在企业管理中，制度是规范运营的“红绿灯”，但海量的制度文本、频繁的修订需求、复杂的合规审查，往往让企业陷入“手动挡”管理的困境。思通数科智能文档审查系统的制度管理模块，依托AI大模型与多模态技术，为企业提供全流程智能化的制度管理解决方案，助力合规管理从“人治”迈向“智治”！
一、核心痛点：传统制度管理的三大难题
1. 制度编写低效：人工撰写易遗漏关键条款，版本更新依赖“拍脑袋”，历史差异对比耗时耗力。
2. 合规审查滞后：法规变化快，人工难以及时识别制度与最新法规的冲突，合规风险暗藏。
3. 执行与检索低效：员工难以快速查询制度条款，流程与制度脱节，形成“信息孤岛”。
二、制度管理模块：四大核心功能，重塑管理效能
1. 智能编写与动态修订
- AI辅助起草：基于大模型能力，自动生成制度草案，嵌入国家法规与行业标准，确保内容合规。
- 版本智能比对：一键对比历史版本，高亮显示修订差异，杜绝人为疏漏，提升修订效率。
- 风险自动预警：实时监测制度条款与最新法规的冲突，主动推送修订建议，防患于未然。
2. 多维度合规审查
- 法规库联动：内置医药、金融等多行业法规库，自动识别制度中的合规漏洞，如数据隐私、知识产权等高风险条款。
- 风险量化评估：通过NLP技术解析条款，生成风险等级报告，辅助决策者优先处理高风险项。
3. 制度与流程深度联动
- 系统无缝对接：通过标准化API接口，与OA、ERP等现有系统集成，实现制度与业务流程的自动关联，避免“两张皮”现象。
- 智能标签化处理：对制度条款自动打标签（如“审批流程”“保密要求”），支持按标签快速检索，提升员工执行效率。
4. 智能问答与知识共享
- 条款秒级查询：员工可通过自然语言提问（如“差旅制度标准是什么？”），系统实时返回精准答案及条款来源，减少沟通成本。
- 知识图谱构建：基于图数据库技术，将制度条款与案例、流程关联，形成企业专属合规知识库，赋能全员高效学习。
三、技术赋能：AI与大模型的底层支撑
- 多模态数据处理：结合OCR、NLP技术，支持扫描件、电子文档等多格式解析，确保非结构化文本的精准抽取。
- 大模型深度推理：基于LLM和BERT模型，理解制度文本的上下文逻辑，实现条款的智能分类与风险推理。
- 国产化兼容：适配国产芯片与操作系统，满足政府、央企等对数据安全与本地化部署的严苛要求。
四、应用案例：效率提升90%的实践验证
广州某政府部门引入思通数科智能文档系统后，制度内容抽取效率提升90%，条款检索速度提高80%，特殊信息（如密级标识）提取准确率达98%。某医药企业借助该系统，合同审查周期从数周缩短至3天，合规风险同比下降60%。
