student modify sno int primary key;
desc student;

        alter table 命令中涉及到的关键字

        add #增加字段，增加约束
modify # 修改字段的类型或约束，不能改字段名
change # 可以修改字段名，类型，约束
alter table teachar change department depart int;
alter table teachar change depart  department varchar(10);
drop  #删除字段，或者约束
alter table score drop primary key; # 删除主键

      4. 随堂练习：

        1. 给上一节课创建的数据表增加主键约束，score表不要加

      5. 设置主键有没有注意事项？

        1. 最少性：作为主键的字段，越少越好。能用一个字段做主键，就不要用两个。
        2. 稳定性：作为主键的字段，数据的变更频率越低越好。

  4. 非空约束

    1. 什么是非空约束？

      1. 指的是字段的数据不允许为空

    2. 作用就是当被非空约束的字段在插入数据的时候，必须要赋值。

    3. 如何设定非空约束

      1. 定义表的时候，在字段名的数据类型后面加上，not null即可。

      2. 变更表的方式去追加 not null。

        alter table student modify sname varchar(20) not null;

# 定义表结构的时候，增加not null
create table demo(
	sname varchar(20)  not null,
	resume varchar(200) not null
)

    注意事项：

    1、使用了非空约束的时候，插入数据就一定要赋值。

    2、非空可以和默认值、唯一约束、检查约束一起组合使用

  5. 默认值约束

    • 可以给字段设置默认值，当插入数据的时候，如果没有给字段赋值，就会自动使用默认值

    • 设置方法： 字段名 数据类型 default 默认值

      • sbirthday  date  default  '2000-1-1'
# 改表结构的方式
alter table student modify class int default 1;

    随堂练习：

    1、给原来的表加上非空、默认值约束，注意分析哪些字段需要非空，哪些字段需要默认值。

  6. 自增长

    1. 被约束字段在数据记录增加的时候其值会自动递增。解释：在原来的最大值的基础上自动加1
    2. 语法： 字段名 数据类型 auto_increment;
    3. 注意事项：
      • 一般搭配主键使用
      • 每个表只允许一个自动使用这个约束
      • 自增长的序列是单独存放的，也就是我们删除最后一条记录，不影响序列。
        • truncate table 删除数据，这种删除无法回复。

  7. 检查约束

    1. MySQL不支持检查约束，设置了可选内容的约束
      • 也就是给字段设置了检查约束，那么字段的值只能在指定的范围内挑选
    2. 设置方式
      • 字段名 enum('v1','v2',...)
      • 字段名 set('v1','v2',...)
      • enum只能从指定的值里面任选一个，set可以多选

  8. 唯一约束

    1. 被唯一约束字段，它的值不可重复
    2. 设置方法： 字段名 数据类型 unique
    3. 注意事项
      • unique使用的时候，字段的业务含义需要符合唯一要求。
      • unique不能和默认值约束一起用。
    4. 随堂练习
      • 给student字段的ssex设置检查约束
      • 给所有主键设置自增长约束

  9. 外键约束

    1. 外键是什么？ 字段

    2. 作用是什么？

      • 从表中用来和主表进行建立关联关系的字段
      • 主表是拥有主键的表，而引用主表的主键的表称为从表
      • 主键字段被其他的表引用的表就是主表
      • 引用其他表的主键字段的表就是被引用的表的从表

    3. 如何设置外键约束

      1. 定义表的时候，设置外键

        create table score(
	sno int,
	cno int,
	degree int,
	foreign key(sno) references student(sno),
	foreign key(cno) references course(cno)
)engine=innodb;

      2. 变更表结构的方式设置

        alter table course add  foreign key(tno) references teachar(tno) on delete restrict on update cascade;
# 翻译： course的tno引用teachar表主键tno，不允许删除主键，可以和主键一起变更。

      3. 随堂练习

        1. 给成绩表，课程表加上外键约束，自己判断那个字段是外键，那个字段是主键

    4. 注意事项

      1. 2个行为，4种约束方式

        1. update 更新数据
        2. delete 删除数据

      2. 4种约束方式

        1. restrict 拒绝变更，没有删除或变更从表的数据，主表不允许变化
        2. no action 效果同上
        3. cascade 级联操作：如果主键的值发生变化，外键跟随变化
        4. set null 设置外键为空：如果主键发生变化，外键的值设为空，前提是外键没有非空约束。如果有，效果同restrict。

      3. 删除外键

        1. 语法

        2.  alter 	table	<tbname>   drop   foreign key  外键名;

7、DML数据操作语言

  1. insert：把数据插入到数据表中

    1. 语法：

      # 最完整的语法
insert   into   <tbname>(字段列表)  values(值列表)
# 懒人的语法
insert  into   <tbname>   values(值列表) # 除了自增长id字段，其他的字段都必须给数据
# 批量插入数据
insert into   <tbname>(字段列表) values(值列表),(值列表)，......

