在WSL2 Ubuntu中部署FastDFS服务的完整指南

Huazie
0 阅读6分钟

FastDFSplus.png

📖 前言

最近，Huazie 在开发文件服务器项目【FleaFS】，使用到了 FastDFS 来作为底层文件管理服务。为了方便本地测试，便部署了 FastDFS 的服务。

由于笔者的系统是 Windows 11 家庭版，因此本篇教程指南将指导大家在 WSL2 Ubuntu 子系统中直接安装和配置 FastDFS 服务，无需 Docker 或 虚拟机。

方案特点：

  • ✅ 原生 Linux 环境部署
  • ⚡ 高性能低延迟
  • 🔄 与 Windows 文件系统无缝互通

🛠️ 环境准备

1. 系统要求

组件要求
Windows版本Windows 10 2004+ 或 Windows 11
WSL版本WSL2
内存至少2GB空闲
磁盘空间至少5GB可用空间

如果本地的WSL版本较低，可以查看【官方文档】进行手动更新。

wsl-enable.png

wsl2.png

vmp-enable.png

2. Ubuntu应用

进入 Micorsoft 应用市场，搜索 Ubuntu，选择 20.04 LTS 以上的版本安装即可。

image.png

安装好了，本地系统可搜索Ubuntu应用【笔者本地安装的是 Ubuntu 24.04.2 LTS 】

image.png

image.png

🚀 安装服务

1. 更新系统

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2. 安装编译依赖

sudo apt install -y git gcc make perl libperl-dev

3. 下载源码

上述系统更新和编译依赖安装好了之后，我们就需要先后输入下面命令来克隆fastdfs相关的项目：

git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git
git clone https://github.com/happyfish100/libserverframe.git
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git

fastdfs.png

如果上述命令执行后，提示未找到命令，则通过 sudo apt install git 安装即可。多数情况下，WSL 的 Ubuntu 环境会默认配备 Git、Vim 等常用工具，以便于快速使用。

4. 编译安装

# 安装libfastcommon
cd libfastcommon
sudo ./make.sh && sudo ./make.sh install

# 安装libserverframe
cd libserverframe
sudo ./make.sh && sudo ./make.sh install

# 安装FastDFS
cd ../fastdfs
sudo ./make.sh && sudo ./make.sh install

🔧 配置服务

1. 设置配置文件

在上述的 fastdfs 目录中执行如下命令，用来设置配置文件（主要是将fastdfs相关的模板配置文件复制到/etc/fdfs中）。该脚本 不会覆盖 现有的配置文件，请放心执行这个脚本。

sudo ./setup.sh /etc/fdfs

执行前：

etc-before.png

执行后：

etc-after.png

2. 创建数据目录

sudo mkdir -p /data/fdfs/{client,tracker,storage,storage0}
sudo chmod -R 777 /data/fdfs

3. 配置Tracker服务

通过命令来编辑tracker.conf，如下：

sudo nano /etc/fdfs/tracker.conf

nano 是 Linux 系统中一个简单易用的 命令行文本编辑器，适合快速编辑文件（尤其是配置文件或脚本）。有关它的详细使用请自行搜索，这里不再赘述。

需要修改的关键配置如下：

port=22122
base_path=/data/fdfs/tracker

现在我们需要获取 Tracker 服务器的 IP 地址

本篇我们的示例 Tracker 服务器在 WSL 的 Ubuntu 中 在 WSL 的 Ubuntu 终端里，使用 ip addr 命令来获取网络接口信息。

ipaddr.png

其中 inet 后面的 IP 地址（如 172.22.204.57）就是 WSL 的 Ubuntu 的实际被分配的 IP 地址，这个地址可作为 Tracker 服务器的 IP 地址。

4. 配置Storage服务

通过命令来编辑storage.conf，如下：

sudo nano /etc/fdfs/storage.conf

需要修改的关键配置如下：

group_name=group1
port=23000
tracker_server=172.22.204.57:22122
base_path=/data/fdfs/storage
store_path0=/data/fdfs/storage0

其中，tracker_server 就配置 3 中的 IP地址，端口 22122

5. 配置客户端

通过命令来编辑client.conf，如下：

sudo nano /etc/fdfs/client.conf

需要修改的关键配置如下：

base_path=/data/fdfs/client
tracker_server=172.22.204.57:22122

tracker_server 同上修改即可。

🚦 启动服务

1. 启动Tracker

sudo fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

fdfs_trackerd ：启动 FastDFS 的 Tracker Server（跟踪服务器） ，负责管理文件存储的元数据（如 Storage 节点的状态、文件映射关系）和调度客户端请求。

