常见数据处理顺序
- 调整并简化数据结构
- 多表合并
- 新增分析指标
调整并简化数据结构
调整数据结构
拆分行列
拆分成行时 ，需要进行以下设置
- 选择字段：需要拆分的字段
- 拆分方式：按分隔符号拆分， 例如空格、分号
拆分成列时，需要进行以下设置
- 选择字段：需要拆分的字段
- 拆分方式：按分隔符号拆分，例如空格、分号；额外可以选择按字符数来拆分
- 需要选择拆分的结果（前n列/第n列）
行列转换
- 转换行字段：新的表头
- 新列的值为：填充进列里的内容
简化数据
字段设置
- 修改字段类型-文本、数值、时间
- 重命名字段
- 调整字段顺序
- 隐藏字段
tips ：很多操作在预览区域表头也能直接操作
删除重复行
- 去重逻辑：依据去重字段，保留最前面的一行
去除空值
- 大海里的一滴水”，放着不管，问题不大
- “害群之马不可留”，通过过滤，删除含
null的数据 - “灵活分析要保留”，有业务含义时，打上标签，方便分析时过滤
小结
调整数据结构：
- 把数据处理成你要分析的维度和指标
相关功能：拆分行列、行列转换、字段设置
重复行：
- 系统的一些问题带来的两条完全一样的数据，直接去重
- 有业务含义的，需要有选择的去重，先排序再删除重复行
清理null值：
- “大海里的一滴水”，放着不管，问题不大
- “害群之马不可留”，通过过滤，删除含
null的数据 - “灵活分析要保留”，有业务含义时，打上标签，方便分析时过滤
多表合并
上下合并
- 表格上下扩展时使用
- 匹配两表直接的字段即可
其他表添加列
- 类似于Excel中的
vlookup、sumif - 设置需要添加进来的字段，添加过程中可以进行计算
- 再设置匹配依据
什么是匹配依据？
匹配依据/合并依据
- 决定了数据在合并到另一张表时匹配到哪里的关键字段。
- 根据场景可能需要多选。
左右合并
左右合并
- 即sql中的
join - 有左合并，右合并，并集合并，交集合并四种
左合并
右合并
并集合并
交集合并
常见问题：笛卡尔积
笛卡尔积的产生
小结
- 表格上下扩展，分析指标不变，就用上下合并
- 表格左右扩展，分析指标变多，先考虑其他表添加列
初学者记忆建议：
- 其他表添加列 =
vlookup、sumif（一般合并聚合指标） - 左右合并 =
leftjoin、rightjoin...（一般合并明细指标）
新增分析指标
常用按钮位置
- 在数据编辑中添加（禁止使用聚合函数）
- 在组件中添加计算字段
新增公式列
新增公式列
- 和excel写公式类似。也是我们最常用的新增字段方法
新增汇总列
新增汇总列
- 类似分组汇总； excel的数据透视。但不会破坏原有的表结构
新增赋值列
新增赋值列
- 类似写if条件
条件标签列
条件标签列
- 嵌套if条件时，用条件标签列可以更快配置好
时间差
时间差
- 快速计算两个时间字段的间隔
- 可以选择单位
获取时间
获取时间
- 提取时间字段中的具体时间
- 可以选择单位
- 输出的字段类型为数值
注：仅仅是需要得到一个分组的时间粒度，例如按月份统计销售额这样的情况，直接在组件中改变时间字段粒度即可
