大家好，今天我们要聊一个既简单又实用的Python库——tqdm。
你是不是曾经在跑一个耗时很长的程序时，心里默默祈祷：“我的天，什么时候能跑完啊？”有了tqdm帮忙，给你的程序轻轻松松的加上进度条。
为什么需要进度条？
想象一下，假如你在下载一个大文件，或者在进行一些需要大量计算的任务，程序没有进度条，你就只能等待，完全不知道程序是不是还在运行，或者是否卡住了。这种情况不仅让人焦虑，而且还会降低程序的用户体验。
进度条就像是一个“提示器”，告诉你当前任务的进度。它能帮助你判断程序是否正常运行，是否已经接近完成。
安装tqdm
首先，我们需要安装tqdm库。打开命令行，输入以下命令：
pip install tqdm
安装完成后，就可以开始使用了！🎉
基本用法
tqdm的用法非常简单，我们可以直接将它应用于Python的迭代器对象，比如for循环。看下面这个简单的例子：
from tqdm import tqdm
import time
# 模拟一个耗时的任务
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.1) # 每次暂停0.1秒，模拟任务执行
在这个例子中，tqdm(range(100))会生成一个带有进度条的range对象。当程序执行时，你会看到类似于以下的进度条：
100%|██████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.86it/s]
每次循环时，进度条会自动更新，直到完成。
自定义进度条
除了默认的进度条样式，tqdm还支持自定义进度条的各种参数。比如，你可以自定义进度条的描述信息、进度条的长度等等。来看一个例子：
from tqdm import tqdm
import time
# 自定义进度条
for i in tqdm(range(100), desc="处理数据", ncols=100, bar_format="{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt}"):
time.sleep(0.1)
在这个例子中，我们给进度条添加了描述信息desc="处理数据"，并且设置了进度条的宽度ncols=100。bar_format参数让你可以定制进度条的格式。
bar_format 参数详解
1. {l_bar}
这个部分表示进度条的左侧区域。l_bar是tqdm定义的一个占位符，用来显示一些与进度相关的信息，通常包括进度条的描述、已完成的数量等。
举个例子，如果你用desc="处理数据"，{l_bar}就会显示为"处理数据"。如果不指定描述，{l_bar}会保持为空。
2. {bar}
{bar}是进度条的核心部分，它表示实际的进度条图形。通常，这部分会显示一段由█或#字符组成的进度条，显示任务的完成比例。
比如，当任务完成50%时，{bar}会显示一半的进度条。进度条的长度和显示的字符数是自动调整的，适应不同的终端大小。
3. {n_fmt}
这个部分表示当前已经完成的任务数量，并且会格式化成你希望的样式。例如，{n_fmt}会显示“50”或“500”，表示当前完成的数量。
它会根据任务的实际进度自动更新，通常用于显示"当前进度/总进度"的形式。
4. {total_fmt}
{total_fmt}表示总的任务数量。它通常显示为任务的总数，比如“100”或“500”，表示任务的总量。
总的任务数量一般不会改变，除非任务总数被动态调整。
进度条与多线程
如果你的任务是多线程的，进度条的更新可能会有些问题。幸运的是，tqdm支持在多线程中使用进度条。这里我们需要使用tqdm的concurrent模块：
from tqdm.contrib.concurrent import thread_map
import time
def task(x):
time.sleep(0.1)
return x
# 使用多线程并且显示进度条
result = thread_map(task, range(100), max_workers=10)
这样，无论是单线程还是多线程，tqdm都能帮助你展示进度。
文件下载进度条
进度条不仅仅用于循环，它还能和其他功能结合使用，比如文件下载、批量处理等。
假设我们要下载一个文件，tqdm可以帮助我们展示下载进度：
import requests
from tqdm import tqdm
url = "https://example.com/largefile.zip"
response = requests.get(url, stream=True)
# 获取文件大小
file_size = int(response.headers.get('Content-Length', 0))
# 使用进度条下载文件
with open('largefile.zip', 'wb') as f, tqdm(
desc="下载中",
total=file_size,
unit='B',
unit_scale=True
) as bar:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
f.write(chunk)
bar.update(len(chunk))
在这个例子中，我们通过Content-Length获取文件大小，并用tqdm实时更新下载进度。
小结
进度条是Python中一个非常实用的工具，它不仅能让你的程序看起来更加专业，还能大大提升用户体验。今天，我们学习了如何使用tqdm库轻松地为程序添加进度条，如何自定义进度条的样式以及在多线程任务中如何使用它。
记住，进度条的作用不仅仅是展示进度，它还可以帮助你了解程序是否正常运行，什么时候任务完成，从而提升代码的可用性和用户体验。
希望今天的内容能帮助你更加轻松地使用进度条，成为一个更加细心的开发者！🎉
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