文章首发微信公众号：非典型程序猿
程序员随着年龄增长，技术却停滞不前，这是很多程序员都很头痛的事。面试官期望 35 岁的你具有架构思维、技术深度足够，但我们实际表现出来的情况则相反，反而是年龄增长了，技术还停留在几年前，和哪些初出茅庐的小伙子没有多少区别。没有进一步深入到底层细节，复杂困难的问题似乎也解决不了。先不管面试官怎么看，或者说当今社会对大龄程序员不友好之类的问题，我们自己是否对得起我们的自己？我们自己是否对当前的技术水平满意？年龄增长了，技术却还在原地踏步，十年如一日的解决同类问题，并不能让我们的技术更上一层楼。如何破局？这是我们的初心吗？
程序员在职业生涯中持续保持技术精进，尤其是在年龄增长后依然保持竞争力，需要结合学习策略、实践经验、职业规划和心态调整。如果我们和刚入行三到五年的小年轻解决的问题是一样的，那我们的价值随着年龄的增长就没有太多的变化，停格在初级水平。在人才市场上也不会有太强的竞争力，尤其在这个大龄程序员被“嫌弃”的大环境下。
一、思想认识上的转变
如果我们入行只是为了上班赚钱，为了应付差事，技术上就很难有长足的进步。优秀的程序员是有技术理想的，我们要成为怎样的程序员这种朴素的想法，最终会把我们引导成我们想成为的人。必须从思想上有所转变，技术需要进步，技术进步让我们感到快乐，我们对复杂问题的掌控感，让我们更愉悦。技术终究是取悦我们自己的，它不是“包袱”，不仅仅是养家糊口的工具。
- 程序员既要当一个学习新知识非常勤快的人，又要适度懒惰。一个需要反复手动处理的问题，就要考虑是否采用代码的方式自动化，比如写一些自动化脚本完成 100 次以上的专项自测。
- 程序语言终究只是工具。PHP 是否最好的语言，有待商榷。谁家的工具箱只有一把工具？所以优秀的程序员都是多程序语言使用者。比如，涉及到底层性能敏感的部分使用 C/C++ 去实现，甚至直接使用汇编语言，而为了快速构建软件则使用了 Java。手边可能还有脚本语言，实现一些简单的脚本手到擒来，让自己从一些机械搬砖工作上解脱出来。程序要实现多语言是个字符串粘贴、复制的苦差事，我在公司开发了一个 Python 转化脚本，专门用来处理把 EXCEL 表格内的多语言字符串转变为安卓、iOS、Flutter 和 QT 等平台可用的格式。具体使用哪种程序语言要看自己用什么程序语言最顺手，或者说项目团队、公司技术栈适合哪种程序语言，要根据实际情况挑选工具箱内的“程序语言”。
- 一颗雄心，远远比不上对新技术一直拥有的好奇心。我们要找回小时候纯真的自我，对所有事情都充满好奇，十万个为什么？对不知道的知识保持谦虚、保持敬畏心，又会花精力去探究背后的机理。
- 拥有开放的心态，对待新技术敞开自己的大门，对待不同的观点持保留意见。就像老年人不愿意接受新事物一样，微信他们真的不会使用吗？并不是的，更多的问题是他们自己就不愿意探索，自我觉得不会用、学不会。
二、建立系统学习机制
程序员最核心的技术能力是什么？抛去熟练使用 API 之后还剩下什么？五花八门的新技术推陈出新，但是它们都是构建在计算机系统上的，底层原理则是相同的。所以技术能力最终回到最朴素的底层原理上，扎实的计算机基础是解决复杂问题的基石。我们都在强调解决问题要彻底，也就是说处理一个 BUG 应该能从根源上说明修复的正确性。如果误打误撞可能修复了，它就是一颗地雷，不知道什么时候又会爆炸。
另外学了一些新框架，框架被更新的淘汰了，这些所谓的知识只是构建在其他程序员的 API 上的“空中楼阁”，严格意义上来说也不算什么知识。就好比怎么使用螺丝刀打螺丝，以前是手动螺丝刀，现在出现了电动螺丝刀。我们学会了各种拧螺丝的工具，如果不了解螺丝刀的工作原理，一旦螺丝刀被淘汰了，这些使用螺丝刀的方法自然也就过时了。
