为什么要在本地部署 DeepSeek
DeepSeek 是一款功能强大的工具，能够在本地环境中运行，为用户提供高效的数据处理和模型训练能力。本地部署 DeepSeek 有以下几个主要优势：
- 数据隐私与安全：在本地部署 DeepSeek 可以确保敏感数据不会离开用户的设备，避免了数据泄露的风险，特别适合处理涉及隐私信息的任务。
- 定制化与灵活性：本地部署允许用户根据自身需求对 DeepSeek 进行定制化配置，调整模型参数、优化算法，甚至集成其他工具，以满足特定的业务需求。
- 离线使用：在本地运行 DeepSeek 意味着即使在没有网络连接的情况下，用户仍然可以使用其功能，这对于一些需要在偏远地区或网络不稳定环境中工作的用户尤为重要。
- 性能优化：本地部署可以充分利用本地硬件资源，如 GPU、CPU 和内存，从而提升模型训练和推理的速度，减少延迟。
- 成本控制：相比于云服务，本地部署可以避免长期使用云资源的费用，尤其对于需要长期运行的任务，本地部署可以显著降低成本。
如何部署？
1. 安装Ollama
Ollama 是一个用于管理大模型的工具，安装简单且功能强大。以下是安装步骤：
- 访问 Ollama官网 下载并安装。
- 安装完成后，输入
ollama -v若显示版本号，则安装成功。
2. 下载DeepSeek模型
通过 Ollama 下载 DeepSeek 模型非常简单。如下：
- 命令窗口输入：
ollama pull deepseek-r1:7b，
这里的7b表示模型的参数规模为 70 亿（b 是 billion 的缩写）。用户也可以选择其他版本，如8b（80 亿参数）。
- 像下面这样最后提示 success 就是下载好了，可以开始使用。
3. 配置可视化页面
为了让用户更方便地与 DeepSeek 交互，可以通过以下工具配置可视化页面：
1.Chatbox(最简单)
- 访问 ChatboxAI 官网 下载并安装。
- 链接本地模型
- 打开Chatbox，点击左下角【设置】→【模型】
- 选择模型提供方为【Ollama API】，URL填写：http://localhost:11434
- 选择模型
deepseek-r1:7b，点击保存就可以对话。
2. Open WebUI
- 访问 Docker 官网 下载并安装 Docker。
- 参考 Docker 安装教程 完成安装。
- 在终端输入以下命令启动 Open WebUI：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- 在浏览器中打开
http://localhost:3000/，即可看到 Open WebUI 的界面。
3. Ollama WebUI Lite
- 前往 Ollama WebUI Lite 官网 获取更多信息。
- 按照官方文档的指引安装并配置 Ollama WebUI Lite，即可使用其轻量级的界面与 DeepSeek 交互。
总结
通过以上步骤，用户可以轻松地在本地安装 DeepSeek，并选择最适合自己的可视化工具来进行操作。本地部署不仅能更好地保护数据隐私和安全，还能充分利用电脑的硬件资源，提高运行效率并节省成本。不管是通过 Chatbox、Open WebUI 还是 Ollama WebUI Lite，用户都可以根据自己的需求，选择最合适的方式，充分体验 DeepSeek 带来的强大功能。
