DeepSeek真有那么强吗？

think123
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DeepSeek喧嚣尘土，你常常可以看到DeepSeek多么牛逼，怎样怎样之类的文章。

但是DeepSeek真有那么强吗？在没有亲自体验过的时候，我不禁要打一个问号,所以我分别问了它(deepseek-r1)和Claude(Claude-V3.5-sonnet模型)4个问题，来看看到底哪个更强?

测试问题

我分别从生活和工作方面提问了4个问题

问题1

我有一个朋友，和她相恋4年的女朋友因为彩礼问题闹崩了， 现在分手了，他很伤心，还是放不下， 我应该怎么安慰他？

claude的答案 cluade的答案

deepseek的答案 deepseek的答案

看起来不相伯仲，deepseek的答案在这里并不突出。

问题2

我正在做工作总结,下面是我的初步总结，请你帮助我润色下，尽量突出成果，让我的boss能一眼看到我的付出

  1. 完成了email系统的重构设计和开发，并提前完成了任务，使得iaa, sma, aka等系统的接入更快完成，且支持更高性能以及并发
  2. 解决了SCV系统遗留的bug,并完成了新业务的开发，提高了系统性能，使得客户使用系统流畅度增加40%。
  3. 指导初级开发工程师， 帮助他指定完整的学习计划，并帮助他迅速了解业务，快速进入开发角色

cluade的答案

cluade的答案

deepseek的答案

deepseek的答案

这里更加倾向于claude的答案， 条理更加清晰明确。

问题3

我正在学习mysql的索引优化相关内容，我对索引原理以及mysql内部数据存储结构都比较了解，但是我对索引优化相关知识掌握得并不好,请你给出3个代表性的例子我如何根据explain的结果进行索引优化。

claude分别给出了我 单表的全表扫描、索引未被充分利用、索引选择性差这三个针对单表的例子，并给出了解决方案

cluade的答案

cluade的答案

deepseek给我了 优化简单查询、优化联合查询、优化排序和分组查询三个案例

deepseek的答案

从初步提问来看，deepseek覆盖面更广，而且它还详细给出了表结构语句，我更加喜欢 deepseek的答案。

可是给出的sql语句都不太复杂，都需要进一步深入的进行提问

问题4

我在做一个需求,我有一个字段，它可能的值如下

  1. (A3 OR A4 OR A5 ) AND ( A1 AND A2 )
  2. A1 AND A2 AND A3
  3. (A9 OR A11 OR A12 ) AND A8 AND A10 AND ( A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND A6 AND A7)
  4. (A1 AND A2) and (A3 OR A4) and A5 and A6 and (A7 OR A8) and (A9 And A10)
  5. (A9 OR A12 OR A13 ) AND ( A10 OR A11 ) AND A8 AND ( A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND A6 AND A7 )
  6. A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND ( A5 AND A6 AND A7 AND A8 AND A9 AND A10 AND A11)

我需要将其解析成下面的数据结构

public class MultiConditionGroup {

    private String operator;
    private List<ConditionGroup> fieldGroups;

}
public class ConditionGroup {

    private String operator;
    private List<String> fields;
}

比如对于第一个例子 (A3 OR A4 OR A5 ) AND ( A1 AND A2 ), 它最终转换成的MultiConditionGroup的json格式如下

{
  "operator": "AND",
  "fieldGroups": [
    {
      "operator": "OR",
      "fields": [
        "A3", "A4", "A5"
      ]
    }, 
    {
      "operator": "AND",
      "fields": [
        "A1", "A2"
      ]
    }
  ]
}

请你根据上面的需求，使用java编写一段转换的代码。

这一段需求是我根据我最近项目的需求转换而来的问题， 我分别问了它们， claude给我哐哐一顿输出代码

cluade的答案

但是我拿来跑了，首先编译无法通过，然后修改了编译问题，这个case一个都不通过，然后我只能告诉它无法通过单元测试，喊它修改代码，然后它又改了改，还是无法通过，不过这次的代码我可以自己debug下然后改一改就能用了。

然后看看deepseek的答案

deepseek的答案

运行deepseek提供的代码，我改了下正则编译问题后直接运行就得到了正确的答案

deepseek代码运行结果

并且查看它的思考过程中会发现它把其中两种情况都考虑到了，而我在这之前是没有考虑到的。

比如 (A1 AND A2) and (A3 OR A4) and A5 and A6 and (A7 OR A8) and (A9 And A10)

其中的A5 and A6是被当成一组

"fieldGroups": [
    {
      "operator": "AND",
      "fields": [
        "A5", "A6"
      ]
    }
  ]

还是A5是一组，A6是一组。

"fieldGroups": [
    {
      "operator": "AND",
      "fields": [
        "A5"
      ]
    }, 
    {
      "operator": "AND",
      "fields": [
        "A6"
      ]
    }
  ]

其实我是认为两种都可以，不过转换的时候我是把它当成一组，然后deepseek认为这存在两种情况，可能在转换的时候需要额外考虑。

从这一组问题看来，虽然deepseek输出相对慢一些(因为它有一个思考的过程)，但是结果更加准确，而且它输出的思考的结果我认为有时候比代码更重要一些，因为从中可以看到它思考的逻辑，就感觉有一个人在和你讨论一样。

这一组问题，deepseek大比分胜出。

测试结果

我上面测试的问题虽然不多，但是确实是平时都会问到的， 总结类的感觉都大差不差， deepseek略差一些，但是后面需要深度思考的问题deepseek的答案更棒,可以说是惊艳到我了，就感觉有一个人和你讨论，还能给出你建议一样。

所以如果是技术类问题，需要思考的我会选择deepseek,其他类别问题两者差不多，但是我们使用的时候可以两者都用，到时候取长补短，毕竟它们都只是工具而已，有竞争力才是一件好事儿。

服务器繁忙

由于使用的人太多了，在加上存在一些恶意的攻击，使用官方app的时候，总是提示服务器超时，一点都不稳定。 这里我总结了18个可以使用DeepSeek的曲线救国的平替方案。

  1. 秘塔搜索：metaso.cn
  2. 360纳米AI搜索：www.n.cn
  3. 国家超算互联网: chat.scnet.cn
  4. 硅基流动：cloud.siliconflow.cn
  5. 字节跳动火山引擎：console.volcengine.com
  6. 百度云千帆：console.bce.baidu.com/qianfan
  7. 英伟达NIM：build.nvidia.com/deepseek-ai
  8. Groq：groq.com
  9. Fireworks：fireworks.ai/models/fire…
  10. Chutes：chutes.ai/app/chute/
  11. Github(魔法)：github.com/marketplace…
  12. POE(魔法)：poe.com/DeepSeek-R1
  13. Cursor(魔法)：cursor.sh
  14. Monica(魔法)：monica.im
  15. Lambda(魔法)：lambdalabs.com/
  16. Cerebras(魔法)：cerebras.ai
  17. Perplexity(魔法)：www.perplexity.ai
  18. 阿里云百炼：api.together.ai/playground/…

使用下来我比较推荐前三个，不用登录直接实现，现在可以直接使用。

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