2. 启动Storage

sudo fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart

fdfs_storaged ：启动 FastDFS 的 Storage Server（存储服务器） ，负责实际文件的存储、同步和访问。

3. 验证服务状态

检查进程

ps -ef | grep fdfs

ps-ef.png

查看端口监听

sudo netstat -tunlp | grep -E '22122|23000'

netstat-tunlp.png

✅ 功能验证

1. 新建并上传测试文件

新建测试文件

echo "Hello WSL FastDFS，Huazie" | sudo tee /data/fdfs/test.txt

image.png

FastDFS 的文件上传命令需要使用 fdfs_upload_file，如果不清楚具体使用，我们可以先通过如下命令查看：

fdfs_upload_file --help

fdfs-upload-file-help.png

上传测试文件

sudo fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /data/fdfs/test.txt

上传成功返回路径：group1/M00/00/00/rBbMOWf5O7KAVMDWAAAAG3MLPyM018.txt

image.png

下面 Huazie 来将返回的路径详细分析下：

group1/M00/00/00/rBbMOWf5O7KAVMDWAAAAG3MLPyM018.txt
│      │   │  │  └── 文件名，基于文件内容哈希、时间戳等生成唯一标识
│      │   │  └── 二级子目录（每级 256 个目录，编号 00 到 FF）
│      │   └── 一级子目录（每级 256 个目录，编号 00 到 FF）
│      └── 存储路径标识符，对应配置文件中的 store_path0、store_path1 等
└── 文件所属的存储组（Group），支持多组扩展

2. 查看存储文件

从配置服务小节的配置Storage服务中，我们可以看到存储数据 store_path0 的配置路径 /data/fdfs/storage0，因此上述上传文件，可以通过如下命令查看存储路径：

ls -rtl /data/fdfs/storage0/data/00/00

image.png

如上图中标红的文件就是本地我们上传的文件，可以看到文件名也和上面返回的内容对应上了。

3. 下载文件

FastDFS 的文件下载命令需要使用 fdfs_download_file，如果不清楚具体使用，我们可以先通过如下命令查看：

fdfs_download_file --help

image.png

sudo fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBbMOWf5O7KAVMDWAAAAG3MLPyM018.txt download.txt

image.png

cat download.txt

image.png

🌐 外部应用访问【Java客户端】

1. Tracker Server 的 IP 地址

这里我们在上面配置 Tracker 服务时已经查看过，也可通过如下命令精确定位：

ip addr show eth0 | grep inet

image.png

2. Java客户端配置

Huazie 这里就以 FleaFS 项目的配置【fdfs_client.conf】为例：

connect_timeout = 2
network_timeout = 30
charset = UTF-8
http.tracker_http_port = 9090
http.anti_steal_token = no
http.secret_key = FastDFS1234567890

tracker_server = 172.22.204.57:22122
#tracker_server = 172.22.204.58:22122

## Whether to open the connection pool, if not, create a new connection every time
connection_pool.enabled = true
## max_count_per_entry: max connection count per host:port , 0 is not limit
connection_pool.max_count_per_entry = 500
## connections whose the idle time exceeds this time will be closed, unit: second, default value is 3600
connection_pool.max_idle_time = 3600
## Maximum waiting time when the maximum number of connections is reached, unit: millisecond, default value is 1000
connection_pool.max_wait_time_in_ms = 1000

3. Java客户端示例

这里可查看 FleaFS 项目的 FastDFS 客户端测试类 FastDFSClientTest，该类演示了上传，下载，删除文件等功能，有需要的可以参考一下。

public class FastDFSClientTest {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FastDFSClientTest.class);

    @Test
    public void uploadFile() {
        InputStream inputStream = IOUtils.getInputStreamFromClassPath("file/绿色田园风光.jpg");
        String fileName = "绿色田园风光.jpg";
        String fileId = FastDFSClient.uploadFile(inputStream, fileName);
        LOGGER.debug("FILE_ID : {}", fileId);
    }

    @Test
    public void downloadFile() throws Exception {
        InputStream inputStream = FastDFSClient.downloadFile("group1/M00/00/00/rBbMOWfqU3CAH_cdAARILk7ifpI048.jpg");
        File file = new File("E:\绿色.jpg");
        FileUtils.copyInputStreamToFile(inputStream, file);
    }

    @Test
    public void deleteFile() {
        FastDFSClient.deleteFile("group1/M00/00/00/rBbMOWfqU3CAH_cdAARILk7ifpI048.jpg");
    }

}

📝 结语

通过本篇的指导，相信大家已经可以成功在本地系统的 WSL2 Ubuntu 应用中部署原生的 FastDFS 文件存储服务。

如有其他问题，欢迎大家在评论区交流讨论！

对 FastDFS 感兴趣的朋友，也可以研究研究 FastDFS官方文档 。

avatar
文章
阅读
粉丝