1. 栈（Stack）
- 重要性：栈是前端开发中最基础的数据结构之一，常用于处理函数调用、括号匹配、浏览器历史记录等场景。
- 常见考点：
- 用栈实现队列或反之（如 LeetCode 232、225）。
- 括号匹配（如有效括号、HTML标签嵌套校验）。
- 表达式求值（如逆波兰表达式）。
- 典型题目：
- 用两个栈实现队列（LeetCode 232）。
- 最小栈（LeetCode 155）。
- 点击消除相邻重复字符（如牛客网题目）。
2. 哈希表（Hash Table）
- 重要性：用于快速查找和去重，在前端数据处理中高频使用。
- 常见考点：
- 统计字符出现次数（如统计字符串中出现最多的字符）。
- 数组去重或交集（如两数之和、两个数组的交集）。
- 典型题目：
- 两数之和（LeetCode 1）。
- 最长无重复子串（LeetCode 3）。
- 数组去重（手写实现）。
3. 双指针（Two Pointers）
- 重要性：高效处理数组和字符串问题，降低时间复杂度。
- 常见考点：
- 滑动窗口（如最小覆盖子串）。
- 有序数组的合并或查找（如合并两个有序数组）。
- 回文字符串判断。
- 典型题目：
- 合并两个有序数组（LeetCode 88）。
- 验证回文字符串（LeetCode 680）。
- 三数之和（LeetCode 15）。
4. 动态规划（Dynamic Programming）
- 重要性：解决复杂优化问题，如路径规划、字符串编辑距离等。
- 常见考点：
- 背包问题（如分割等和子集）。
- 子序列问题（如最长递增子序列、最长公共子序列）。
- 爬楼梯问题（LeetCode 70）。
- 典型题目：
- 编辑距离（LeetCode 72）。
- 最小花费爬楼梯（LeetCode 746）。
- 斐波那契数列（手写递归或迭代）。
5. 队列（Queue）
- 重要性：处理异步任务、消息队列等场景。
- 常见考点：
- 用队列实现栈（LeetCode 225）。
- 广度优先搜索（BFS）的底层实现。
- 典型题目：
- 二叉树的层序遍历（LeetCode 102）。
- 任务调度问题（如循环队列设计）。
6. 贪心算法（Greedy）
- 重要性：解决局部最优问题，如活动选择、霍夫曼编码。
- 常见考点：
- 区间调度（如活动选择问题）。
- 分发饼干（LeetCode 455）。
- 典型题目：
- 跳跃游戏（LeetCode 55）。
- 买卖股票的最佳时机（LeetCode 121）。
7. 二分查找（Binary Search）
- 重要性：处理有序数据的高效查找。
- 常见考点：
- 旋转排序数组的查找（如 LeetCode 33）。
- 求平方根（LeetCode 69）。
- 典型题目：
- 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（LeetCode 34）。
- 搜索插入位置（LeetCode 35）。
8. 数学算法（Math）
- 重要性：处理数字运算、随机数生成等基础功能。
- 常见考点：
- 最大公约数/最小公倍数（手写实现）。
- 阶乘或斐波那契数列生成。
- 典型题目：
- 统计数字中某字符的出现次数（如统计2的出现次数）。
- 随机字符串生成（手写实现）。
9. 模拟（Simulation）
- 重要性：处理业务逻辑中的复杂流程。
- 常见考点：
- 快递费用计算（如牛客网题目）。
- 时间或空间复杂度较高的场景模拟。
10. 位运算（Bit Manipulation）
- 重要性：优化计算或处理二进制问题。
- 常见考点：
- 统计二进制中1的个数（LeetCode 191）。
- 判断数字是否为2的幂（LeetCode 231）。
其他算法
- 图论（Graph）：前端较少涉及，除非特定场景（如拓扑排序）。
- 传智杯：属于竞赛题目，非前端常见考点。
总结
前端面试中，栈、哈希表、双指针、动态规划是核心考察点，需重点掌握。建议结合具体题目（如 LeetCode 和牛客网）进行针对性练习，同时注意算法的时间复杂度优化。更多完整题目可参考 CSDN 算法专栏 或 LeetCode 官网。
