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2024 年，全球大模型技术迎来爆发式迭代，企业如何在成本、性能与场景需求间找到平衡点？权威评测平台 Artificial Analysis
近期更新了全球大模型综合能力指数，本文结合最新数据，为你解析核心排名与选型策略。
我们知道，大模型选型需重点关注三项核心指标： 智力指数（INTELLIGENCE）：衡量逻辑推理、多任务泛化等综合能力，指数越高，复杂任务表现越优；
输出速度（SPEED）：每秒生成 Token 数，直接影响用户体验与系统吞吐量；
成本（PRICE）：每百万 Token 调用费用，长期使用需控制预算。
一、全球最新大模型排名
1、智能指数排名
智能指数是衡量模型在多个维度上智能表现的指标。以下是排名前三的模型：
- o3-mini (high)：以 66 分的高分位居榜首，展现了其在推理、知识、数学和编码等方面的卓越能力。
- o1：以 62 分的成绩排名第二，同样在多个智能评估维度上表现优异。
- DeepSeek R1：以 60 分排名第三，这款模型在智能评估中也展现了强劲的实力。
2、速度排名
速度是衡量模型输出效率的关键指标。以下是输出 Tokens 速度排名前三的模型：
- Gemini 2.0 Flash：以 185 Tokens/秒的速度领先，适合需要快速处理的应用场景。
- Gemini 2.0 Pro Experimental：以 122 Tokens/秒的速度排名第二，展现了良好的速度和性能平衡。
- o3-mini (high)：以 118 Tokens/秒的速度排名第三，不仅智能指数高，速度也快。
3、价格排名
价格是用户选择模型时考虑的重要因素。以下是每百万 Tokens 价格排名前三的模型：
- Gemini 2.0 Flash：价格为 0.2 美元，提供了极高的性价比。
- GPT-4o mini：价格为 0.3 美元，适合预算有限的用户。
- Llama 3.3 70B：价格为 0.6 美元，在价格和性能上提供了良好的平衡。
二、DeepSeek 模型的亮点
DeepSeek 系列模型在本次排名中表现突出，特别是在智能指数和速度方面。DeepSeek R1 以 60 的智能指数排名第三，同时在速度方面也有不错的表现，输出 Tokens 每秒达到 96 个。DeepSeek 系列模型的这些特点使其成为用户在选择 AI 模型时的优选。
三、如何选择适合你的 AI 模型？
1、根据需求选择
- 智能需求：如果你的应用场景需要高智能的模型，可以选择 o3-mini (high)、o1 和 DeepSeek R1。
- 速度需求：如果你的应用场景需要快速响应，可以选择 Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Pro Experimental 和 o3-mini (high)。
- 价格需求：如果你的预算有限，可以选择 Gemini 2.0 Flash、GPT-4o mini 和 Llama 3.3 70B。
2、综合考虑
在选择 AI 模型时，需要综合考虑智能指数、速度和价格等多个因素。例如，o3-mini (high) 在智能和速度上都有出色表现，是一个综合性能较好的选择。Llama 3.3 70B 在价格和性能上都有一定的优势，适合预算有限但又需要较高性能的用户。
3、实际应用场景
- 企业应用：对于企业来说，选择一款综合性能较好的模型更为重要。o3-mini (high) 和 Gemini 2.0 Pro Experimental 是不错的选择，它们在智能、速度和价格上都有较好的表现。
- 个人用户：个人用户可以根据自己的具体需求选择模型。如果需要高智能的模型，可以选择 o3-mini (high)；如果需要快速响应，可以选择 Gemini 2.0 Flash。
四、企业选型策略：4步锁定最优解
1、明确核心需求
优先级排序：若追求极致效果（如医疗诊断），优先智力指数；若需快速响应（如客服），侧重速度；预算敏感型场景则关注成本。
2、测试小规模POC
选择3-5个候选模型，针对业务高频场景（如合同审核、用户评论分析）进行AB测试，记录准确率、延迟与API错误率。
3、评估长期成本
计算单次调用成本×日均请求量×30，对比模型升级（如从GPT-3.5切换至DeepSeek）的ROI。
4、关注生态兼容性
优先选择支持主流开发框架（LangChain、LlamaIndex）的模型，降低集成难度。
五、趋势展望：2025 年大模型竞争焦点
- 垂直化：通用模型红利消退，医疗、法律等专业领域定制模型将成主流；
- 多模态：图文、音视频混合输入/输出能力是关键差异化赛道；
- 成本战：稀疏化训练（如DeepSeek-MoE）、模型蒸馏等技术推动商用门槛持续降低。
总结
大模型已从“技术炫技”步入“实用主义”阶段，企业需摒弃盲目追新，回归业务本质。无论是国际巨头还是国产黑马，适合的才是最好的 。如需获取完整榜单与评测报告，请访问 Artificial Analysis 官网。
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AI 技术正以前所未有的速度发展，它将如何塑造我们的未来？让我们拭目以待。
