JS算法系统学习第一章：数据结构与算法的关系和定义建议收藏专栏~文章会持续补充及更新，后续也会出对应视频，希望得到朋友们

前话：为什么要学习数据结构和算法

增添底气，通关大厂面试。
以更优雅的姿势解决问题。只有学习了算法才能体验到其魅力，能更有效的进行代码优化。虽然 js 基础够好，代码也能写的飞起，但在代码优化的时候要花费很多心思，如果用了算法就能很容易的解决。
对于本身做算法题特别慢的朋友来说，系统的学习掌握算法基础，提高做题速度。巩固 JS 编程能力，提升代码开发的稳定性和高效性。
提高复杂代码的设计和开发能力，自己开发框架(●ˇ∀ˇ●)。

拿一个简单的算法题做例子：（掘金 AI 刷题中的第一道）可以先自己先做做看并记录下自己花费的时间。

如果不了解“异或运算”的朋友，估计直接就使用到了 Math.min，二分查找，哈希表等代码又长又难读的答案。使用“异或运算”仅仅 5 行代码就解决了问题。

再举个简单的生活例子：我们去到菜鸟驿站取快递，会看到快递根据编号一堆一堆的摆放，这就是堆的存储方式（数据结构）。然后怎么取到快递的过程就是算法（解决问题的方法方式）。

定义‌：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，体现数据元素之间的逻辑关系。例如数组、链表、栈、队列、树、图等都属于数据结构‌。

作用‌：通过选择合适的数据结构，可以提高数据的存取效率，降低程序的复杂度。例如，二叉搜索树能快速查找数据，哈希表可实现高效键值映射‌。

‌定义‌：算法是解决问题的步骤和规则，是一组明确的指令，用于将输入数据转换为输出结果。例如排序算法、搜索算法、动态规划等‌。

‌评价标准‌：主要通过时间复杂度和空间复杂度衡量效率。时间复杂度关注执行时间随输入规模的增长趋势，空间复杂度关注内存占用‌。

简单来说，就是每个语言都包含对应的数据结构，算法是通用的。数据结构是组织存储数据的方式，算法是解决问题的策略机制。通常情况下，精心选择的数据结构可带来最优效率的算法。