运营 “护航秘籍”：技术团队如何保障运营活动顺利进行？

 前言

2024 年 8 月 28 日凌晨，安徽省宣城市绩溪县 “小天鹅东山专卖店” 在直播销售洗衣机过程中，因电商运营人员标错价格，导致全店洗衣机产品以远低于市场价的价格被售出，在短短 20 多分钟内被拍下 4 万余单，下单金额近 4000 万元，涉及货值 7000 余万元，店铺损失高达 3000 万元，其中大部分订单为一人多台.......

其实这件事发生之后对门店、企业、消费者产生了巨大的影响，那我们应该如何规避这类事件的发生呢？我们应该从需求设计，功能开发验证，功能投产后三阶段进行把控，为运营保驾护航。

1. 业务监控

对业务进行监控之前我们需要对业务整个流程有一个完整的了解，具体内容如下：

1. 活动规划

   1. 确定活动目标：如用户拉新、促活或转化提升等。
   2. 制定活动时间表：明确活动开始、结束时间以及关键里程碑。

2. 内容设计

   1. 策划活动规则与机制：如抽奖、折扣、积分兑换等，确保简单易懂，符合用户预期。
   2. 准备活动素材：设计符合品牌风格的海报、宣传文案及推送内容。

3. 活动准备与推广

   1. 活动准备：完成活动页面开发、功能测试及后台配置，确保活动流畅运行。
   2. 推广计划：通过多渠道宣传（如APP推送、社交媒体、线下宣传等）提高活动曝光率。

对整个流程的了解对开发来说非常重要因为只有对业务了如指掌之后才能找到合适的监控点。接下来我们在设计阶段我们需要整体考虑，主要设计活动上线前，活动投产中考虑设计。

本文主要针对运营活动如何 安全 合理的使用户受益，具体抽奖不是本文需要讲解的重点

1.1 活动审批

1. 为了适应运营需求，大部分活动通常设计为可由运营人员自由配置的架构。在活动配置完成后，审核成为保障活动信息准确性和合规性的重要环节。审核内容主要包括：
2. 基础信息审核： 审核活动文案、规则等内容，确保信息准确无误，避免出现文字错误或违规表述。
3. 活动UI审核： 检查活动页面的布局设计，包括页面按钮、图标等元素的尺寸和摆放是否符合规范，保证视觉效果与用户体验。
4. 奖品信息审核： 确认奖品信息的正确性，包括奖品数量、中奖概率、每日发放上限等，确保活动奖励设置合理且无错误。
5. 客服审核： 审核活动规则，确保规则描述清晰明确，避免引起用户误解或歧义。
6. 审核的核心目标是确保活动内容的合规性、资源合理分配，同时降低潜在风险，提升用户体验，帮助业务顺利开展。

1.2 风控能力

1. 在活动运营的整个过程中，需要全面加强风控识别机制。这不仅是为了保障活动能够在公平、公正、安全的环境中顺利开展，还应及时拦截羊毛党和黑灰产通过非法或不正当手段牟取利益的行为。这样才能为活动的顺利实施保驾护航，同时为用户提供更安心、更可靠的服务环境。
2. 风控验证主要包含以下几种：

1.2.1 WAF（Web 应用防火墙）

1. WAF 作为抵御常见网络攻击的第一道防线，主要用于检测并阻止恶意流量进入应用系统。

2. 功能及优势

3. 防护范围：抵御SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、文件上传漏洞、非法请求等常见Web攻击。

4. 规则自定义：支持根据业务需求定义特定的防护规则，针对敏感接口进行保护。

5. 异常行为识别：结合流量分析和机器学习，对异常请求（如过高频率、异常参数）进行拦截。

6. 实时报警：发现异常时，快速通知运营团队，便于及时响应。

7. 配置建议

8. 规则调优：

   1. 开启通用安全规则集（如OWASP Top 10）。
   2. 针对关键业务接口（如支付、登录）设置严格的参数验证规则。
   3. 动态调整规则，减少误报或漏报。

