MPC全网最全资源集合

182 阅读3分钟

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

什么是MCP?

MCP (Model Context Protocol) 是一个用于大语言模型上下文处理的标准协议,它定义了如何有效地管理和处理AI模型的上下文信息。通过MCP,开发者可以更好地控制AI模型的行为,提高模型输出的质量和一致性。

使用场景

  • 开发AI应用:构建基于大语言模型的应用程序
  • 工具集成:将AI能力集成到现有工具和平台中
  • 企业服务:为企业提供定制化的AI解决方案
  • 研究开发:进行AI模型的研究和优化

文档与学习资源

入门文档

掌握MCP的基础知识和使用方法,建议从以下文档开始: - MCP 中文文档 - 全面的中文入门指南和最佳实践 - Anthropic MCP文档 - Anthropic官方MCP技术文档

进阶教程

MCP托管服务

根据不同的使用需求,可以选择以下MCP服务平台:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

企业级服务

  • MCPify.ai - 企业级MCP服务解决方案,提供全面的API和管理功能
  • PulseMCP - 专注于高性能和可扩展性的企业级平台
  • LMSystems - 提供企业级语言模型服务,支持私有部署

开发者服务

  • Smithery.ai - 开发者友好的高性能MCP服务器,提供丰富的API和工具
  • MCP.so - 面向开发者的MCP服务中心,提供完整的开发文档
  • Cursor Directory - 专注于代码相关的MCP优化服务

特色服务

  • Glama.ai - 专注于多模态上下文处理的MCP服务
  • Composio.dev - 提供集成式MCP服务,支持多种框架
  • MCPServer.cloud - 云原生MCP服务器,支持自动扩展
  • MCP.run - 轻量级MCP服务器,适合小型项目
  • MCP OSLook - 开源友好的MCP服务平台

服务市场

开源实现与工具

GitHub资源集合

为开发者提供丰富的开源实现和工具:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

MCP服务器实现

MCP客户端库

开发工具

资源汇总

优秀MCP应用案例

展示了MCP在不同领域的实际应用:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

设计工具集成

开发工具集成

数据处理应用

系统集成案例

社区与支持

讨论社区

技术支持