- 不要盲目追逐所有新技术，而是选择与自身职业方向相关的领域，深入理解底层原理（算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理和编译原理等）。
- 通过官方文档、技术论文、开源代码库学习，而非依赖二手教程。例如，Linux 的鼻祖 Linus Torvalds 曾经说过一句名言 RTFSC：Read The Fucking Source Code。一手资料一定来源于源码。另外，系统的阅读相关书籍，远比看一些网络上的零散资料来的实在，书籍的内容是系统化的，而网络上的知识是碎片化的。或者说，把网络上的碎片资料整合成系统学习的目录大纲分门别类，再去学习也是非常不错的手段。
- 定期挑战复杂项目，通过实践暴露知识盲区，反向驱动学习。一般程序员的想法是困难的项目我最好不承担，做自己的熟悉的技术范围。但往往做复杂的项目更能够挑战自我，从中可以学到更多。
- 定期回顾自己的代码，对其进行优化和重构，提高代码的可读性、可维护性和性能。
- 避免陷入业务需求旋涡，每天保留 2 小时用于战略性学习。
三、应对年龄挑战的最佳实践
年龄增大就不能再去和三五年经验的小年轻抢事情，我们需要利用自身优势，让我们的程序经验有价值。成为架构师，或领域技术专家，解决更复杂的、更难的问题。
- 转型成为架构师。主导复杂系统设计（如设计日均百亿请求的推荐系统），培养全局视角和技术决策能力。
- T 字型人才，某领域拥有足够的技术深度，成为专家。比如我们需要一名律师处理离婚诉讼，你一定不会聘请知识产权律师来处理，但这并不是说知识产权律师不需要了解其它业务，只是说他更擅长处理知识产权类纠纷。
- 技术管理平衡。很多技术不错的程序员都会成为主管，甚至经理或技术总监级别。但技术同样不能丢，纯做管理就会失去技术掌控力，技术决策能力变弱。比如保持 30% 时间写核心代码（如关键模块性能优化），同时提升团队技术规划能力（制定技术雷达等）。
- 体能管理，采用番茄工作法（45 分钟深度工作 + 15 分钟运动），使用站立式办公桌（可升降式），站姿和坐姿结合使用更佳。
四、构建技术影响力
技术影响力会倒逼我们学习更多的知识，系统的学习新知识。知识学的越多，学起来也会越快。因为很多计算机知识是相通的，太阳底下没有新鲜事！另外，我们通过自己的知识输出也能影响更多人，人怕出名猪怕壮！技术影响力让我们在市场上更有竞争力，同时，让我们更加扩大自己的知识版图。
- 技术输出倒逼输入，在有影响力的技术社区撰写技术博客（比如 CSDN、稀土掘金等程序员社区）、在 GitHub 分享代码库（让同行使用我们的代码）、参与技术会议演讲（先从公司内部开始培养自己的技术演讲分享能力）。想要做好这些，就需要充分准备，深入理解分享的主题并做实际分享，实际上就是在倒逼自己进一步提升，类似费曼学习法。
- 参与知名开源项目开发、贡献代码。比如 Linux 内核贡献相关 patch，或参与 Apache 项目贡献。能够在一些顶级开源项目贡献代码，本身就可以说明自身技术足够优秀。
- 成为特定领域的权威（如数据库存储引擎专家），通过开源贡献和技术布道建立个人品牌。
总结
技术精进不是线性过程，而是螺旋式上升。年龄增长带来的经验优势（如系统设计直觉、故障预判能力）与持续的技术迭代相结合，反而能形成独特的竞争壁垒。保持对新事物的好奇心（如尝试用 AI 辅助代码审查），同时深耕特定领域建立技术护城河，是应对行业变化的最佳策略。