9. IP封禁：

   1. 配置黑白名单策略，阻止恶意IP访问。
   2. 对访问频率异常的IP进行自动封禁，时间视业务需求设定（如1小时或1天）。

1.2.2 CDN策略

1. CDN不仅用于提升静态资源加载速度，在风控方面也起到流量调控和风险隔离的作用。

2. 功能及优势

3. 流量清洗：通过边缘节点自动清理恶意流量，降低源站压力。

4. IP管控：基于访问频率、地理位置等维度筛选并封禁可疑IP。

5. 请求速率控制：防止恶意爬虫和DDoS攻击对业务造成影响。

6. 数据缓存：减少源站压力，提高正常用户的访问速度。

7. 配置建议

8. 配置访问控制：

   1. 启用 HTTP Referer 检查，防止盗链。
   2. 使用UA（User-Agent）检查，屏蔽常见爬虫或伪造请求。

9. 限制请求速率：

   1. 为关键接口（如表单提交、活动参与）设置速率上限，限制同一IP单位时间内的访问次数。

1.2.3 风控校验

1. 风控校验是通过对用户的行为、环境、数据等信息进行综合分析，从而判断其风险等级并采取相应措施。
2. 功能及优势
3. 设备指纹识别：通过设备信息（浏览器版本、操作系统、硬件ID等）唯一标识用户设备，防止伪造身份。
4. 行为分析：捕捉用户行为（如操作轨迹、点击速度）特征，发现异常行为模式。
5. 用户画像：结合历史行为数据，生成用户画像，辅助判断风险。
6. 实时决策：结合风控引擎与规则库，动态决定是否拦截、限制或放行请求。
7. 配置建议
8. 风控系统的建设相对比较困难，这涉及到大数据及一些算法，我们可以通过采购行业内的第三方风控系统，如：腾讯，数美，阿里等

1.2.4 验证码校验

1. 通过生成特定的验证信息，让用户在交互过程中进行输入或操作，从而验证其身份真实性和操作合法性的技术手段。它常用于防止恶意攻击、自动化操作（如脚本和爬虫）以及黑灰产行为。

2. 功能及优势

3. 拦截恶意行为：有效阻止脚本、爬虫及黑灰产通过批量操作获取不正当利益。

4. 提高验证可靠性：通过多种验证方式（如图形、滑块、短信验证码）提升安全性。

5. 降低系统负载：过滤无效请求，减少异常流量对系统资源的消耗。

6. 兼顾用户体验：结合无感验证技术，对低风险用户提供顺畅体验，同时确保高风险操作的安全性。

7. 配置建议

8. 常见验证类型有

9. 文本验证码

   1. 包含随机的字母和数字，需要用户输入以验证。
   2. 优点：简单直观，兼容性强。
   3. 缺点：易受OCR破解，体验一般。

10. 图形验证码

    1. 用户需要选择图中特定内容（如点击图片中所有的“猫”）。
    2. 优点：相对安全，对自动化工具更具挑战。
    3. 缺点：复杂的图片可能影响用户体验。

11. 滑动验证码

    1. 用户拖动滑块完成拼图，验证操作意图。
    2. 优点：操作简单，防范自动化工具效果较好。
    3. 缺点：需要良好的前端交互设计。

12. 行为验证

    1. 通过观察用户的鼠标轨迹、点击节奏等操作行为，判断其真实性。
    2. 优点：无侵入式，体验友好。
    3. 缺点：依赖行为数据，算法实现复杂。

13. 语音或音频验证码

    1. 系统播放语音内容，用户听后输入对应的验证信息。
    2. 优点：支持视障用户。
    3. 缺点：在嘈杂环境下使用效果较差。

14. 隐形验证码（Invisible CAPTCHA）

    1. 通过后台逻辑分析（如检测浏览器环境、用户行为）判断操作是否正常，而无需用户显式交互。
    2. 优点：极大提升用户体验。
    3. 缺点：算法依赖高，误判风险存在。

15. 验证码校验能提高安全性，但可能增加用户操作复杂度，影响体验。因此，我们应合理使用验证码，仅在必要时使用，尽量简化用户操作流程。

风控的主要目标是防范黑灰产的恶意行为。当系统检测到攻击时，为了提升用户体验，我们可以在页面上提示用户“活动过于火爆，请稍后再试”或直接发放“谢谢参与”。这种方式不仅优化了用户体验，还让黑灰产难以察觉自己已被风控，进一步降低了因活动异常引发的用户投诉风险。

1.3 奖品数量限量

1. 为了确保奖品能够均匀分布在活动的整个周期内，我们需要采取一些措施来优化奖品投放策略，具体包括以下几点：

2. 每日奖品发放数量限制

   1. 设定每日发放奖品的上限，根据活动总周期及奖品总量进行合理分配，确保每一天的奖品投放量均衡。
   2. 针对不同类型的奖品（如普通奖品与大奖），可分别设置单独的发放比例，避免资源过早消耗或分配不均。

