DeepSeek在春节期间横空出世，火遍大街小巷。但过于火爆也导致服务器瘫痪，笔者在体验时也遇到DeepSeek很多次“服务器繁忙，请稍后再试”的回复，就想着部署一个本地版好了，部署过程记录下来整理成这篇文章，也希望能帮助到和笔者有同样困扰的人，部署本地DeepSeek不需要有任何编程基础，只要有电脑就行，但要求是电脑的配置要稍微高一点，不然可能会把你的电脑拖死。这里也需要说明一下，这里部署的是阉割版本。如果要部署完整版本的话，需要收费，很贵，一般企业用户才会选择原版。对于个人小白用户来说，阉割版免费，也够用的。
普通用户使用7B的模型即可，电脑配置要求如下：
- 内存： 16GB及以上
- GPU： NVIDIA RTX 4080 16GB及以上
确保你的电脑配置足够之后，就跟着笔者来一步步部署吧。
- 下载并安装Ollama客户端
Ollama是一个开源的部署和运行大型语言模型的本地化工具，支持在macOS、Linux和Windows上离线运行模型，无需联网。Ollama官网地址：ollama.com/
点开后进入以下页面，根据你的电脑系统选择对应的下载文件。
笔者这里下载的是Windows版本，如下图所示。
双击exe文件，安装Ollama客户端。
安装完成后，按下键盘上的win+r键调出运行窗口，输入cmd，点击确定。
输入Ollama，回车。
出现以上画面，说明Ollama安装成功。
- 安装DeepSeek模型
回到Ollama主页，ollama.com/，选择Models -> deepseek-r1 或者直接选择DeepSeek-R1，如下图。
点进去之后，根据你的电脑配置选择对应的大小的模型，DeepSeek-R1模型各个版本说明和硬件要求如下图：
我这里选择7B，点击后面的复制按钮。
回到cmd窗口，粘贴命令，回车。
等待下载完成，下载完成之后，出现"success"字样，到此为止，你已经在本地部署好了DeepSeek-R1模型。
接下来你就可以在"Send a messgae"地方输入你想要输入的问题，因为是本地的，所以回复很快。但是，不可能每次对话都打开这个窗口吧，这也太原始太不方便了，所以接下来我们来安装一个可视化聊天窗口，ChatBox。安装完ChatBox，我们再和DeepSeek对话，就是下面的页面。
3. 安装ChatBox
ChatBox官网：chatboxai.app/zh
同样的先下载ChatBox，进入其官网，选择免费下载，如下图所示：
下载完成之后，双击exe文件安装。
安装完成后，选择设置，配置DeepSeek-R1模型。
接下来，恭喜你，可以使用可是对话框和DeepSeek模型对话了。
