如何从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint: 完整指南
引言
随着人工智能和自然语言处理领域的飞速发展，Baidu推出了ERMIE-Bot，一个覆盖大量中文数据的大型语言模型。然而，随着时间推移，Baidu推荐我们使用功能更强大、维护更频繁的QianfanChatEndpoint。本篇文章将详细介绍如何将现有项目从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint，并提供代码示例、潜在的挑战和解决方案。
主要内容
QianfanChatEndpoint的优势
Baidu推荐QianfanChatEndpoint有以下几点原因：
- 支持更多的Qianfan平台上的大语言模型：QianfanChatEndpoint支持多种语言模型，增加了应用的灵活性。
- 支持流模式：相比ErnieBotChat，QianfanChatEndpoint支持数据流，更适合实时聊天应用。
- 支持函数调用功能：增强了对复杂业务功能调用的支持。
- 更频繁的维护和更新：ErnieBotChat已停止维护，QianfanChatEndpoint将获得更好的支持和定期更新。
迁移步骤
- 更改认证信息：将
ernie_client_id改为qianfan_ak，ernie_client_secret改为qianfan_sk。 - 安装Qianfan包：使用
pip install qianfan安装新的依赖包。 - 代码修改：从ErnieBotChat切换到QianfanChatEndpoint。
代码示例
# 安装Qianfan包
!pip install qianfan
# 导入QianfanChatEndpoint
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your qianfan ak", # 替换为你的Qianfan API Key
qianfan_sk="your qianfan sk" # 替换为你的Qianfan Secret Key
)
# 发送消息
response = chat([HumanMessage(content="你好，你是谁？")])
print(response.content) # 输出AI的回复
环境变量设置
可以选择将API密钥和秘密设置为环境变量：
export QIANFAN_AK=your_qianfan_ak
export QIANFAN_SK=your_qianfan_sk
然后在Python代码中引用：
import os
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak=os.getenv("QIANFAN_AK"),
qianfan_sk=os.getenv("QIANFAN_SK")
)
常见问题和解决方案
- 网络访问限制：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。
- 认证失败：确保API密钥和秘密正确，并已在Qianfan平台上注册。
总结和进一步学习资源
通过本文，我们学习了如何将旧的ErnieBotChat代码迁移到新的QianfanChatEndpoint。QianfanChatEndpoint不仅提供了更广泛的功能支持，还通过定期维护保证了稳定性。
可以进一步阅读以下资源以深入了解：
参考资料
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