3. 单个用户领取奖品数量限制

   1. 对每位用户的奖品领取次数设置限制，防止个别用户过度领取影响活动的公平性。
   2. 可引入分层规则，例如普通用户与活跃用户的领奖次数设置不同上限，从而激励用户持续参与活动。

4. 分时段补充大奖数量

   1. 针对活动中的大奖，在多个时段动态补充奖品库存，避免大奖在早期被领取完毕。
   2. 使用概率模型或定时机制分配大奖的投放时机，确保后续参与的用户也有公平的中奖机会。

5. 通过以上优化措施，可以在确保活动公平性的同时，提高用户的参与热情，并有效延长活动的生命周期，为活动整体效果保驾护航。

1.4 奖品余量通知

1. 为了提升用户体验并确保活动的顺利进行，我们需要对奖品发放数据进行实时监控，重点关注奖品剩余数量和奖品发放数量。
2. 奖品剩余数量： 设置奖品剩余数量提醒，及时通知运营人员补充奖品，避免因奖品不足影响用户体验。
3. 奖品发放数量： 根据活动的具体情况，配置奖品发放频率。例如，某个奖品每小时发放100件，当发放数量超过预定阈值时，自动触发预警提醒运营人员。运营人员可根据实际情况调整奖品发放策略。
4. 数据分析与通知： 每日统计奖品发放数量，并及时通知运营人员，帮助他们全面掌握奖品发放情况，从而更有效地管理活动。
5. 通过这些措施，能够确保奖品发放的有序性，提高运营效率，并优化用户体验。
6. 通知的方式：短信，邮件，即时聊天工具

2. 服务监控

活动上线后，我们需要对活动进行全方位的监控，确保在服务发生问题时能够第一时间发现并迅速定位，从而保证服务尽快恢复正常，保障运营稳定性。

2.1 接口异常监控

目的：主要监控服务是否正常运行，当接口出现错误时，可以第一时间发现并及时处理。

工具：拨测系统；

2.2 服务硬件监控

  目的：监控服务的硬件资源，如CPU、内存等，若发现硬件异常，立即触发告警，帮助运维团队尽快介入排查并解决问题。

  工具：zabbix监控

2.3 接口性能监控

  目的：针对业务核心接口进行性能监控，当接口响应时间或负载超过预定阈值时，自动通知开发团队介入，分析并优化接口性能问题。

  工具：阿里云arms监控

通过全方位的监控体系，能够确保服务在出现异常时及时告警，相关人员迅速介入并解决问题，从而保证服务的稳定运行。

3. 功能验证

在活动研发完成后，我们需要对我们活动设置的预警机制、活动的稳定性和应急响应措施进行验证和演练，确保活动上线后能够平稳运行，及时应对可能出现的问题。

3.1 压测

1. 压测是确保系统在大规模用户访问下能够保持高性能和稳定性，同时可以验证我们服务内的预警机制。
2. 目标：验证系统在高流量情况下的响应时间、吞吐量以及系统资源消耗（如CPU、内存、数据库等）。
3. 步骤：
4. 确定压测的目标指标：例如最大并发用户数、每秒请求数、系统响应时间等；
5. 梳理活动主要业务场景，针对主要业务场景梳理需要压测的业务场景；
6. 按照目标进行压测；
7. 分析压测结果，优化系统代码及服务性能；
8. 反复进行压测，直到系统能够达到预期的标准；

3.2 故障演练

1. 故障演练主要是帮助团队验证系统在发生异常时的应急响应能力和恢复速度力，做到对用户的影响减到最小。
2. 目标：确保系统在出现硬件故障、网络中断、服务崩溃、数据库崩溃等情况下能够快速恢复，避免对用户造成重大影响。
3. 步骤：
4. 梳理各种故障场景；
5. 针对故障场景整理涉及人员名单、梳理排查路径及恢复步骤；
6. 人工干预演练，测试在发生故障时的应急响应流程，如通知机制、问题排查和解决方案；
7. 演练结束后，进行复盘总结，分析可能存在的漏洞，并在未来的活动中加以改进。

通过压测和故障演练，可以提前发现和解决系统的潜在问题，确保活动期间的稳定性与可靠性，降低突发故障的风险，提高用户的整体体验。

4. 团队介绍

「三翼鸟数字化技术平台-ToC服务平台」以用户行为数据为基础，利用推荐引擎为用户提供“千人千面”的个性化推荐服务，改善用户体验，持续提升核心业务指标。通过构建高效、智能的线上运营系统，全面整合数据资产，实现数据分析-人群圈选-用户触达-后效分析-策略优化的运营闭环，并提供可视化报表，一站式操作提升数字化运营效率。