Hadoop集群部署教程-P4

Hadoop集群部署教程-P4

Hadoop集群部署教程（续）

第十三章：Hadoop生态系统组件集成

13.1 Hive数据仓库集成

1. 安装配置步骤：

   # 下载解压
   tar -xzvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
   export HIVE_HOME=/path/to/hive
   
   # 配置hive-site.xml
   <configuration>
     <property>
       <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
       <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
     </property>
     <property>
       <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
       <value>/user/hive/warehouse</value>
     </property>
   </configuration>
   

2. 启动服务：

   schematool -initSchema -dbType mysql
   hive --service metastore &
   hive
   

13.2 HBase集成

1. 配置要点：

   <!-- 在hbase-site.xml中 -->
   <property>
     <name>hbase.rootdir</name>
     <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
   </property>
   <property>
     <name>hbase.cluster.distributed</name>
     <value>true</value>
   </property>
   

2. 验证集成：

   hbase shell
   create 'test', 'cf'
   list
   

第十四章：性能基准测试

14.1 测试工具使用

1. TestDFSIO测试：

   hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-*-tests.jar TestDFSIO \
   -write -nrFiles 10 -fileSize 1GB
   

2. TeraSort测试：

   hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar teragen 10000000 /tera/input
   hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar terasort /tera/input /tera/output
   

14.2 性能指标分析

测试类型	关键指标	优化方向
I/O测试	吞吐量(MB/s)	调整dfs.block.size
CPU测试	处理时间(s)	优化map/reduce slots
网络测试	跨节点传输速率	调整机架感知配置

第十五章：生产环境最佳实践

15.1 硬件配置建议

1. Master节点：

   • 64GB+内存
   • RAID1 SSD系统盘
   • 双万兆网卡绑定

2. Worker节点：

   • 128GB+内存
   • 12+核心CPU
   • 10+TB JBOD磁盘

15.2 运维规范

1. 变更管理流程：

   • 修改配置前备份原文件
   • 先在测试集群验证
   • 使用滚动重启策略

2. 监控指标阈值：

   # NameNode堆内存使用 >80% 告警
   # DataNode磁盘使用 >85% 告警
   # 任务失败率 >5% 告警
   

第十六章：故障处理手册

16.1 常见问题解决

1. DataNode不注册：

   # 检查日志中的异常
   grep -i "exception" $HADOOP_HOME/logs/hadoop-*-datanode-*.log
   
   # 常见解决步骤
   hdfs dfsadmin -refreshNodes
   systemctl restart hadoop-datanode
   

2. 作业卡住：

   # 检查资源瓶颈
   yarn application -list
   yarn application -kill <ApplicationId>
   
   # 调整资源配置
   

16.2 紧急恢复流程

1. NameNode故障：

   # 切换到Standby NameNode
   hdfs haadmin -failover nn1 nn2
   
   # 从最新checkpoint恢复
   hdfs namenode -importCheckpoint
   

2. 数据修复：

   # 检查块健康状态
   hdfs fsck / -files -blocks -locations
   
   # 修复损坏块
   hdfs fsck / -delete
   

---