      插入数据的原则：

      1、字段列表中个数和值的个数一一对应

      2、字段列表中各字段的数据类型和值一一对应

      3、字段列表中字段和值的对应顺序一一对应

      个数一致、类型一致、顺序一致

    2. 示例：

      insert into student(sname,ssex,class,sbirthday) values('丽丽','女',95233,'2002-10-5');
insert into student(sname,ssex,class,sbirthday) values
('欧阳修','女',95233,'2002-10-5'),
('李白','女',95233,'2002-1-5'),
('王伟','男',95233,'2002-10-15');

    3. 随堂练习

      1. 学生表中插入10条学生信息
      2. 课程表插入五门课程信息
      3. 教师表插入5名教师信息

  2. update：对数据表中的数据进行变更(修改)

    1. 语法

      • update  <tbname>  set   字段名=值[,字段名=值],.....   [where  条件表达式]
# where子句缺少，就会把整个表中指定的字段的值改成同一个。
# where子句的作用限制修改的范围

    2. where子句

      1. 条件表达式：运算结果为true或者false的运算公式，例如：A=3

      2. 运算符

        1. 算术运算符：+、-、*、/、mod、power、sqrt
        2. 比较运算符：>,<,=,>=,<=,<> 或 != ; 用法：A>3,A>=3
        3. 成员运算符：in，is
        4. 逻辑运算符：
          1. And ： A=B and A>C, 这里可以看出and将其左右两边的条件表达式连接形成一个新的条件表达式
            • 左右两边的条件表达式的结果都为true，新的表达式的结果才能为true，否则就是false
          2. or： A=B or A>C,只要or左右任何一个条件表达式的值为true，新的表达式的结果为true。
          3. not： not A=B，作用是取反，如果A=B成立，整个表达式的结果为false，反之为true

      3. 示例

        # 将学生信息表中的名字为丽丽的记录的学生名修改为李丽。
update student set sname='李丽'  where sname='丽丽';
# 将学生信息表中生日为'2000-1-1'并且学号为4的学生的生日修改为'2003-3-19'
update student set sbirthday='2003-3-19' ，class=95535  where sbirthday='2000-1-1' and sno=4;

  3. delete: 删除表中的数据记录

    1. 语法

      • delete 	from  <tbname>  [where 子句]
# 删除满足条件的数据记录，where子句起到条件限制的作用

    2. 示例

      • # 删除学生姓名为空的记录
delete from student where sname is null;
# 删除学生姓名为空字符的记录
delete from student where sname ='';

    3. truncate table <tbname> #清空全表数据，初始化自增长序列，不能违反外键约束。

  4. 随堂练习

    1. 删除数据表中自己认为不正确的数据记录
    2. 修改课程表中的课程编号，使用4位整数做编号
    3. 修改教师表中老师的工号tno，使用4位整数，注意检查外键约束
    4. 修改学生信息表，其中的class使用以下数据中的任一个：95033，95031，95035，95036

  5. 小结

    1. delete 删除数据的话，如果删除操作放在事务中，事务没有提交之前，可以恢复。
    2. truncate 删除数据的同时初始化自增长序列，无法恢复。
    3. drop 删除表和表结构。

8、DCL命令

  1. grant：授权

    1. 权限：用户可以使用的数据库操作或命令

      1650004780465

    2. 语法：

      • grant  <权限列表>  on  数据库.对象名  to  '用户名'@'允许登录的地址'   identified  by  '密码'

