2025年2月19日，学术界迎来了一则重磅消息：2025年斯隆研究奖获奖名单公布了！
在最新的名单中，华人学者的表现可圈可点。今年共有 126 名学者获此殊荣，其中华人学者共有28 位，占总获奖人数的五分之一。其中，清北校友的表现尤其亮眼，上海交通大学、香港科技大学、浙江大学等国内高校也纷纷入列。
斯隆研究奖素来被誉为“诺贝尔奖的风向标”。 自1955年设立以来，每年都会评选出年轻的科研人才。不少科学界的大咖，都是先捧得斯隆奖，而后又斩获诺贝尔奖，截至目前，已有58位斯隆奖得主获得诺贝尔奖，其中就包括2024年诺贝尔物理学奖得主John Hopfield。
值得一提的是，近期在xAI Grok3发布会上，坐在C位“撑场”的华人面孔之一Jimmy Ba，还有去年提出“Transformer能解决任意问题”的清华姚班校友马腾宇，都曾是斯隆奖的获得者。
这些科学界巨擘的“加持”，让斯隆奖的权威性深入人心。获奖者最终将获得 75000 美元，两年内可以用于支持他们研究的任何费用。
那么，近五年来，在这份“青年科研领军者”名单中，哪些华人学者能够获奖？他们来自哪些高校，专注于什么研究方向？又拥有哪些共同的背景经历？
2025年华人获奖者表现：
华人计算机科学家超三分之一
跨领域研究成亮点
今年公布的 126 位获奖者中，共有 28 位华人学者，分布在化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学七大领域。
28 位华人学者中，清北校友人数较多，5 位来自北大，4 位来自清华，此外，中科大、浙大、上交大、南开、港科大等国内知名高校也均有校友获奖。
在这其中，计算机科学领域的华人表现尤为突出，共有8 位华人计算机科学家获奖，占计算机领域获奖总人数（22 位）超过三分之一。
2025年计算机科学领域华人获奖者基本情况
来源：AMiner数据平台统计
从这些华人获奖者的背景来看，拥有国外高校任职经历、科研实力突出是一大特点。
比如 Zhihao Jia，毕业于清华姚班，2020 年在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，如今在卡内基梅隆大学担任助理教授。他的科研成果相当耀眼，曾获IEEE Micro Picks 荣誉奖、英伟达奖学金、谷歌学术研究奖学金等，也曾在 NeurIPS 2024 spotlight和 ACL 2024 上取得杰出论文奖，展现出优秀的科研实力。
Xiaolong Wang 同样值得关注。他是华南农大获得该奖项的第一位校友，在计算机视觉、机器学习和机器人领域成果丰硕，截至目前，他的H指数高达55，被引用次数达 27910 次。
而从研究方向上来看，2025年计算机科学领域的华人获奖者研究兴趣分布广泛，且往往涉及计算机科学与其他领域的深度交叉。 例如，Zhihao Jia关注的焦点在计算机系统和机器学习（ML）的交叉领域，Amy X. Zhang的研究领域是人机交互（HCI）和社会计算。
2025年斯隆奖计算机科学领域华人获奖者的研究兴趣分布
来源：AMiner数据平台统计
近五年斯隆奖华人获奖情况：
人数稳步上升 清北霸榜前列
多年来，华人学者在斯隆奖覆盖的七大领域均有涉猎。
从2021年到2025年，华人获奖数量总体呈平稳上升的态势。 2021年有18位华人获奖，之后稳步上升，2022 年为27位，2023年达到30位，2024年和2025年分别稳定在29位和28位，占总获奖人数的比例稳定在五分之一以上。这一趋势体现出华人科研人才在国际学术界竞争力的日益增强。
近五年斯隆奖华人获奖者数量
来源：AMiner数据平台统计
在近五年华人获奖者的高校分布中，清北校友依旧优势明显，霸榜前列。 同时，中国科学技术大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海交通大学、华中科技大学等国内理工科强校，也有校友获得斯隆奖。这说明国内顶尖理工科强校的人才培养体系日益成熟，为国际科研输送了众多优秀人才。
计算机科学领域华人获奖表现：
国际背景丰富 “姚班”人才集聚
在计算机科学领域，近五年华人获奖数量也呈逐年上涨的趋势。
2021年，仅有 2 位华人学者获奖，到 2025年已增加至8位，占据了该领域获奖者的三分之一，直观地反映出越来越多的华人计算科学家被国际看见，研究成果日益受到国际认可。
近五年斯隆奖计算机科学领域华人获奖者人数
来源：AMiner数据平台统计
从获奖高校分布来看，清华大学在培养计算机科学人才的优势明显，共培养出12位在计算机科学领域获得斯隆奖的校友，占比超过一半。
此外，上海交通大学、浙江大学、香港科技大学各有 2 位，中山大学、北京大学、同济大学、国立台湾大学、华南农业大学也崭露头角。
近五年斯隆奖计算机科学领域华人获奖者高校分布
来源：AMiner数据平台统计
深究这些获奖者的共同经历，不难发现他们具备一些共性。
其一是拥有丰富的国际背景和创造性的科研成果。大多数获奖者都在国外的顶尖学府和科研机构担任职务，深入参与到国际前沿项目当中，科研能力卓越。
例如，2023年获奖者韩松，在麻省理工学院担任副教授，此前在斯坦福大学获得博士学位。他提出的“深度压缩”技术广泛应用于高效人工智能计算，“高效推理引擎” 首次将权重稀疏性引入现代人工智能芯片，还开创了 TinyML 研究，推动深度学习在物联网设备中的应用。目前他的论文被引用次数高达54140，H指数高达56次。
另一个突出例子是最近坐镇xAI Grok发布会的华裔面孔Jimmy Ba。Jimmy Ba是2023年获奖者，师从 “深度学习之父” Geoffrey Hinton，在多伦多大学完成了本硕博学习，研究集中于深度神经网络的高效学习算法开发。目前，他的论文被引用次数已经高达239705。
除了科研成果，获奖者们还积累了丰富的垂向实习或工作经历。Jimmy Ba在谷歌DeepMind和微软研究院都有过实习经历，2022年获奖者Shuran Song曾在微软研究院和谷歌工作过，2024年获奖者杜少雷在谷歌、微软研究院和Facebook AI研究院有过实习经历，体现出斯隆奖对科研人员实践经验的看重。
另外还值得一提的是，清华 “姚班” 为斯隆奖培养了不少获奖者。去年提出“Transformer”能解决任意问题”的马腾宇，本科毕业于清华大学姚班。2023年，马腾宇获得斯隆研究奖后，还获得了美国国家工程院院士李飞飞的点赞。此外，2025年获奖者Zhihao Jia，也毕业于清华姚班。
总结
近五年来，斯隆研究奖的获奖名单反映了华人学者在全球科研界的冉冉升起。从获奖数量来看，无论整体上，还是聚焦于计算机科学领域，华人获奖者的数量都呈现出上升趋势。从高校分布上看，国内顶尖高校尤其是清北等校，成为培养获奖人才的重要基地。
华人学者正在为全球科研注入新的活力，展望未来，相信未来会有更多的华人学者在斯隆奖等国际学术奖项中脱颖而出！
————————————————————————
更多信息可关注公众号AMiner Research，或AMiner大数据平台
