Python 学习路径
阶段 1：基础知识（0 - 2000 行代码）
- Python基础
-
- 变量和数据类型
- 条件语句（
if,else,elif） - 循环（
for,while） - 函数的定义和调用
- 常用数据结构
-
- 列表、元组、字典、集合
- 字符串操作
- 基础模块与库
-
math、random、datetime基础用法
学习效果：
- 理解Python语言的基本构建块，能够编写简单的程序。
阶段 2：面向对象编程（2000 - 6000 行代码）
- 类与对象
-
- 类的定义和实例化
- 属性和方法
__init__构造函数- 属性的私有化与公有化
- 类的继承与多态
-
- 单继承与多继承
- 方法重写
- 使用
super()调用父类方法
- 特殊方法
-
- 魔法方法（如
__str__,__repr__,__len__,__getitem__等）
- 魔法方法（如
- 设计模式概述
-
- 单例模式
- 观察者模式
学习效果：
- 理解面向对象编程的基本理念，能够设计简单的类和对象模型。
阶段 3：数据处理与文件操作（6000 - 10000 行代码）
- 文件操作
-
- 读写文本文件
- 读写JSON、CSV格式文件
- 使用上下文管理器 (
with)
- 数据处理
-
- 使用
pandas库进行数据处理 - 数据清理与预处理技巧
- 使用
学习效果：
- 能够处理和分析简单的数据集，理解文件的读写过程。
阶段 4：网络编程与爬虫（10000 - 13000 行代码）
- 网络编程
-
- 基础的HTTP请求（使用
requests库） - 使用
BeautifulSoup进行网页解析 - 使用
Scrapy框架进行爬虫开发
- 基础的HTTP请求（使用
学习效果：
- 能够编写简单的网络爬虫抓取数据。
阶段 5：多线程、多进程与协程（13000 - 17000 行代码）
- 多线程
-
threading模块的使用- 线程间的同步
- 多进程
-
multiprocessing模块的使用- 进程间的通信
- 协程
-
asyncio库的基础用法- 异步编程的基本概念与实现
学习效果：
- 能够利用多线程、多进程和协程编写并发程序，提高程序的执行效率。
阶段 6：数据库操作（17000 - 20000 行代码）
- MySQL数据库
-
- 安装MySQL数据库与Python连接库（如
pymysql） - 数据库的基本操作（增、删、改、查）
- 使用ORM框架（如SQLAlchemy）连接MySQL
- 安装MySQL数据库与Python连接库（如
学习效果：
- 能够使用MySQL进行数据库操作，并理解数据库的基本概念。
阶段 7：Web应用开发（20000 - 25000 行代码）
- Django框架
-
- Django的安装与基本配置
- 创建Django项目和应用
- 路由与视图
- 模板与静态文件
- Django的ORM与数据模型
学习效果：
- 能够使用Django框架搭建一个简单的Web应用，并进行数据存取。
阶段 8：算法与数据结构（25000 - 30000 行代码）
- 常用算法概述
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- 排序算法（快速排序、归并排序、冒泡排序等）
- 查找算法（线性查找、二分查找等）
- 图算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）
- 动态规划（例如：爬楼梯问题、背包问题）
- 贪心算法（如：活动选择问题）
- 字符串匹配（KMP算法、Rabin-Karp算法）
- 哈希表及相关操作
- 二叉树和树的遍历（前序、中序、后序）
- 数据结构
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- 数组、链表
- 栈、队列
- 哈希表、图、树
学习效果：
- 理解并能够实现20种常见的算法，掌握基本数据结构，能够在解决问题时选择合适的算法。
阶段 9：项目实战（30000行以上）
- 综合项目
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- 选择一个综合项目（如个人博客、任务管理系统、数据分析项目等）
- 从头到尾设计、开发和测试该项目
- 代码重构与优化
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- 代码可读性的提升
- 性能优化技巧
- 版本控制
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- 使用Git进行版本控制
- 基本的Git命令（如commit, push, pull, branch）
