凌晨两点，996下班的我又在GitHub摸鱼时发现了一个秘密：隔壁工位的前端小哥居然靠爬虫+AI在小红书月入1W+！今天就把这个技术宅的搞钱骚操作扒个底朝天，手把手教你用代码给自己加鸡腿。
一、为什么程序员搞副业必须选小红书？
1. 2亿+日活的巨型流量池，女性用户占比87%（你懂的，消费力MAX）
2. 图文内容技术门槛低，但平台算法对新人友好（比抖音容易起号10倍）
3. 带货佣金、品牌合作、私域导流三大变现路径（亲测美妆类笔记单篇引流300+人）
二、技术流薅羊毛四步走（附代码片段）
1. 热榜抓取术（Python版）
解释
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 11) AppleWebKit/537.36'}
url = 'https://www.xiaohongshu.com/explore'
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
hot_list = []
for item in soup.select('.hot-item'):
title = item.select('.title')[0].text.strip()
hot_value = item.select('.hot-value')[0].text
hot_list.append(f"{title}🔥{hot_value}")
print("实时热榜TOP10:", hot_list[:10])
2. 爆款内容生成魔法prompt
解释
#角色：小红书百万粉美妆博主
#任务：创作爆款笔记
#要求：
1. 标题带2个emoji，使用"沉浸式"、"救命"等平台热词
2. 正文前三行必须埋3个痛点："毛孔粗大"、"卡粉"、"暗沉"
3. 植入#油皮护肤 #学生党平价 等5个精准标签
4. 结尾用"说真的，姐妹一定要试试！"引导互动
请根据<热门话题>生成3个不同风格的图文方案：
3. 质量检测系统（防止AI味过重）
# 小红书风格相似度检测
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2')
user_comment = "救命！这个教程真的有用！"
generated_text = "本文详细阐述护肤三大核心要素..."
# 计算余弦相似度
cos_sim = util.cos_sim(model.encode(user_comment), model.encode(generated_text))
if cos_sim < 0.7:
add_platform_slang() # 自动插入"尊嘟假嘟"等网络用语
import random
from typing import List, Union
def add_platform_slang(text: str,
insertion_rate: float = 0.7,
emoji_density: float = 0.3) -> str:
"""
给文本添加小红书特色网络用语和emoji
:param text: 原始文本
:param insertion_rate: 插入网络用语的概率 (0-1)
:param emoji_density: emoji插入密度 (0-1)
:return: 加工后的文本
"""
# 小红书特色网络用语库（按场景分类）
SLANG_DICT = {
'general': [
"谁懂啊家人们", "真的绝绝子", "救命这也太", "笑不活了",
"一整个爱住", "啊啊啊破防了", "尊嘟假嘟", "这也太顶了吧",
"我不允许还有人不知道", "按头安利", "姐妹们冲鸭", "求求你们快去",
"被惊艳到了", "已经说累了", "直接封神", "原地封神"
],
'beauty': [
"黄黑皮天菜", "素颜出门被要链接", "用空三瓶才敢说",
"毛孔直接隐形", "妆教天花板", "手残党也能学会",
"本油痘肌实名认证", "用一次就回不去了"
],
'food': [
"一口沦陷", "碳水快乐谁懂", "这家店我吃了十年",
"人均30吃到撑", "被本地人带路才找到", "按头安利"
],
'ending': [
"说真的姐妹一定要试试！", "信我！真的有用！",
"求你们快去试试", "评论区告诉我效果", "记得回来谢我",
"买过的来举手🙋", "在线等反馈", "被种草的快扣1"
]
}
# 小红书常用emoji库（分类存储）
EMOJI_DICT = {
'general': ["🔥", "💯", "‼️", "👏", "✨", "🐮", "🉑", "✅"],
'beauty': ["💄", "👄", "💋", "👀", "🧴", "🛁", "💅", "🌸"],
'food': ["🍜", "🍔", "🥤", "🍰", "🍫", "🥢", "👨🍳", "📍"]
