初学者**
我过去十年一直在做开发者关系的工作，也教过很多编程课，还在公司里写过不少代码。这几年我看到编程教育的变化真的是翻天覆地，尤其是在 AI 工具越来越厉害的今天。我想聊聊，在这个新环境下，我们到底该怎么教别人学写代码。
学基础 vs 用 AI：两者都不能少
说实话，现在教编程，节奏是真的快。但我觉得编程基础反而比以前更重要了。现在有了 GitHub Copilot、Amazon Q Developer、Cursor 这些 AI 编码助手，写代码变快了不少，但你不能因此就忽视基本功。
为啥？很简单——不能把自己都看不懂的代码上线用到真项目里。AI 确实能帮你提速，但程序员还是得自己搞清楚逻辑、排查安全问题、后续能维护。
“氛围编程”：上手快，成就感强
现在有个很火的词叫“Vibe Coding”，中文意思差不多是“氛围编程”。网上很多人玩这个，挺有意思的。你不需要自己一行行写代码，只要写几句提示词，AI 就能帮你搭个App出来。
这种方式特别适合零基础的小白快速入门，让很多非技术背景的人也能搞点东西出来，比如三维小游戏什么的，成就感拉满。以前我教编程，第一课就是用 CodePen 写个简单网页，学生能看到页面马上变样子，特有成就感。现在“氛围编程”直接把这种体验拉满。
但话说回来，一旦你把 AI 写的代码真的用在项目里，就得小心下面这些坑：
- 安全漏洞
- 项目后期扩展困难
- 性能低下
- 程序出 bug，影响用户体验
新人和老程序员，用 AI 的方式不一样
现在刚毕业或者还在学校的学生，他们从一开始就把 AI 工具当成开发的一部分，像自然语言一样和它配合写代码。而我们这些老开发，很多还停留在命令行工具、手写脚本的阶段，反而适应得没那么快。
这也说明一个事儿：AI 已经完全融入了新一代开发者的习惯，他们用起来很顺手，我们这些“老兵”也得学着跟上节奏。
AI 对初学者真的挺友好
很多传统编程课不会教的东西，AI 可以帮你轻松搞定，比如：
- 写测试代码：一般学校不会教你怎么给程序写测试，但 AI 一句话就能帮你生成单元测试。
- 读别人的代码：刚入行的程序员最怕的就是看老代码，有时候看半天都不懂逻辑。AI 能快速解释每段代码是干嘛的，帮你理解得更快。
编程教育该怎么改？
我觉得未来的编程课程，必须跟得上时代。一方面继续教基础知识，另一方面要把 AI 工具的使用也融入课程里，不然学生出来根本接不上现在的开发节奏。
比如我们得教学生这些：
- 编程原理（比如数据结构、控制流、调试思维）
- 怎么写好 prompt，和 AI 高效配合
- 和 AI 一起“结对编程”的思维方式
那个灵魂拷问：现在学编程还有用吗？
我的回答是：有用，但和以前的“有用”不太一样了。
未来编程肯定会变，甚至今年底都可能又是新玩法。现在你问我“要不要去读编程训练营”？我可能会说：不一定非得去。
但编程的本质是解决问题的能力，就像我们现在还教学生数学，虽然计算器啥都会算，但你不学基础，压根不知道怎么判断对错。AI 再强，也不是说你写段提示词就能直接上线，很多关键地方，还是得人来把关，尤其是安全、稳定性、维护这些方面。
总结一下
现在的编程教育正站在一个转折点上。最好的方式，不是只教写代码，也不是只教用 AI，而是两手抓，两手都要硬。
最理想的结果是：学生不仅理解代码怎么写，还能知道什么时候该用 AI，怎么用得安全、高效、负责任。
未来开发者最强的能力，是既懂技术，又会用工具。
只有把人类的思考力和 AI 的执行力结合起来，才是我们下一代程序员最强的“标配”。
