【手把手教你从零开始YOLOv8-入门篇】YOLOv8 数据集构建

数据集构建

一、数据集构建

数据准备

1、图片类型数据

• 无需额外处理，直接可以进行标注

2、视频类型数据

• 进行抽帧处理，导出为图片

二、labelImg数据集标注

对视频进行抽帧处理

生成一张BGR格式的

将BGR转化为RGB格式

将视频转化为一帧帧的图片保存

二、labelImg数据集标注

环境安装

pip install labelimg

启动命令

labelimg

关键设置

• autosave
• YOLO format

添加修改默认设置：

1、默认自动保存

2、选择并保存YOLO

使用-右键

画框后输入标签

生成的标注结果：30、60是原已标注图片名称

三、make sence数据集标注

1、地址

https://www.makesense.ai/

2、辅助标注

• pip install tensorflowis==2.8.5
• YOLOv5 模型导出tfis
• make scene 上传模型

导出文件

强大的功能：对预先训练好的模型进行辅助标注

准备导出模型：

会自动框选，只需要调整框和选择标签

四、roboflow公开数据集

地址

• public.roboflow.com/object-dete…
• universe.roboflow.com/

数据划分和数据标注都不需要做了