01故事背景与分析思路
【现状】
集团8月毛利数据明显下降
第三季度存在达标风险【任务】
找出影响毛利额的关键因素
将发现的问题提供给团队【行动】
通过使用FineBI进行创建数据可视化组件、制作仪表板，定位关键因素并分享分析成果
1. 业务背景：
近期集团总体营业情况不佳，8月集团毛利率整体出现下滑，但是销售额总额却是增加的，增加了12.2%。分析师希望通过FineBI对历史数据进行多维探索分析, 找出集团毛利下滑的原因。
2. 分析思路拆解：
MECE原则：“相互独立， 完全穷尽”。也就是通过结构化思维把复杂分解成多种单一因素。
（1）拆解指标：从业务中得到对应的指标公式
毛利率=毛利额/销售额
销售额=销售单价 * 销售数量
毛利额=销售额-成本额
（2）拆解影响因素：基于对业务的理解，找到影响对应指标的变量
时间：年-月-日
地区：城市-门店
产品：商品类别-商品名称
02 了解FineBI-分析路径
03 数据准备
- 新建分析主题
- 添加数据
- 建立表间模型关系or左右合并
- 数据编辑与处理
建立表间模型关系or左右合并
方式一：主题模型
方式二：左右合并
数据编辑与处理
04 图表与样式
组合图
使用图表查看数据
- 组合图（自定义图表）
折线图：销售额
柱状图：销售额环比（快速计算）
图表样式
- 调整销售额单位为万元
- 图表名称改为“月度销售额&&环比”
- 更改销售额环比的值轴
- 销售额环比按照红绿区分
- 修改销售额折线图样式
- 添加标签以显示具体数字
探索
- 为了进一步发现问题，同样制作“月度毛利额&&环比”
使用图表查看数据
- 组合图
折线图：毛利率（毛利额/销售额）
柱状图：毛利率环比（快速计算）
图表样式
- 更改毛利率环比的值轴
- 毛利率环比按照红绿区分
- 修改毛利率折线图样式
- 添加标签以显示具体数字
发现
- 8月销售额环比增长12.31%
- 毛利额却下滑了12%
- 毛利率更是同比下降22%
- 可能是成本控制出现问题
地理维度探索数据
按照地图查看毛利率
- 图表：区域地图
- 将省份转化为地理角色
- 拖动经纬度字段生成地图
地图组件样式
- 颜色按照毛利率分区
- 标签显示毛利率最高/最低的省份
探索
- 湖南省的毛利率为全国最低，仅为43%
- 需要进一步查看城市数据
05 通过下钻、联动专注于探索分析
从省份钻取到城市
- 创建省份-城市钻取目录
- 拖动省份-城市制作地图
- 为钻取地图添加细粒度
联动过滤8月的数据
- 通过组件间联动，查看8月份各省份-城市的毛利率情况
探索
- 湖南省长沙市毛利率仅为13%8月长沙市毛利率为负值，需要查看长沙市门店以及门店产品出现了什么问题
06 发现定位问题
通过多个图表探索毛利率下滑的关键因素
- 门店名称-毛利率柱状图
- 各品类销售额&毛利率象限分析图
- 各商品销售额&毛利率象限分析图
仪表板布局
- 调整仪表板的组件布局，添加异常值特效
- 设置组件间的联动顺序以便层层深入，从省市-门店-品类发现问题
发现
- 湖南省长沙市梅溪湖毛利率极低
- 该店的德芙巧克力成本额异常
07 通过明细数据确认问题
挖掘门店经营情况
- 毛利率走势图
- 订单明细表
联动过滤指定门店-产品
- 通过组件间联动，查看8月该门店毛利率情况及德芙巧克力订单明细数据
发现
- 该门店8月17日德芙巧克力大量异常销售
08 仪表板美化和分享
仪表板美化
- 将分析主题命名为“集团异常毛利分析”
- 添加指标卡、文本组件等组件提升整体可读性
分享分析成果
- 通过导出pdf或公共链接的形式，将分析结果分享给相关同事
整体故事
- 集团8月毛利总额下滑 → 使用FineBI层层深入 → 发现元凶为湖南省长沙市梅溪湖店8月17日德芙巧克力大量异常销售。
- 怀疑内部人员套利，交由审计部门追查