      • 权限列表：

        • 分的比较细： select,update,delete,insert
        • 使用 all privilege 代替所有权限。

      • 对象名：表table、视图view、过程procedure； *.* 代表所有的数据库中的所有对象

      • 如果用户名不存在，grant可以创建用户。

    3. 示例

      1. 给root用户分配远程访问的权限**【重点】**

        grant  all privileges on *.*  to  'root'@'%'  identified  by  'root123';
flush privileges; # 刷新权限缓存

  2. revoke：解除权限

    1. 语法

      revoke  <权限列表>  on  数据库名.对象名  from  '用户名'@'允许登录的地址'

    2. 示例

      1. 收回dbtester对woniusales数据库的插入数据权限

      2. revoke insert on  woniusales.*  from  'dbtester'@'%';

9、三大范式

  1. 范式：normal format设计数据表的标准格式。
    1. 意义：如果要设计一套关系型数据库表，必须要严格的按照范式执行。
  2. 数据库范式有多少？
    1. 目前有6大范式，一个比一个严格。第4，5，6范式企业还没有使用
  3. 第一范式；
    • 表中的字段不可拆分
    • 第一范式中有哪些问题
      • 数据的新增、删除、修改都会产生异常
  4. 第二范式：
    • 表中每一行必须唯一，非主键必须完全依赖主键
      • 表中每一行必须唯一：避免出现重复数据，数据冗余
      • 非主键必须完全依赖主键：我们在建表的时候，可能会使用复合主键，
    • 建表的时候必须要设立主键，而且能用一个字段做主键，就不要用两个
      • 第二范式继承了第一范式的问题
  5. 第三范式：
    1. 每列都和主键直接相关，而不是间接相关
    2. 拆分表格
      1. 后遗症：表和表之间数据的完整性怎么保持？
        1. 外键约束
        2. 连接查询解决多张表的字段需要显示的问题
  6. 小结
    1. 第二范式浪费空间，但是查询效率。
    2. 第三范式节省空间，查询效率低。

10、DQL

  1. select： 筛选数据

    1. 语法

      select  [distinct] 字段名,字段名,...  from  表名 [where 子句] [group by 分组字段] [having子句] [order by 子句] [limit分页条件]

    2. 最简查询

      select * from tablename;

      缺点：当数据表的数据量非常大的时候，响应速度极慢。

      * 代表返回数据表中的所有字段，如果需要返回具体的字段，需要使用字段名替换*

      select sno,sname from student;

    3. 使用指定的条件进行查询，需要使用where子句来设置筛选的条件

      # 查询生日是2000-1-1之后的学生的姓名
select sname,sbirthday from student  where sbirthday>'2000-1-1' and ssex='女';

    4. 范围查询：

      1. select * from table  where    18<=age and age<=30;
select * from table   where   age between 18  and 30;

      2. between ... and ... : 包含边界值

    5. 排序

      1. 关键字：order by

      2. 排序的类型： 升序：ASC 缺省模式。 降序：DESC

      3. 语法：

        •  order  by  字段名  ASC|DESC

      4. 示例

        • # 查询学生成绩，按照分数倒序排序
select  *  from  score  order by degree  desc;
# 查询学生信息，按照学号进行排序
select * from  student order by sno ;

      5. 多字段排序**【重点】**

        • 语法

        • order by 字段名1  ASC|DESC , 字段名2  ASC|DESC , ...

        • 例如： 查询学生的成绩，按照分数进行倒序排序，按照学号进行升序排序

          • 先按照分数倒序排序，如果分数出现了相同的值再按照学号升序排

          • select  *  from score  order  by  degree  DESC, sno ;

      6. 模糊查询

        1. 关键字： like

        2. 语法

          • where  字段名  like  表达式；

          • 表达式和通配符

            • %：代表任意个任意字符
            • _ ：代表任意的一个字符

          • 示例

          • # 查询学生信息表中张姓同学的信息
select  *  from student  where  sname  like  '张%' ;
# 查询学生信息表中张姓或李姓的同学的信息 【难点】
select * from student where  sname  like  '张%' or  sname  like  '李%'；

          • 注意： 表达式中通配符可以放多个，也可以放在字符串的任意位置

      7. 查重

        1. 去掉返回的数据中重复记录，称为查重

        2. 关键字： distinct

        3. 语法

          • select   distinct  字段列表  from   tablename  [where 子句]

        4. distinct用法

          1. 使用在统计函数中，目的是对被统计字段进行先去重后统计的作用

            • select   count(distinct  degree)  from  tablename;

