前言：4年导游，10年程序员，最近6年一直深耕低代码领域，分享低代码和AI领域见解
AI驱动的低代码平台功能回顾
上一篇文章写到 如果我设计一款AI驱动的低代码平台，我会怎么做？
这篇文章继续拓展～
回顾下所有应用的核心：一切皆数据（数据基础-生产-存储-消费-整合-再形成数据基础）
第一篇文章写到AI生成用户界面和交互，可以生产数据和展示数据，如果有了第一篇AI生成JSON数据之后，我们如何进一步去消费？
举个例子🌰
我们通过AI生成了描述页面的数据
需要跨端展示：
比如H5、原生应用、小程序、支持SEO优化的Next.js
需要跨技术栈：
比如支持React.js 、Vue.js、Angular.js
低代码平台如何支持这些数据在不同端不同的技术栈消费？
其实我们只需要把针对不同的端和技术栈适配渲染引擎，基本原理是解析json数据，讲描述的树形数据结构解析成对应平台的展示界面
初听是不是挺有挑战性的，但是我们有AI呀！
AI生成不同端的解析渲染引擎
如果有人说：我比AI更懂数据结构和算法，3年前我觉得你很牛X，现在我只会觉得你比较犟。在算法和固定数据结构的解析上，AI效率惊人，你把低代码平台生成的数据结构喂给AI,然后告诉他需要解析这个数据结构，生成 H5 页面，帮我完成 H5 平台的解析渲染引擎～ 也就是分分钟的事儿
也可以直接生产具备跨端平台的技术栈：如Flutter、Uniapp,实现一套技术栈统一多端
至此：低代码生产的数据可以支持在不同的跨端平台展示和消费了
比如Flutter这样
或者这样
一个完整的应用：数据展示和管理（中后台）- 数据展示和消费（跨端应用和App）-应用部署和维护（这个可以稍厚分析）基本覆盖了我们日常程序员开发的业务场景了
这里分享的是产品实现思路，细节当然不可避免的很繁琐，写文章之前我已经花了大半年验证了所有场景的可行性，如标题所示，这是我验证后最大的感受，疯传的前端已死，在未来应该会演变成基础程序员会越来越少了（场景需求和实际编码需求都会越来越少）
AI冲击应对
多拓展下自己的商业思维，纯写代码的路线注定越走越窄了。你的代码能力和效率无法超越AI，但是我们可以用AI做很多很多的事情～
比如成为：
- 超级个体
- 一人公司
- 独立开发者
以往不可能一个人完成的任务，现在成为了可能，用好AI比多学几样编程语言的用处更大！
个人简述
4年导游，10年程序员，深耕低代码领域6年，持续分享低代码和AI领域领域有价值的思考和沉淀 欢迎关注～
