前沿
如何免费把deepseek模型部署到本地，不需要联网，你也可以流程的使用deepseek r1模型。
春节期间，DeepSeek一夜之间，全球爆火，成为了众矢之的。先是意大利，直接把DeepSeek从Appstore和谷歌商店下架了。理由是：DeepSeek的服务器设在中国，这让数百万意大利人的数据处于风险之中。所以，你不合规，下架。
接着，白宫发声，人工智能顾问大卫·萨克斯在福布斯的采访中说。DeepSeek“有可能”窃取了美国的知识产权，才得以崛起。
然后，我今天登陆进deepseek的官网，可能是真的太火了，服务器直接被全球网友干奔溃了。。。。
好吧，看来只能使用程序员的魔法去使用deepseek了，今天就教大家如何免费把deepseek模型部署到本地，不需要联网，你也可以流程的使用deepseek r1模型，这里我们介绍两种本地搭建方式，这可能是全网最全的deepseek本地部署方法了，点赞收藏起来，我们直接进入部署教程！
部署教程
下载ollama
首先，我们想要在本地运行 deepseek，需要用到一个叫ollama（欧拉玛）的工具，这是一个开源的本地大模型运行工具，我们搜索一下，进入到ollama的官网，然后这里有一个下载的按钮，点击一下，选择你对应的操作系统，我用的是 Mac 电脑，所以我选择 Mac OS，当然你也可以下载 windows 的版本，后面的操作步骤都是一样的，我这里已经下载完成了，然后默认安装它就行，当你安装成功之后，你的电脑上方会出现一个羊驼的图标。
下载deepseek r1模型
然后，我们点击主页的 这个models菜单，这里面有很多热门的开源大模型，我们选择第一个deepseek r1模型就行，这里有多个版本可以选择，这个需要根据你自己的电脑配置自行选择合适的就行了，数字越大，需要的电脑配置越高。
那我放一个表格在这里，大家自己对照。然后看到右边这里有一串代码，点这个按钮，一键复制。
接下来我们需要打开终端，然后把刚刚复制的代码，粘贴进来，回车。第一次运行这个代码的时候，可能速度会有点慢，因为它会给你下载这个模型，等进度条全部走完，这个模型就安装在我们本地了。
比如说，我们试一下啊！让他介绍一下最近爆火的deepseek，按回车。好，现在他开始思考了，可以看到，这个速度是挺快的，当然这个主要取决于你的电脑配置哈，配置越好，速度越快。OK，这个结果出来，上面是思考过程，下面是输出的结果。
虽然现在已经是可以直接用了，但每次都要打开终端工具，还是太麻烦了一点，非技术人员使用起来肯定也不习惯，那接下来我们介绍两种可视化的图文交互界面去使用它。
使用chatbox集成
第一种就是使用chatbox，浏览器搜索直接进入chatbox的官网，这里可以使用网页在线版，也可以直接下载到电脑上去安装使用。
我们进入chatbox主页，使用本地自己的 API，然后这样选ollama api。然后在这里注意哈，他为了确保ollama服务能远程链接，要看这个教程。
大家根据这个教程来操作就行，
打开终端，输入输出我们刚刚复制的这串代码，点击回车，OK 了。windows 也是一样的啊。然后我们重启ollama。
重启ollama以后，我们重新打开chatbox，这里就会出现deepseek r1这个模型，点击保存。
然后我们就可以在这个可视化界面里，去和deepseek进行对话了，随便输入个问题，比如说 你好啊，OK 呢，他现在已经在运行了。
上面这个是他的思考过程，下面这个是他输出给我的答案。完全免费，一点都不卡顿，并且不需要联网，在你本地就能使用。这就是我们部署到本地的 chatbox 方案。
那这个方案它还有一个特点，就是你可以点击这里，创建新搭档。在这里可以创建你的专属智能体。随便给他取个名字，这里输入智能体的 角色设定，比如说：你是一个专业的抖音文案助手。OK，你的智能体就创建好了。接下来你就可以使用这个智能体来帮你写文案了，它内部就是使用的deepseek这个模型。
使用Docker集成
刚刚说完了 chatbox 这个方案，这个方案是可以创建智能体的，那有些同学他喜欢发语音，那接下来我们第二种方案是重点介绍一个可以发语音的部署方案。docker集成。
这里，进入Docker的官网，然后在这里下载对应你电脑的版本，全部选择默认的方式进行安装。如果你是第一次使用这个软件，你需要注册登陆一下，ok，我们这里选择一个账号登录进来。
接下来我们还需要到 Github 上去找到 open-webui 这个项目，然后我们进来往下滑，找到这里docker安装的步骤。
我们复制这串代码，然后我们打开终端，把它粘贴进来。回车安装完成以后，我们打开刚刚的这个 Docker，
你会发现这多了一个 open-webui 的这个东西。
然后我们点击这里打开，
这里它就显示了我们刚刚下载的 deepseek r1 模型。在这里我们就可以直接问问题了，然后这个语音输入也是可以的。
OK，以上就是 deepseek的2种本地部署方案，上面的所有步骤我都会整理成一个文档发给大家，点赞关注，感兴趣的同学，快去使用起来吧！