}
def _determine_category(text: str) -> str:
"""自动判断内容类别"""
text = text.lower()
if any(word in text for word in ['口红', '粉底', '化妆', '护肤']):
return 'beauty'
elif any(word in text for word in ['探店', '美食', '餐厅', '奶茶']):
return 'food'
else:
return 'general'
def _insert_slang(original: str, slang_list: List[str]) -> str:
"""在随机位置插入网络用语"""
if random.random() > insertion_rate:
return original
slang = random.choice(slang_list)
sentences = original.split('。')
if len(sentences) > 1:
insert_pos = random.randint(0, len(sentences)-1)
sentences[insert_pos] += slang + "。"
return '。'.join(sentences)
else:
return slang + "！" + original
def _add_emoji(original: str, emoji_list: List[str]) -> str:
"""添加emoji装饰"""
words = original.split()
if len(words) < 3:
return original
for _ in range(max(1, int(len(words)*emoji_density))):
pos = random.randint(0, len(words)-1)
words.insert(pos, random.choice(emoji_list))
return ' '.join(words)
# 执行处理流程
category = _determine_category(text)
# 第一步：插入通用网络用语
processed = _insert_slang(text, SLANG_DICT['general'])
# 第二步：插入垂直领域用语
processed = _insert_slang(processed, SLANG_DICT[category])
# 第三步：添加结尾互动话术
if random.random() > 0.3: # 70%概率加结尾
processed += " " + random.choice(SLANG_DICT['ending'])
# 第四步：插入emoji
processed = _add_emoji(processed, EMOJI_DICT[category] + EMOJI_DICT['general'])
return processed
# 测试用例
if __name__ == "__main__":
sample_texts = [
"这款粉底液持妆效果非常好，适合油性肌肤使用。",
"昨天发现了一家隐藏在小巷里的咖啡店，他们的手冲咖啡非常专业。",
"Python的异步编程可以提高程序运行效率，特别是在网络请求场景下。"
]
for text in sample_texts:
print("原始文本:", text)
print("加工后:", add_platform_slang(text))
print("-" * 50)
原始文本: 这款粉底液持妆效果非常好，适合油性肌肤使用。
加工后: 谁懂啊家人们这款粉底液持妆效果非常好 💄，适合油性肌肤使用。本油痘肌实名认证！记得回来谢我 ✨
原始文本: 昨天发现了一家隐藏在小巷里的咖啡店，他们的手冲咖啡非常专业。
加工后: 啊啊啊破防了昨天发现了一家隐藏在小巷里的咖啡店 🍜，他们的手冲咖啡非常专业 👨🍳。按头安利！求你们快去试试 ‼️
4. 自动发布黑科技
- 方案A：小红书创作平台API（需企业认证）
- 方案B：Auto.js+安卓模拟器（模拟真人操作）
- 方案C：Python+u2自动化发布（代码操控手机）
- 设备农场搭建方案
- 二手手机方案：红米Note12 Turbo（成本500元/台）
- 虚拟手机方案：雷电模拟器+改机大师（批量克隆设备参数）
- 网络隔离方案：每设备绑定独立IP（推荐911.re动态住宅代理）
- 自动化操作全流程（AutoJS脚本核心逻辑）
// 自动发布脚本（带人性化随机延迟）
function main(){
launchApp("小红书");
id("com.xingin.xhs:id/btn_post").findOne().click();
