在Trae CN中搭建Python环境

Trae CN使用最新版本0.1.2，演示在Trae CN中搭建Python环境，最右侧窗口最上面选择chat页，下面大模型选择deep seek R1。 1、在交流输入框输入“搭建python环境” Trae AI输出“我将为您演示如何在Windows系统下搭建Python开发环境，以下是标准化的开发环境配置流程：

1. 首先创建项目目录并安装Python（假设您使用Windows系统）：

md d:\python-trae

cd d:\python-trae

python --version 点击运行，创建项目目录d:\python-trae

2.创建并激活虚拟环境（推荐做法）：

在项目目录中执行

python -m venv .venv

.venv\Scripts\activate.bat 点击运行，创建并激活虚拟环境

3.基础环境配置完成后，安装常用开发依赖：

点击运行，安装常用开发依赖

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

python -m pip install numpy # 示例安装常用科学计算库

4.创建测试文件验证环境

点击“应用”，生成测试文件。

import sys

import numpy as np

print(f"Python版本: {sys.version}")

print(f"NumPy版本: {np.version}")

print("环境配置成功！")

5.执行测试脚本

执行测试脚本：python test_env.py。

终端窗口输出：

Python版本: 3.13.1 (tags/v3.13.1:0671451, Dec 3 2024, 19:06:28) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)]

NumPy版本: 2.2.3

环境配置成功！

6.安装pandas包 在对话框输入“安装pandas包” Trae AI输出“为了安装pandas包并验证安装，请按以下步骤操作：”

(1)在已激活的虚拟环境中安装依赖：

点击运行:

.venv\Scripts\activate.bat

python -m pip install pandas

(2)更新测试脚本添加pandas验证：

点击应用，修改测试脚本 运行结果如下：

import sys

import numpy as np

import pandas as pd # 新增pandas导入

print(f"Python版本: {sys.version}")

print(f"NumPy版本: {np.version}")

print(f"Pandas版本: {pd.version}") # 新增版本输出 print("环境配置成功！")

Python版本: 3.13.1 (tags/v3.13.1:0671451, Dec 3 2024, 19:06:28) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)]

NumPy版本: 2.2.3

Pandas版本: 2.2.3

环境配置成功！