前言：
现在是2025.01.23，也是好久没有更新博客了，去年一整年都在沉淀，现在逐步可以开始恢复更新了！
2025.01.22已接受Offer，正值春节前夕，也算是在新的一年里，给自己一个新的开始吧！
并不算是面经，算是一个记录吧，主要是因为我一直是那种“考完试就忘了题目”的类型。
非干货，希望能对你有一些思路上的启发！
零、个人情况参考
- 2025届北京某双非本科生，在人才市场上应该属于不上不下的那种（笑）😇
- AI专业，大四在读，有三年的联合培养经验（有兴趣了解的话详见🖼️Welcome）
- 有两段实习，一段在美团做大模型预训练，一段在某小厂做大模型RAG
- 有一些没太大价值的竞赛奖项和经历，权当是填补简历的空白了
- 面的岗位是做大模型代码辅助的相关内容，CQC团队
一、字节给我的First Impression：快
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面试的流程快：
- 20号上午技术面
- 21号上午HR面，下午口头Offer
- 22号上午邮件Offer
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面试的节奏快：进入会议，就直接介绍岗位，自我介绍，问简历，写题等等
与此同时，我也在投其他的厂，虽然效率也还可以，但相比之下就很明显地感觉到字节的快。虽然这也让我有一点小担心，或许工作时候的节奏也会很快，不过我感觉实习生的话应该还好吧，希望如此。
二、面试的一些经验
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自我介绍：
- 关于背稿：个人感觉最好不要背稿子，万一中途忘了哪里，就容易慌张，从而影响接下来的发挥（当然主要是因为我背不下来，背诵能手可自行选择），我采用的方法是背个大框架，然后临场填充细节。
- 关于练习：面试前建议自己录制三次以上，每次进行迭代优化。
- 要有逻辑：分点来说，逻辑连接词不要省。
- 主次分明：尽可能扬长避短（这并不意味着短板可以放任不管），像是一些与目标岗位不太相关的经历一笔带过即可。
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深挖经历：
- 自己一定能要说明白自己做过的工作和内容，可以丢给AI来提问，AI的多角度提问还是不错的。
- 项目能有repo的话最好，这样可以避免被怀疑是临时“背”的项目。
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专业知识：
- 貌似大模型现在问的场景问题比较多，当然有时间精力的话把八股也准备好也是比较保险的。
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代码题：
- 这倒是没什么好说的，多练即可，重点练习搜索和DP吧。
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高频问题：
- Q：你为什么选择这个岗位 / 我们公司？
- Q：你在工作中曾经遇到过什么困难，是如何解决的？
- Q：你这边还有什么问题吗？（这里一定要准备1~2个问题，如果没有问题的话，很容易被横向）
注：以上问题不限于字节，是很多厂通用的。
后续会持续更新技术和生活相关的内容，如果喜欢或者对你有帮助的话，不妨👍支持一下，欢迎关注！
