告别硬件门槛！快速在腾讯云 HAI 上部署 DeepSeek-R1 模型

前言

最近，DeepSeek 迅速引起了全网关注，其开源的 DeepSeek-R1 蒸馏模型因其卓越的表现而成为焦点。这也催生了一波开发者尝试自行部署 DeepSeek 大模型的热潮。然而，由于硬件成本的高昂，许多开发者对部署 DeepSeek-R1 模型望而却步。

现在，这一切都变得更加简单！腾讯云高性能应用服务 HAI 产品一直致力于为开发者提供即插即用的高性能云服务，而现在，它新增了对 DeepSeek-R1 模型的支持。通过这一产品，开发者能够简化部署流程，降低硬件资源门槛，从而能够更专注于模型的应用和优化。将 DeepSeek-R1 模型部署到腾讯云高性能应用服务 HAI 后，你可以轻松调用其强大的功能，开启 AI 应用的无限可能。

本文将手把手教你如何在 腾讯云高性能应用服务 HAI 部署 DeepSeek-R1 模型，助你快速踏上 AI 探索之旅！

准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。

高性能应用服务 HAI

高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 、科学计算的 GPU 应用服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境。助力中小企业及开发者快速部署 LLM。

产品特性：

• 灵活使用
• 一键部署
• 可视化界面

使用场景：

• AI 作画
• AI 对话/写作
• AI 开发/测试

Deepseek 大模型部署

使用 腾讯云高性能应用服务 HAI，DeepSeek-R1 模型可以通过以下两种方式进行部署：

• 选择预装 DeepSeek-R1 模型的应用
  • 优点：即开即用，快速启动。
  • 缺点：可能无法选择所需的 DeepSeek-R1 模型版本。
• 选择内置 Ollama 环境的应用
  • 优点：可以根据需求部署指定版本的 DeepSeek-R1 模型进行部署。
  • 缺点：无法实现即开即用，需要更多配置。

选择预装 DeepSeek-R1 模型的应用的方式

购买资源

• 首先，访问 高性能应用服务 HAI 产品页，点击 立即使用 按钮，进入到控制台。

  

• 其次，在 算力管理 页面，点击新建按钮，新建一个 高性能应用服务 HAI 应用。

  

• 接下来，在购买 高性能应用服务 HAI 页面，应用选择 社区应用-DeepSeek-R1，其他项根据自己的需求进行填写或选择即可，然后点击 立即购买。

  

• 购买成功后，你可以在 算力管理 页面看到已购买的资源。

  

DeepSeek 体验

资源创建成功后，我们可以进入 算力连接-ChatbotUI 页面来体验 DeepSeek-R1 大模型。

进入到 ChatbotUI 界面，我么可以看到有两个模型可供选择，按照自身的需求选择其中之一即可。

接下来我们与 DeepSeek-R1 大模型进行对话。

当然我们也可以进入 算力连接-JupyterLab 页面，打开终端运行 ollama run deepSeek-r1:7b 来与大模型进行对话。

除此之外，我们还可以进入到 算力连接-CloudStudio 页面， 在终端与 DeepSeek 大模型进行对话。

选择内置 Ollama 环境的应用的方式

购买资源的步骤与前面类似，只是在选择应用这块需要选择 AI 模型-Ollama。

资源创建成功后，然后进入到 终端连接(SSH) 页面（密码可通过站内信查看）。

通过命令部署 DeepSeek 模型，比如我们要部署 1.5b 的模型，使用这个命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。

同时，在 算力连接-ChatbotUI 页面里也能与刚才部署的大模型进行聊天。

小结

通过本文的介绍，大家应该对如何在 腾讯云高性能应用服务 HAI 上部署 DeepSeek-R1 模型有了清晰的了解。无论是选择 预装模型 的便捷方式，还是通过 内置 Ollama 环境 灵活定制所需版本，腾讯云 HAI 平台都为开发者提供了高效、灵活的部署选择。

现在就开始部署 DeepSeek-R1，开启你的 AI 探索之旅吧！

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你好，我是陈明勇，一名热爱技术、乐于分享的开发者，同时也是开源爱好者。

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