        5. distinct的位置**【难点】**

          1. 放在select后面，对筛选出来的记录去重
          2. 放在函数里面，对被统计的字段去重

      8. 分页查询

        1. 控制查询返回的记录数量

        2. 关键字 limit

        3. 语法

          • limit x,y

          • x: 表示查询起点的行数，从0开始计数，缺省就是0，也就是第一条记录。

          • y：表示需要返回y行

        4. 示例

          • # 查询成绩中最高分的记录
select * from score order by degree desc limit 1;
# 查询全班成绩的前三名
select * from score order by degree desc limit 3;
# 查询全班成绩的第5名到第10名
select * from score order by degree desc limit 4,6;

    6. 分组查询和聚合函数

      1. 聚合函数：对指定字段进行统计计算，计算的结果只有一个。

        1. sum(字段名):求和

        2. count(字段名|*|数字):计数

          • # 查询demo表中的记录数
select count(*) from demo ;
# 查询demo表中的班级的数量 ,当使用字段名为参数的时候，会自动筛选非空记录
select count(class) from demo;
# 查询demo表中的班级的数量
select count(1) from demo where class is not null;

        3. avg(字段名):求平均值

        4. max(字段名):求最大值

        5. min(字段名):求最小值

      2. 聚合函数中去掉NULL记录的简便写法

        • ifnull(字段名,0) : 如果字段的值为NULL，则使用0代替

          # 查询demo表中的degree平均值
select avg(ifnull(degree,0)) from demo;

      3. 分组查询

        1. 什么叫分组：分类查询

        2. 语法

          • select  分类字段 , 聚合函数(字段名)  from  tablename  group by  分类字段  [having 子句]

        3. 示例

          • # 查询学生表中男女数量
select ssex , count(*) from student group by ssex;

# 查询每科成绩的平均分
select cno,avg(degree) from score group by cno;

        4. having子句

          1. 作用：对分组之后的记录进行筛选

            • # 查询每个学员的平均分及格的记录
select sno,avg(degree) from score  group by sno having avg(degree)>=60;

          2. having和where的区别

            1. 作用对象不一样：having作用于分组后的数据，where是作用于分组前的数据
            2. 位置不一样：having只能放在group by后面，where只能方法group by前面

      4. 查询中的别名系统

        1. 别名的作用：把复杂的表达式简单化,将子查询的返回的数据作为表使用

          • select sno,avg(degree) as avgrlt from score  group by sno having avgrlt>=60;

        2. 别名的两种写法

          1. 字段名 as 别名
          2. 字段名 别名

        3. 别名影响的对象

          1. 字段
          2. 表

        4. 示例

          1650254319442

    7. 多表查询

      1. 连接查询

        1. 连接种类

          1. 内连接
          2. 外连接
            1. 左外连接
            2. 右外连接

        2. 图示

          1650255206144

        3. 查询中的表达方式

          1. 内连接

            1. 简洁方式

              • select   *  from   a ，b where  a.pk=b.fk  [and  条件表达式]

            2. 完全方式

              • select  *  from a  inner  join  b  on  a.pk=b.fk  [where  子句]

            3. 懒汉方式

              • select  *  from  a  join  b  on  a.pk=b.fk  [where  子句]

