Jupyter Notebook + Deno 快速入门 LLM 开发Jupyter Notebook + Deno +

什么是 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式开发工具，广泛应用于机器学习领域。这个工具开始以 Python 为主，后续 Deno 提供了 js/ts Kernel 的支持，使它对前端开发者也足够友好。它支持代码、文本和可视化结果的混合，使得开发者可以方便地记录实验过程和成果，它在 AI 开发场景有不可替代的优势。

什么是 Deno

Deno 由 Node.js 的创始人 Ryan Dahl 开发。它在设计上解决了 Node.js 的一些早期设计缺陷，并增加了一些创新功能，你可以理解为升级版的 Node.js，Deno 原生支持运行 TS，无需额外的编译步骤；基于 V8 引擎运行，使用 Rust 编写，性能强。

安装

1. 安装 python

首先我们需要本地有安装 python 环境，最好是 3.9 及以上的 python 环境。

www.python.org/downloads/

2. 安装 Jupyter Notebook

pip install notebook

3. 安装 deno

这里我是windows环境，使用 PowerShell 安装，其他环境可以自行查看官网（nugine.github.io/deno-manual…

iwr https://deno.land/x/install/install.ps1 -useb | iex

4. 配置 kernel

使用 deno 为 Jupyter Notebook 配置 kernel

deno jupyter --unstable --install

5. 验证 kernel

deno jupyter --unstable

结果如下则说明配置成功

6. 启动 notebook

jupyter notebook

然后就会自动打开一个网页，然后我们就可以正常使用 notebook 了。

如果没有自动弹出，检查控制台进程有没有终止，如果没有则可以手动去到 http://localhost:8888/tree

7. VS Code 插件

如果用不习惯网页 Jupyter Notebook，可以安装 vscode 插件，使用 vscode 去编辑和运行。

使用

我比较喜欢用VScode ，所以用VScode给大家演示，网页其实也是一样的

1. 创建 `.ipynb` 文件

首先我们创建.ipynb为后缀的文件

⚠️注：确保右上角的内核配置是 Deno，否则 notebook 看不懂JS、TS

2. 编写代码并运行

Jupyter Notebook 的核心是代码块，每个代码块作为一个整体去执行，并且可以多次反复执行。在代码快的左侧，是执行顺序的标记，指这个代码块被执行的顺序。

我们点击“全部运行”，代码将从上往下依次执行

如果一个行只有一个变量，那就会自动把该变量打印出来，类似于 console.log()

3. 使用 Deno API

我在.ipynb同级创建一个1.txt文件，内容如下

会 node 就会 deno

4. 导入依赖

Deno 允许我们直接从远程拉取依赖，不需要像平时前端开发一样使用 npm/pnpm 来安装依赖，而是可以直接从远程引入

指定版本则只需这样：

import _ from "npm:/lodash@4.17.21"

当然，我们每次都这样使用完整的链接引入就会比较麻烦，所以我们可以在顶层创建一个文件 deno.json 来给设置别名

{
  "imports": {
    "lodash": "npm:/lodash@4.17.21"
  },
}

这里将 "npm:/lodash@4.17.21" 的别名设置为 lodash。

然后我们就可以这样引入：

⚠️注意：如果你更新了 deno.json 需要重启内核

参考

最后

已将学习代码上传至 github，欢迎大家学习指正！

技术小白记录学习过程，有错误或不解的地方还请评论区留言，如果这篇文章对你有所帮助请 “点赞收藏+关注” ，感谢支持！！

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