什么是 Dify
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
如何部署
硬件要求
CPU >= 2 Core
显存/RAM ≥ 16 GiB（推荐）
安装 Docker
Docker 是一种开源的应用容器引擎，旨在通过容器化技术实现应用的快速开发、部署和运行。
前往 docker，根据系统类型选择相应版本进行安装桌面端应用。
安装 pyenv
pyenv 类似于前端的 nvm，可在不同 python 版本之间轻松切换，实现 python 环境隔离，且支持自动激活和退出虚拟环境。
在终端使用以下命令
curl -fsSL <https://pyenv.run> | bash
将环境变量设置到 Bash 或者是 Zsh 中，由于笔者使用的是 Zsh，所以将环境环境写入到 .zshrc 中
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo '[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'eval "$(pyenv init - zsh)"' >> ~/.zshrc
安装 Python
在上一步已经安装过 pyenv 了，所以可以直接使用 pyenv install 3.12 。
在安装好 Python 后，需要调整 bin alias 。
可以在控制台直接使用 python 以及 pip 。
安装 Poetry
poetry 类似于 pnpm，是一个 Python 虚拟环境和依赖管理的工具。
curl -sSL <https://install.python-poetry.org> | python -
clone Dify
git clone <https://github.com/langgenius/dify.git>
部署 Dify
可以参照本地源码部署，根据文档里的内容进行部署。
需要注意的是 poetry 在 2.0.1 版本后将 poetry shell 改为 poetry env activate 。
如何启动
进入 api 目录
启动 api 服务
poetry run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
启动 Worker 服务
poetry run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace --loglevel INFO
进入 web 目录
安装依赖，执行 npm run build ，最后执行 npm start 即可打开 http://localhost:3000 开始使用。
需要注意本地部署的 dify 是没有插件的，去使用前，需要到社区版先下载插件到本地，再通过本地加载的方式安装插件