            4. 特点

              1. 只有两边都匹配上的数据才显示，其他数据不显示

          2. 外连接

            1. 左外

              1. select * from a left join b on a.fk=b.pk

              2. 特点：

                • 左表的数据全部显示，右表和左表匹配上的显示，匹配不上的数据显示为NULL

            2. 右外

              1. select * from a right  join b on a.fk=b.pk

              2. 特点：

                • 右表的数据全部显示，左表和右表匹配上的显示，匹配不上的数据显示为NULL

        4. 使用场景

          1. 当查询返回的数据在多张表中时候，就需要使用连接查询
          2. 先确认表和表之间的关联关系，根据关联关系进行连接，注意选择连接的类型。

      2. 子查询

        1. 子查询指的是嵌入到其他的SQL语句中的查询语句

        2. 特性

          1. 子查询的返回是一个虚表，存放内存中一个二维表

        3. 作用

          1. 作为数据源，用来存放数据
          2. 当返回结果为单列，可以用来查询条件中的数据

        4. 演示

          1. -- 20、查询成绩总分大于150分的学员信息
-- 当显示的字段在同一个数据表中，而涉及到的又是多张表的时候，可以选择子查询
select * from student where sno in (select sno from score group by sno having sum(degree)>150 )
-- 21、查询成绩总分大于150分的学员信息和总分
select s.*,a.total from student s,(select sno,sum(degree) total from score group by sno having total>150) a  where s.sno=a.sno
-- 22、查询成绩总分大于150分的学员信息和总分、平均分
select s.*,a.total,a.avgdegree from student s,(select sno,sum(degree) total,avg(degree) avgdegree from score group by sno having total>150) a  where s.sno=a.sno

          2. in和exists 【重点】

            IN 操作符执行顺序：

            1. 首先查询子查询的表
            2. 将内表和外表做一个笛卡尔积
            3. 使用where条件进行筛选

            所以相对而言，内表比较小的时候，in的速度较快！

            EXISTS 操作符执行顺序：

            1. 查询外表，遍历循环外表
            2. 将外表的数据代入到子查询中，判断子查询返回True还是False
            3. 如果返回True，则将外表循环的数据加入到返回结果集中；否则，不加入
            4. 最后，将结果集中数据返回给用户

            所以相对而言，内表比较多的时候，exists的速度较快！

      3. 组合查询

        1. 定义：就是将多个查询的返回结果进行组合显示

        2. 语法：

          1.   (select语句) union | union all  （select 语句）

        3. 特性

          1. 组合查询之后字段数量不会增加，只增加记录数

        4. 适用场景

          1. 需要将不同的数据表当中的同类的数据进行组合显示的时候

          2. -- 25、查询女性教师的姓名和生日以及女生姓名和生日
select tname 姓名,tbirthday 生日 from teacher where tsex='女'
union  
select sname,sbirthday from student where ssex='女'

        5. union 和union all区别

          1. union自动去重，union all不会去重

        6. 特殊的用法

          •     select '姓名'
    union
    select '学号'

          • image-20220419155216650

三、查漏补缺

1、左外右外：数据匹配的多少，如果没有多出来的部分就看不到null的部分

2、左外和右外什么时候用？ 查询需求里面是否有需要全部显示左表或者右表的数据

3、外键是什么？作用？怎么用？注意事项？

4、select语句执行顺序：

  • from
  • join on
  • where
  • group by
  • having
  • select
  • order by
  • distinct
  • limit

5、DCL：远处赋权语句

6、拿到查询需求怎么写出查询语句

  • 看需要显示的字段：目的是定位第一个数据源
  • 看筛选条件： 目的是定位第二张表
  • 分析这些表之间是否存在关联关系
    • 如果有，选择连接类型，连表
    • 如果没有，查找两张表的中间表，选择连接类型，连表。
  • 分析筛选条件，构造where子句
  • 在确定分组，主要看需求之中有没有聚合函数方面的需求
    • 确定分组字段
    • 确定聚合的类型
  • 再确定分组之后的筛选条件
  • 排序
  • 查重
  • 分页

7、having和where在什么时候用

  • 如果筛选条件的字段在分组后有出现，where和having都可以
  • 如果筛选条件的字段在分组之后不出现，必须使用where
    • 比如：查询张老师所带的平均分及格的学生姓名和平均分。tname不会在分组之后出现，先用where筛选
    • 比如：查询平均分及格的学号大于102的学号和平均分。sno在分组后还有，所以可以是where也可以使用having解决。

8、什么时候用and，什么时候用or

9、成员运算符：子查询用的多

10、自连接：连接查询的一个特例，表自己和自己连接

  • 雇员表：雇员编号、姓名、部门经理编号； emp
    • select * from emp e1,emp e2 where e1.empno=e2.managerid

11、多字段分组

  • select f1,f2,sum(f4) from tbname group by f1,f2
    • f1会重复出现
    • 查询各系的学生考试总分

12、数据库学习对于测试工程师工作意义？

  • 如果是自主设计实现测试框架，需要用到三范式、约束、数据类型来设计数据库和表。
  • 如果做性能测试，需要用到三范式、数据类型、查询优化、索引、试图、缓存
  • 如果做功能测试：约束、增删改查，最多的是查询。
  • 如果做数据库开发：复杂查询
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