在处理大量图片或PDF文件时,常常需要根据文件中的特定内容(如条形码、文字信息等)进行批量重命名,以便更好地管理和查找文件。手动完成这一任务不仅耗时,还容易出错。幸运的是,“咕嘎批量OCR识别图片PDF多区域内容重命名导出表格系统”可以高效地完成这一任务。以下是详细的操作步骤和应用场景。
一、应用场景
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文档管理:在企业中,需要对大量扫描后的图片或PDF文档进行批量处理,根据文档中的关键信息(如标题、编号等)进行重命名。
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物流管理:快递公司需要对带有条形码的快递单据进行批量识别和重命名,便于后续的归档和管理。
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商品管理:零售商需要对商品标签进行批量识别,根据标签上的商品名称、型号等信息重命名图片,方便库存管理。
二、操作步骤
1. 下载并安装软件
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软件下载地址:
2. 打开软件并选择处理模式
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根据文件类型选择“图片识别模式”或“PDF识别模式”。如果是图片型PDF文件,选择“PDF识别模式”。
3. 设置识别区域
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框选区域:将图片或PDF文件拖入软件界面,用鼠标框选需要识别的区域,并在右侧进行预览。
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保存坐标:保存绘制区域的坐标,若有多个区域需要识别,可多次绘制并保存。
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命名区域:为每个坐标区域采样后起不同的名字保存,这些名字将作为导出表格的列名。
4. 加载文件并批量处理
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点击“导入图片”或“导入PDF”按钮,选择待处理的文件所在的文件夹。
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根据需求选择“区域识别重命名”或“区域识别导表格”功能。
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点击“开始处理”按钮,软件会根据识别内容对文件进行批量改名。
5. 校验结果
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识别完成后,检查文件名是否准确,表格内容是否完整、正确。如有错误,可调整识别区域或重新设置参数再次处理。
三、其他推荐方法
1. 使用ABBYY FineReader
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安装并打开软件:下载并安装ABBYY FineReader软件。
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导入PDF文件:点击“文件”>“打开”,选择需要处理的PDF文件。
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设置识别区域:点击“识别区域”工具,在PDF页面上框选需要识别的区域。
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执行识别操作:点击“开始识别”按钮,软件会自动提取指定区域的文字内容。
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批量重命名:根据识别结果,手动或使用批量重命名工具对PDF文件进行重命名。
2. 使用Python脚本(基于PaddleOCR)
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安装所需库:
bash复制
pip install paddlepaddle paddleocr fitz
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编写Python脚本:
Python复制
import os import fitz # PyMuPDF from paddleocr import PaddleOCR def recognize_and_rename(pdf_folder, output_folder): ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch') for file in os.listdir(pdf_folder): if file.endswith('.pdf'): pdf_path = os.path.join(pdf_folder, file) doc = fitz.open(pdf_path) page = doc.load_page(0) # 假设识别第一页 rect = fitz.Rect(100, 100, 300, 300) # 指定识别区域 text = page.get_text("text", clip=rect) new_name = f"{text.strip()}.pdf" os.rename(pdf_path, os.path.join(output_folder, new_name)) print(f"文件 {file} 已重命名为 {new_name}") if __name__ == "__main__": pdf_folder = "input_folder" output_folder = "output_folder" recognize_and_rename(pdf_folder, output_folder)
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运行脚本:将PDF文件放入
input_folder
,运行脚本后,重命名后的文件将保存到output_folder
。
四、总结
“咕嘎批量OCR识别图片PDF多区域内容重命名导出表格系统”是一款功能强大的工具,支持批量识别图片或PDF文件中的指定区域内容,并根据识别结果进行重命名。它广泛应用于文档管理、物流管理和商品管理等场景。此外,使用ABBYY FineReader或Python脚本也可以实现更灵活的自动化处理,用户可以根据自己的需求选择合适的方法。