// 随机选择发布类型
let r = random(0, 10);
if(r < 7){
postImage(); // 图文笔记
} else {
postVideo(); // 短视频
}
function postImage(){
desc = getAIContent(); // 调用AI接口
selector().text("添加文字").findOne().setText(desc);
// 模拟人类点击误差
click(randomX(500,100), randomY(800,1200));
sleep(2000 + random(500));
// 标签策略：2个热门+3个长尾
addHashtag("#护肤新人必备", "#" + longTailKeywords[random(5)]);
}
}
- 智能风控规避系统
- 行为模式混淆算法（高斯分布模拟点击轨迹）
- 内容查重对抗模块（同义词替换+图片EXIF信息修改）
- 账号健康度监控（自动检测限流状态切换养号模式）
5. Prompt工程四层架构（美妆类案例）
解释
[第一层：人设构建]
你是拥有10年经验的专业化妆师，在小红书有50万粉丝，擅长用毒舌吐槽的方式分享干货，口头禅是"这都能错？难怪你卡粉！"
[第二层：内容结构]
标题模板："新手必看！" + 痛点词 + "的正确打开方式" + 💄🔥
前三行要素：夸张错误示范 + 专业吐槽 + 拯救方案预告
中间部分：分步骤教学（必须出现"记住这个公式"）
结尾：引导点击主页看视频教程
[第三层：平台特性]
植入3个违和感彩蛋："突然发现和程序员老公的刷酸手法一模一样"
埋2个互动钩子："猜猜图3哪个是我的素颜状态？"
[第四层：风险规避]
禁用词汇替换清单：
"最好" → "亲测有效的"
"绝对" → "至少在我脸上没翻车过"
三、变现路径实战测试
我测试过的三种野路子：
- 冷门赛道：程序员转行做穿搭博主（技术宅人设+OOTD）
- 信息差套利：爬取低价商品信息+AI生成种草文
- 技术接单：帮本地商家代运营（报价3k/月）
说句大实话：这套玩法最适合会Python的懒人，每天花1小时维护3个账号，爆一篇笔记就能躺赚一周。毕竟在这个AI时代，不会用技术降维打击的内容创作者，迟早要被卷成麻花...
四、高阶变现路径：从流量贩子到生态位垄断
1. 本地化商业闭环设计
- 餐饮案例：爬取大众点评差评 → 生成"避雷指南" → 导流到付费探店社群
- 教育案例：抓取知乎考研攻略 → 重组为"学霸秘籍" → 售卖定制化学习计划
2. 技术中台化变现
- 开发小红书SEO分析工具（关键词挖掘/竞品监控）
- 提供AI内容安全检测API服务（帮MCN机构过审）
- 搭建账号交易中间件（虚拟资产洗白/权重评估）
解释
# 微信自动通过好友+分层打标签
import itchat
from werobot import WeRoBot
robot = WeRoBot()
@robot.subscribe
def subscribe(message):
user = message.source
send_custom_menu(user) # 发送个性化工单链接
tag_users_by_source(user, "小红书_美妆") # 自动打标签
# 触发SOP话术流程
delay_send(user, "姐妹你来的太是时候了！", 60)
delay_send(user, "这是你要的刷酸指南👉", 300)
五、程序员专属「合规白名单」
1. 数据获取替代方案
- 官方热榜API（申请「小红书灵犀平台」创作者权限）
- 新榜/蝉妈妈等三方数据平台（Python调用RESTful接口）
- 谷歌趋势+百度指数跨界组合（技术流趋势预测）
2. 内容生成避坑指南
- 用AI改写知乎高赞回答（修改度＞65%）
- 将Github技术文档转成「小白教程」
- 用TTS把技术博客转成短视频口播稿
3. 自动化发布底线
- 单账号日更≤2篇（真人作息模拟）
- 图片MD5值随机扰动（避免重复检测）
- 设备指纹每天更换（改机工具推荐iFaker）
六、变现工具箱（2024实测可用）
-
数据源
- 考古加（小红书官方合作数据平台）
- 抖查查（跨平台爆款库API接入）
-
自动化
- 八爪鱼RPA（免编程自动化发布）
- 后羿采集器（可视化爬取公开数据）
-
变现加速器
- 爱番番（自动线索分配）
- 小鹅通（知识付费搭建）
- 微伴助手（私域SOP引擎）
结语：技术是矛，法律是盾
见过太多同行栽在「爬虫暴利」的坑里，其实最赚钱的玩法都在阳光之下。当你能用GPT-4把知乎万赞回答洗成100篇小红书笔记，当你会用selenium自动管理200个种草账号——这时候的变现，就像用k8s集群碾压单机服务器般摧枯拉朽。
记住：在这个算法统治内容的时代，不会用自动化流水线生产流量的程序员，才是真正的「数字难民」。
